Pourquoi Google Maps peut-il donner des indications aussi précises ?

Il s'agit du résultat d'une combinaison de diverses technologies telles que l'imagerie par satellite, la photographie aérienne, la cartographie des rues, les vues panoramiques à 360 degrés, ainsi que les données du système d'information géographique (SIG), créant une carte numérique complète qui sert à étudier les itinéraires parcourus par différents moyens.

Google Maps est constamment mis à jour avec de nouvelles fonctionnalités et données pour optimiser et améliorer son utilité, ce qui en fait un élément indispensable des voyages modernes pour des milliards de personnes à travers le monde .

Derrière cette application apparemment simple se cache un processus complexe de collecte d'informations de haute qualité provenant de diverses sources, telles que les utilisateurs précédents, les satellites, les véhicules, etc., pour pouvoir répondre aux requêtes de navigation recherchées par les utilisateurs.

Une carte vivante en avance sur son temps

Il n'y a pas si longtemps, trouver un emplacement sur une carte signifiait ouvrir une immense feuille de papier et passer des heures à parcourir les points, les lignes et les minuscules lettres. Google n'a pas été la première entreprise à envisager la création d'une carte numérique, mais son lancement au milieu des années 2000 intégrait une technologie inédite. Google Maps a même intégré l'imagerie satellite dans son navigateur, un système technologique en avance sur son temps.

Personne n'avait jamais vu sa propre maison sur des images satellite, et encore moins en couleur. C'était une vision du monde totalement nouvelle et passionnante. Mais ce n'était qu'un début.

Google a commencé à améliorer et à perfectionner son produit de cartographie numérique grâce à plusieurs acquisitions judicieuses. Le succès actuel de Maps est en grande partie dû aux acquisitions précoces de Where 2 Technologies et de Keyhole. Les ajouts technologiques apportés par ces deux entreprises aux outils existants de Google ont considérablement amélioré la qualité de Maps, rendant le produit plus accessible et interactif pour les consommateurs.

Avec Keyhole, le géant de la recherche possède le logiciel essentiel à la création d'un outil convivial d'analyse d'images satellite. De plus, l'accord avec Where 2 offre une interface utilisateur bien supérieure à celle des autres produits. La possibilité de faire défiler et de zoomer sur les cartes numériques sans avoir à recharger la page confère à Google un avantage concurrentiel unique.

Jeu de puzzle géant

Google Maps a rapidement développé sa technologie et ouvert Streetview aux développeurs sur Android et iOS. Mais comment l'entreprise combine-t-elle tout cela pour amener les utilisateurs du point A au point B ?

« L’essentiel est d’avoir un modèle du monde réel, une réalité numérique du monde, y compris les routes », a déclaré Christopher Phillips, directeur de Geo chez Google.

Pour créer ce modèle réaliste, Google utilise des images satellite et des images de télédétection aérienne. Ces images sont ensuite superposées aux données de Streetview grâce à un procédé appelé photogrammétrie. Celles-ci sont ensuite combinées aux données GPS pour créer une image aux coordonnées précises. Google peut ainsi mesurer la distance entre les images et leur emplacement par rapport à la situation réelle.

Après avoir récupéré toutes les informations et images qui composent la carte, Google y ajoute des données sur le trafic, les itinéraires et les entreprises. Avec plus d'un milliard d'utilisateurs mensuels, les données réelles de l'entreprise sont constamment mises à jour. Google récupère également des données des collectivités locales, comme les horaires de bus et de train, ainsi que des informations sur les entreprises.

Mais le travail n'était pas terminé. Google avait besoin d'un moyen de combler les lacunes en matière de données et d'images dans les zones reculées ou difficiles d'accès. C'est là qu'intervient Streetview.

Streetview n'est pas seulement un mode permettant aux utilisateurs d' explorer « virtuellement » les lieux qui les entourent ; il joue également un rôle important dans le processus complet de collecte de données d'images. Le géant de la recherche a équipé de caméras tout ce qui lui passe par la tête : voitures, motos, motoneiges, chameaux, plongeurs et même astronautes.

Ces systèmes de caméra ne se contentent pas de prendre des photos ; ils aident également l'entreprise à vérifier, affiner et optimiser les données cartographiques les plus récentes. L'IA de la caméra détecte toute modification et la transmet aux serveurs Google afin de comparer et d'identifier les différences ou incohérences avec les images précédentes.

Comment Google Maps estime-t-il le temps de trajet du point A au point B ?
Pour prédire le temps qu'il faudra pour aller d'un point à un autre, ou pour évaluer le niveau de fréquentation d'un lieu, Google s'appuie sur les avis, les informations fournies et les données de localisation anonymisées des utilisateurs comme entrées dans des algorithmes complexes qui affinent les modèles prédictifs.
La prédiction finale est donc une combinaison de données provenant de millions de comptes, combinées à des outils de cartographie et à la localisation approximative des utilisateurs. Ces informations aident également Google à cibler ses publicités en fonction des utilisateurs, l'un des principaux domaines de revenus de ce géant.

Le Viet (Source : Synthèse)

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