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AIはベトナムの製造業のプロセスを最適化し、持続可能な発展に貢献

インダストリー4.0の力強い発展の文脈において、人工知能(AI)は単なる技術トレンドではなく、ベトナムの製造業における根本的な変化要因でもあり、循環型経済と持続可能な開発に向けて生産プロセスを最適化します。

Báo Lào CaiBáo Lào Cai03/08/2025

効果的に応用する

RMITベトナム大学研究イノベーション副部長のファム・コン・ヒエップ准教授は次のように述べています。「AIは、サプライチェーンにおける設計、生産、そして価値創出の方法を変える可能性があります。これは重要な視点です。生産性を向上させるだけでなく、生産における資源の管理と処理の方法の再構築にも役立つからです。」

AI giúp ngành sản xuất Việt Nam tối ưu quy trình và phát triển bền vững.
AI はベトナムの製造業がプロセスを最適化し、持続的に発展するのに役立ちます。

実際、VinatexやRang Dongといった企業は、生産プロセスへのAI導入に成功し、良好な成果を上げ、この技術の威力を実証しています。特にVinatexは、AIを需要予測に活用することで生産時間を最大30%短縮し、市場需要予測の精度を高め、材料の無駄を最小限に抑えることに成功しました。

これらの成果はコスト削減だけでなく、CO2排出量の削減と環境保護にも役立ちます。AIを活用した生産プロセスの最適化は、Vinatexの資源とエネルギーの節約にも役立ち、持続可能な循環型経済の構築に貢献します。

さらに、Rang Dong社は製品開発と生産プロセスの最適化にAIを活用することにも成功しています。Rang Dong Light Bulb and Vacuum Flask Joint Stock Companyによると、同社はAIを予知保全プロセスに活用し、機械の故障の可能性を予測することで、積極的にメンテナンススケジュールを立てられるようになりました。これにより、メンテナンスコストの削減だけでなく、予期せぬインシデントの回避にもつながり、生産の持続可能性が向上します。

特に、AIはRang Dongの生産工程における材料のリサイクルと再利用の効率化を支援しています。コンピュータービジョン技術とAIロボットは、リサイクル材料を正確に識別・分類し、レアアースなどの貴重な資源の回収率を最大化します。これにより、コスト削減だけでなく資源保護にもつながり、持続可能な開発に貢献し、製造業における循環型経済モデルの適用も実現します。

ベトナム企業が生産現場にAIを導入し始めたのは、まだほんの始まりに過ぎません。彼らは徐々にAIを活用し、学習し、変革を進めています。現在、多くの企業はまだ試験段階にあり、主に基本的な生産プロセスの改善を目的として、この技術を慎重に適用しているところです。実際、近年ベトナムに建設・展開されている工業工場では、コストと人的資源の削減、そして製品品質の向上を目的として、生産現場へのAI適用プロセスを標準化しています。

AI導入に成功した大手企業としては、VinFast自動車工場(ハイフォン)、Samsung電話工場(タイグエン)、ネスレ食品工場(フンイエン)、ホアファット製鉄工場( ハイズオン)、LGエレクトロニクス電子部品工場(ハイフォン)などが挙げられます...

持続可能な生産のトレンド

専門家によると、AIの活用は生産性の向上だけでなく、環境保護にも貢献します。AIは、企業が材料の無駄を削減し、エネルギーと資源の利用を最適化するのに役立ちます。特に、設計、製造、保守に至るまで、生産プロセスの各段階にAIを統合することで、クローズドな生産プロセスを構築し、材料を節約し、資源を保護し、環境への悪影響を最小限に抑えることができます。

AI không chỉ mang lại hiệu quả về mặt năng suất mà còn đóng góp vào việc bảo vệ môi trường.
AIは生産性の面で効率化をもたらすだけでなく、環境保護にも貢献します。

ファム・コン・ヒエップ准教授は、「AIは経済成長に貢献するだけでなく、持続可能な生産の組織化方法に大きな変化をもたらします。AIをサプライチェーンの最適化に活用することで、企業は廃棄物を最小限に抑え、循環型経済を促進し、ひいては天然資源と環境の保護に貢献することができます」と強調しました。

ヒエップ氏はまた、生産プロセスにAIを統合することは戦略的なステップであり、企業は適切かつ持続可能な変革計画を立てる必要があると指摘した。

商工省によると、同省は現在、繊維、履物、加工、製造業の企業に対し、持続的な成長と技術革新のためにAIを活用することを奨励している。また、企業や研究機関と連携し、AIの応用を促進し、企業がこの技術を生産現場に容易に導入できるよう支援している。

しかし、専門家は、多くの企業におけるAI導入は依然として困難に直面しており、特に旧来の機械システムと新技術の連携が課題となっていると指摘しています。ランドン氏によると、旧来の機械システムとAIなどの新技術の連携は大きな課題の一つです。従来の製造業では、AIの潜在能力を最大限に活用するために、技術移転と人材育成のプロセスが必要となるでしょう。

ベトナムは現在、AI応用準備度においてASEANで6位にランクされており、2030年までにASEANでトップ4、世界でトップ50に入ることを目標としています。これは、政府と企業が生産におけるAI応用の促進に強い関心を持っていることを示しています。

baotintuc.vn

出典: https://baolaocai.vn/ai-giup-nganh-san-xuat-viet-nam-toi-uu-quy-trinh-va-phat-trien-ben-vung-post878607.html


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