AIは企業の業務のシステム化を支援する
AIは、従来のように情報を統合・抽出する単純なツールではなく、多次元でデータを分析する能力を備えています。さらに重要なのは、AIが予測や推奨を主観的な意見として提示するだけでなく、自ら学習することで、企業の分野、地域、サービス、製造業など、それぞれの業種に適した分析を提供することです。
「多くのAIツールは、データ収集と分析において、普通の人の能力を超えているように思われます。私たちが想像もしなかった方向にさえ進んでいるのです」と、Base.vnベトナムのCEO 、グエン・トゥオン・トゥオン・ミン氏は述べた。企業のデジタル変革を10年間支援してきたミン氏は、中小企業はしばしば財務上の課題と経営能力の限界に直面していると述べた。
現在、中小企業は大企業と熾烈な競争を強いられています。そのため、市場拡大や潜在顧客へのリーチが困難になっています。グローバルサプライチェーンへの参入を目指す企業は、技術力と人的資源の限界により、多くの困難に直面しています。
中小企業は、利益を上げるための事業推進に注力する一方で、経営システム(人事構造、プロセス、ポリシー、文化など)を重視せず、経営上の抜け穴が多いのも特徴です。そのため、経営システムは断片化しやすく、規模の拡大や業務へのプレッシャーが大きくなると、簡単に「崩壊」してしまう可能性があります。
AIの活用は中小企業の業務システムの体系化に役立ち、柔軟な対応を容易にします。コストに関して、ミン氏はAIの発展が「驚異的な」速度にあることを強調しました。10年前は大企業だけが利用できる「贅沢品」でしたが、今では多くの中小企業が経営に活用できる技術となっています。
問題は、企業がそれをどのように効果的に適用するかであり、専門家はリーダーの心構えとスタッフのAI運用に関する知識を重視します。
AIの利用コストは以前よりも安くなりました(写真:IT)。
ファハサ電子商取引部門ディレクターのグエン・ヴァン・ジャウ氏は、小売業界の競争が激化し、消費者行動が急速に変化する中で、同社は特にベトナムの書籍出版と文房具の分野で包括的なデジタル変革を迫られていると語った。
ジャウ氏は、企業がAIアプリケーションを導入することで、各顧客の行動やニーズに合わせてパーソナライズされた製品を提案したり、AIと組み合わせたスマート検索を実行したり、ビッグデータを分析して消費者の動向や市場の嗜好を迅速に把握したりできるようになると述べた。
同社はまた、全国的に在庫と注文を同期させ、業務効率を最適化するために包括的な ERP システムにも投資しました。
テクノロジーの活用により、オンラインチャネルからの収益は2015年から2020年にかけて飛躍的に増加しました。同社は2020年から現在に至るまで、5年連続で年平均50%の成長率を維持しています。
AIは企業のコストと時間の節約に役立ちます
経営におけるAIの応用の問題について、Vntrip Technology Company Limitedの副社長であるVu Thi Huong Lan氏は、AIは採用、管理、財務から顧客ケアまで、多くの中核業務プロセスに深く統合されていると述べました。
AIのおかげで、このビジネスは多くのコストと時間を節約できます。例えば、採用活動においては、AIが求人票の基準に基づいて候補者のプロフィールをフィルタリングするのをサポートします。80%以上の基準を満たすプロフィールのみが人事部門に送られ、確認と面接のスケジュール調整が行われます。これにより、履歴書の選考にかかる作業負荷を約50%削減できます。
また、コスト管理や会計の分野では、AIが請求書の有効性を確認し、発行者情報を認証し、経費リストと照合して、経費記録一式を自動的に作成します。これにより、経理部門は書類の確認と統合にかかる作業負荷を最大70%削減できます。
フオン・ラン氏は、同社では顧客ケアにもAIを活用し、顧客のメール返信をサポートしていると述べた。AIは意思決定プロセスでもこの部門をサポートし、特に作業の承認、支出オプションの選択、予算の調整などの段階で、実際のデータに基づいて具体的な提案を行う。
物流分野では、億万長者のファム・ニャット・ヴオン氏からビンファストのトラック2,000台を購入するという事業拡大計画で注目を集めているゴゾ・エクスプレスも、コスト削減だけでなくテクノロジーの活用を積極的に進めている。
ゴゾの代表者はダン・トリ紙の記者に対し、郵便局管理、配送ルート、ドライバーチーム管理からリアルタイム注文追跡システムに至るまで、オペレーションチェーン全体にテクノロジーを適用していると述べた。また、CRMプラットフォームとスマート物流管理システムを統合し、ルート、エリア、顧客ニーズに応じたデータの最適化を可能にしている。
AIは企業が時間とコストを節約するのに役立ちます(写真:IT)。
「大手競合との物流競争において、私たちはテクノロジーを発展のための戦略的手段と考えています。デジタル化のトレンドに追随して『テクノロジーを装備する』のではなく、ブランド、運用基準、シナジー効果の理念、そして透明性の高いフランチャイズモデルに至るまで、根本から標準化されたプラットフォームを構築することに投資しています」と、ゴゾCEOのファン・デュイ・ミン氏は強調しました。
ビジネス上の障壁
AIがもたらすメリットの他に、企業はデータと人という2つの大きな障壁にも直面しているとフオン・ラン氏は述べた。
データに関して言えば、AIは学習のためにクリーンで一貫性のあるデータを「摂取」する必要があります。しかし現実には、ビジネスデータは散在し、標準化されておらず、最初から同期プロセスが確立されていないことがよくあります。Vntripは社内データシステムの再構築に時間を費やさなければなりませんでした。
人間側には、代替される可能性や新しいスキルを習得しなければならないという不安があります。これに対処するため、企業はAIを導入するだけでなく、全従業員向けの研修コースも設計しています。オペレーション、カスタマーケア、管理部門といった非技術系部門でさえ、チャットボットやAIツールの活用に習熟しています。
プログラミング、製品構築、内部システムなどの技術チームでは、開発、テスト、運用を加速するために AI を導入することが推奨されています。
「ツールを変えるだけではAIの応用は成功せず、働く際の考え方や組織文化も変える必要があると判断しました」とVntripの担当者は語った。
しかし、チャットボットのスキル、効果的なプロンプトの作成、日常の業務処理に AI を組み合わせる方法に至るまで、社内コースを編成したおかげで、ビジネスでは非常に前向きな方向への変化が起こり始めました。
急速に成長している若手労働力に加えて、ベテラン労働力も、特に時間の節約と手作業の削減による実際的なメリットを明確に認識し、徐々に適応しつつあります。
出典: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/ai-di-ban-sach-quan-tai-xe-xe-tai-giup-cong-ty-tiet-kiem-tien-20250805110958496.htm
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