Google は、衛星画像、レーダー、地図など、何兆もの観測データを統合して世界中の陸地や浅瀬の変化を追跡し、あらゆる場所と時間の世界の地図を作成できる、大規模な人工知能 (AI) モデル「AlphaEarth Foundations」を発表した。
7月28日の記者会見で、研究エンジニアのクリストファー・ブラウン氏（Google DeepMind、ニューヨーク）は、このツールは科学者がクリーンエネルギープロジェクトに適した場所を特定したり、気候変動の生態学的影響を研究したり、森林破壊を監視したり、その他多くの用途で役立つと述べました。
モデル構築、初期実験、ベースライン データセット (2017 ～ 2024 年) の詳細を説明した論文が arXiv に公開されました。
Google は、AlphaEarth は類似の AI モデルと比較して優れた精度とデータ密度を備え、処理時間を節約し、エネルギー消費も削減していると主張している。
オーストラリアのジェームズ・クック大学の保全生物学者、ニコラス・マレー氏は、同氏のチームは通常、干潟の湿地が時間とともにどのように変化したかを示す地図などを作成するまでに衛星データの処理に「数十日から数百日」を費やしており、アルファアースがこのプロセスを大幅にスピードアップすることを期待していると述べた。
グーグルは、アルファアースのデータは定期的に更新され、 農業、森林破壊、気象に関する多くのデータセットをすでに統合しているクラウドコンピューティングシステムであるアースエンジンプラットフォームを通じて、完全に処理された形で利用可能になると述べた。
AlphaEarth はこれらのデータ ソースを接続して、ユーザーが活用しやすい統合製品を作成します。
各データ ポイントは 10 メートル四方にパッケージ化され、地球の陸地と沿岸面全体をカバーします。これにより、AlphaEarth は地球の変化に関するより一貫性があり、詳細で、包括的な画像を作成できます。
この AI モデルは、色、雲、地形などの衛星データをデジタル表現に変換し、ユーザーが樹木の種類、建物、地下水などの特徴を簡単に検索できるようにします。
「このプロジェクトの規模は前例のないものです」と、ライバルのAIモデル「MOSAIKS」の共同創設者で、スタンフォード大学のソロモン・シアン教授は述べた。「開発チームの努力に心から感謝しています。」
しかし、彼はまた、既存の文献は他のモデルと比較したAlphaEarthの有効性を明確に評価するには不十分であると指摘し、科学界が検証して開発を継続できるようにGoogleにさらなる実験データを公開するよう求めた。
Googleは、科学者がモデルの性能を評価するのに十分な情報を提供していると主張している。しかし、多くの専門家は、このツールを特定の分野に適用する際には、その限界を検証し特定するのは研究者の責任だと指摘している。
出典: https://www.vietnamplus.vn/google-ra-mat-mo-hinh-ai-lap-ban-do-trai-dat-moi-noi-moi-luc-post1053406.vnp
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