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AIとベトナムのビジネスへの障害

Người Lao ĐộngNgười Lao Động30/06/2024

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人工知能 (AI) の応用はもはや将来のトレンドではなく、企業の業務効率とビジネス成果を向上させるための現在の要件です。

準備不足、混乱

TMAテクノロジーグループのAIセンター代表ファム・トゥアン・アン氏は、マッキンゼー・アンド・カンパニーが世界中の企業1,363社を対象にAI応用について調査したレポートによると、企業の72%が少なくとも1つの部門でこの技術を適用していると語った。

しかし、ベトナムでは、調査によると、ほとんどの企業、特に中小企業はAIの適用準備が整っておらず、依然として混乱していることがわかりました。

理由としては、資本と人的資源の不足、Google Drive、Excel などのさまざまなソースから大量のデータを取得することの難しさなどが挙げられます。

「多くの中小企業は、AIアプリケーションについて言及するとすぐに非常に高いコストを思い浮かべますが、実際には、このコストはデジタルトランスフォーメーションとデータ分析のコストと比較すると非常に小さいものです。

企業がAIアプリケーションへの投資を躊躇するのは、効率性が高くないことや、このツールは企業の大きなニーズを満たす必要があり、一方でAIは企業データを理解できるように訓練する必要があることを懸念しているからだ」とトゥアン・アン氏は分析した。

MISA株式会社代表のグエン・ゴック・レ氏は、ベトナムの中小企業の97%がAI導入において課題に直面していると述べました。まず、多くの企業はデータを多数のファイルに分割して保存しているため、データの精度管理が困難です。一方、AIは分析のために一元化されたデータを必要とします。

第二に、企業の規模が大きくなると、AIツールは需要に応えられなくなり、投資を増やすとコストが増大するだけでなく、データの継承も困難になります。第三に、企業はAIを経理、人事、営業、オペレーションなど、一部の部門でしか活用していないことが多く、業務の非同期化を招いています。最後に、企業はコストの高さからAIシステムへの投資を控えており、あるいは、すべての機能を使い切ることなく投資しすぎても無駄になってしまいます。

Doanh nghiệp tìm hiểu thiết bị tích hợp trí tuệ nhân tạo Ảnh: HOÀNG TRIỀU

企業は人工知能を統合したデバイスについて学ぶ 写真:HOANG TRIEU

ホーチミン市のプラスチック製造会社のオーナーによると、AIをビジネスに導入することの真のメリットは現時点では不明瞭です。さらに、このスマートテクノロジーを適用するには、トレーニングリソースと運用への投資が必要です。

「AIの使用は、データセキュリティや、企業の現在のインフラへのAIシステムの統合といった課題も引き起こす」と、この経営者は疑問を呈した。

クアン・チュン・ソフトウェア・パークが主催した企業におけるAIの応用に関する最近のワークショップで、KPMGベトナム・イノベーション・プログラムの副ディレクターであるファン・タン・クオック氏は、多くの企業、特に中小企業に共通する考え方として、「置き換えられることへの恐れ」からAIの適用をためらうことがある、とコメントした。

「AIが『CEO』の役割を果たし、人間を不要にする時代が来ると彼らは考えています。従業員は職を失うことを恐れ、AIの活用をためらっています。特に年間利益が安定している企業では、イノベーションを起こす意欲が欠けているのです」とクオック氏は指摘した。

どのようなソリューションがサポートされていますか?

グエン・ゴック・レ氏によると、企業におけるAI活用を促進するには、AIがもたらすメリットを経営幹部に広く伝える必要があるという。例えば、AIは経理部門が請求書の不正確な情報を自動的に照合したり、企業が解散または解散の手続きに入っている情報に関して警告を発したりするのを支援する。これにより、情報の透明性がほぼ完全に確保され、請求書の正確性が確保される。

AI は、営業部門が顧客データを分析し、営業スタッフが顧客に次に購入または使用することを推奨する製品やサービスを提案するのにも役立ちます...

「企業は、AI導入の初期コストを測るのではなく、長期的なメリットを考慮する必要があります。AIの導入は、現在のトレンドにおいて、企業が迅速かつ持続的に成長するのに役立ちます。躊躇すれば、ビジネスの成長は鈍化するでしょう」と、ル氏は警告しました。

ファム・トゥアン・アン氏によると、企業はAIをどのような目的で、どの分野に、どのくらいの期間適用するかという目標を明確に設定し、そこから合理的なロードマップを構築する必要がある。さらに、AI適用時に「途中で頓挫する」という事態を回避するために、企業は一元化されたデータを構築する必要がある。

DNVビジネスアシュアランスベトナムの研修および管理システム評価の専門家であるホアン・クアン・ハイ氏は、企業はAI技術への投資に加えて、国際基準や研究されたAI管理フレームワークに従って厳格な管理システムを構築する必要があると述べた。

これにより、運用効率の最適化、AI の段階的な開発と適用が容易になるだけでなく、このテクノロジーの使用や開発に関連するリスクから企業を保護することもできます。


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出典: https://nld.com.vn/ai-va-luc-can-voi-doanh-nghiep-viet-196240629195616233.htm

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