デジタルの世界では、ユーザーは情報の認証に役立つツールを必要とします。
デジタル時代において、ソーシャルメディアやオンラインプラットフォームは、日々数千万人の人々にとって主要な情報アクセス手段となっています。しかし、その利便性の一方で、フェイクニュースや虚偽の情報が目まぐるしいスピードで拡散しているという憂慮すべき現実があります。こうした状況において、私たちが読んだり聞いたり共有したりする情報を比較・検証し、その正確性を確認することの必要性が高まっています。
このような状況に直面し、 Viettelデータ・人工知能サービスセンターは、実用化可能な効果的な情報検証手法であるClaimPKGの研究開発に着手しました。この研究は世界中で5,200件以上の研究を経て、ACL 2025で直接発表される予定です。ACL 2025は自然言語処理（NLP）に関する世界有数のカンファレンスの一つであり、発表採択率はわずか37%です。このイベントには、Google、Meta、Huawei、IBM、Amazon、Oracleなどの大手企業から一流の技術専門家が集まります。
ClaimPKGは、ナレッジグラフと大規模言語モデル（LLM）を組み合わせ、FactKG（ファクトチェックの分野でテクノロジーコミュニティから高い評価を得ているベンチマークデータセット）を用いたテストにおいて、既存の手法と比較して精度を9%～12%向上させました。このテスト結果は、ClaimPKGが将来のAIファクトチェックシステムの信頼性を向上させる大きな可能性を秘めていることを示しています。
以前、NAACL 2025カンファレンスでは、Viettelデータおよび人工知能サービスセンターも、記事や法律文書などのテキスト知識プラットフォームに基づく情報検証方法であるVeGraphで注目を集めました。VeGraphは他の方法と比較して2～5％の精度向上を記録しましたが、多くの場合、特にテキストデータに明確な構造がない場合は、検証プロセスに時間がかかり、一貫性を確保するのが難しくなります。
Viettelデータ・人工知能サービスセンターは、精度と一貫性を向上させるために、新たな方向性を模索し続けています。ClaimPKGは、「主語-関係-オブジェクト」モデルに基づいて明確にフォーマットされた知識グラフを用いた、構造化された知識ベースのアプローチで開発されています。
検証対象となる情報は分解され、「疑似サブグラフ」に変換されます。その後、システムは知識グラフから関連知識を取得し、LLMに推論させて最終的な結論を導き出します。このプロセスにより、検証の精度、一貫性、信頼性が向上し、LLMの計算負荷が軽減されます。
ClaimPKGの技術的優位性は、実用化の拡大の基盤にもなります。ジャーナリズムやメディアの分野では、記者や編集者がフェイクニュースを検出し、迅速かつ根拠に基づいて情報源を比較するのを支援するテクノロジーが活用されています。
医療および法律分野では、この技術は「検証アシスタント」として機能し、専門知識の検索と認証を支援します。さらに、ClaimPKGはチャットボットやバーチャルアシスタントに統合される可能性もあり、システムがより信頼性の高い回答を提供し、曖昧な判断を回避するのに役立ちます。
7月27日から8月1日までオーストリアのウィーンで開催されるACL 2025（計算言語学会年次総会）は、自然言語処理（NLP）分野において世界で最も権威があり、影響力のあるイベントの一つです。数千人にも及ぶ国際的な研究者、エンジニア、専門家が集まるこの会議は、言語機械学習、機械翻訳、テキスト要約、自動質問応答から、言語AIにおける倫理と公平性の問題に至るまで、NLPの最新の進歩を共有する場となります。
今年のカンファレンスの主なテーマは「NLP モデルの一般化」であり、新しいデータ、言語、ドメインに適応して理解できるモデルの開発に重点が置かれています。
ハ・リン
出典: https://nhandan.vn/cong-nghe-tri-tue-nhan-tao-giup-kiem-chung-thong-tin-post898494.html
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