Cela nécessite des solutions fondamentales pour garantir l’équité, la sécurité et l’efficacité de la recherche, tout en favorisant le développement durable dans l’environnement académique et créatif.
Bras droit
Les experts soulignent que la subjectivité, la multi-méthodologie et l'importance accordée au contexte sont des caractéristiques essentielles du processus de collecte, d'analyse et d'interprétation des données en sciences sociales. Par conséquent, l'humain joue toujours un rôle central en sciences sociales, et l'application de l'intelligence artificielle dans ce domaine présente également ses propres caractéristiques, plus complexes que dans les sciences exactes. L'IA ne joue plus seulement le rôle d'outil auxiliaire, mais est désormais devenue un objet de recherche des sciences sociales et humaines.
Le Dr Pham Si An (Académie des sciences sociales du Vietnam) a commenté : L’une des raisons pour lesquelles l’intelligence artificielle est devenue un outil attrayant pour les chercheurs en sciences sociales et humaines est sa capacité à traiter de grandes quantités de données non structurées telles que du texte, de l’audio et des images – des types de données courants dans des domaines tels que l’histoire, la linguistique, l’anthropologie ou les études culturelles.
Aujourd’hui, les outils de programmation neurolinguistique (PNL) peuvent aider à extraire des informations de millions d’articles de presse, de documents archéologiques, de transcriptions d’entretiens ou de publications sur les réseaux sociaux, aidant ainsi les chercheurs à repérer des modèles, à analyser les tendances et à formuler des recommandations politiques.
L’IA prend également en charge l’automatisation de nombreuses étapes du processus de recherche telles que l’encodage de données qualitatives, l’analyse de sujets, la classification d’opinions ou la construction de modèles prédictifs de comportement social ; aidant ainsi les chercheurs à répondre à des questions au-delà des limites des méthodes traditionnelles.
Plus précisément dans le domaine de l’histoire, l’IA contribue à la numérisation et à la reconnaissance des textes anciens.
Le Centre national des archives I a appliqué l'IA pour convertir plus de 80 000 documents de la dynastie Nguyen en caractères Han et Nom sous forme numérique, servant au stockage et à la recherche.
À l'Université nationale de Hô-Chi-Minh -Ville, le projet NomNaOCR a numérisé des milliers de pages de documents Han Nom, créant ainsi le plus grand ensemble de données au Vietnam pour la recherche et la référence.
L'Université des Sciences (Université nationale de Hô-Chi-Minh-Ville) a également développé un système de traduction automatique de l'écriture Nom à l'écriture Quoc Ngu, intégrant la connaissance de la culture, de la géographie et de la langue pour augmenter la précision.
Dans la recherche et l'enseignement de la philosophie, de nombreuses universités ont activement utilisé l'IA pour accompagner leurs étudiants et leurs enseignants. TrietGPT, un assistant virtuel développé par le professeur associé Nguyen Hoang Hai (Université nationale de Hanoï ), en est un exemple typique. Il est capable d'interpréter des concepts abstraits et de proposer une profondeur cognitive aux apprenants et aux chercheurs. Par ailleurs, de nombreux enseignants ont testé des outils d'IA tels que ChatGPT, Bing AI ou Google Gemini pour préparer des plans de cours et élaborer des contenus de discussion philosophique.
De nombreuses universités de Hô-Chi-Minh-Ville ont organisé des ateliers et des formations sur l'IA pour les enseignants, les étudiants et les chercheurs. L'Académie nationale de sciences politiques de Hô-Chi-Minh-Ville expérimente également des applications de l'IA dans l'enseignement.
De même, dans les domaines de l’archéologie, de l’anthropologie, des études culturelles et des études de développement régional, l’IA est utilisée pour analyser des images, des vidéos, des fichiers audio et des textes collectés auprès des communautés locales ; grâce à cela, les chercheurs peuvent identifier des modèles de comportement, des modèles d’organisation sociale et des caractéristiques culturelles uniques.
Les algorithmes d’IA prennent en charge l’analyse du langage informel, des modèles, des symboles et des graphiques dans les festivals et les rituels religieux, aidant à comparer les similitudes et les différences entre les groupes ethniques d’une même zone géographique.
L’IA permet également d’identifier les pôles locaux d’activité économique ou les zones sociales vulnérables, aidant ainsi les planificateurs à hiérarchiser les domaines d’intervention politique.
Le Dr Hoang Hong Hiep (Institut des sciences sociales de la région du Centre et des Hauts Plateaux du Centre) a déclaré : « La recherche et la surveillance environnementales bénéficient grandement de l'IA, grâce à sa capacité à analyser les données des capteurs, des stations de surveillance et des images satellites. L'IA permet de prédire les inondations et les glissements de terrain à un stade précoce et avec une grande précision, optimisant ainsi l'évacuation et la distribution des secours. »
Défis et solutions
Il est clair que l'IA transforme l'environnement de la recherche en sciences humaines et sociales, avec des impacts considérables tels que l'amélioration de la capacité de collecte et de traitement des données, la découverte de nouveaux problèmes et hypothèses, l'amélioration de l'efficacité des analyses quantitatives et qualitatives, et le soutien à l'élaboration des politiques sociales. Cependant, l'application de l'IA à la recherche soulève également de nombreuses questions importantes.
Tout d'abord, il existe un risque de dépendance à la technologie. Une mauvaise utilisation de l'IA peut rendre les chercheurs dépendants de biais préexistants dans les entrepôts de données, réduisant ainsi leur capacité à raisonner, à penser de manière critique et humaine – éléments fondamentaux des sciences sociales. Par ailleurs, les experts mettent en garde contre plusieurs autres défis, tels que le manque de capacités technologiques parmi les chercheurs, le manque de plateformes de données ouvertes et de connexions interdisciplinaires, ainsi que les questions d'éthique et de droits d'auteur liées à l'utilisation de l'IA.
Français Lors de l'atelier scientifique « Application de l'intelligence artificielle : opportunités et défis pour la recherche en sciences sociales au Vietnam aujourd'hui », le Dr Kieu Thanh Nga (Institut d'études sud-asiatiques, ouest-asiatiques et africaines, Académie des sciences sociales du Vietnam) a souligné : En tant qu'institution de recherche de premier plan dans le domaine des sciences sociales, l'Académie des sciences sociales du Vietnam (VASS) doit prendre des mesures proactives pour s'adapter à l'ère de l'IA ; développer d'urgence une stratégie de développement à moyen et long terme, associée à l'objectif d'intégrer la technologie de l'IA dans l'ensemble du cycle de recherche ; promouvoir la formation et le développement des capacités numériques de l'équipe de recherche, réduisant ainsi le déficit de compétences numériques ; et dans le même temps, développer une infrastructure numérique pour répondre aux exigences de stockage, d'analyse et de partage des données. En outre, la VASS doit également élaborer un code d'éthique académique à l'ère de l'IA, définissant clairement la responsabilité des chercheurs dans la vérification et la vérification des résultats générés par l'IA.
Au Vietnam, la législation actuelle régit principalement les aspects technologiques et techniques, et il n'existe aucune réglementation spécifique pour les questions spécifiques à la recherche en sciences humaines et sociales. Alors que les industries technologiques privilégient l'efficacité et l'optimisation, les sciences sociales sont associées à l'éthique, à la culture et aux droits humains. Par conséquent, l'IA, avec son automatisation et sa dépendance au big data, peut présenter des risques en l'absence de mécanisme de contrôle approprié.
Selon le Dr Pham Thuy Nga (Institut de l'État et du droit - VASS), les problèmes juridiques notables incluent : la protection des données personnelles dans les enquêtes auprès des groupes vulnérables, la responsabilité lorsque l'IA provoque des biais, les droits de propriété intellectuelle pour les produits soutenus par l'IA, le manque de transparence dans les modèles d'IA fermés et les risques éthiques lors de l'abus de l'IA pour créer du contenu académique.
Il devient urgent de parachever le cadre juridique régissant l'application de l'IA à la recherche en sciences humaines et sociales, afin de garantir que le développement technologique s'effectue dans le respect de l'État de droit, des valeurs humanistes et au service de la communauté. C'est également la base de la promotion d'une science avancée, moderne et durable, conformément à l'esprit de la résolution 57 du Bureau politique sur les avancées, le développement des sciences, des technologies, de l'innovation et la transformation numérique nationale.
Selon le journal VU QUYNH TRANG/Nhan Dan
Lien vers l'article originalSource : https://baovanhoa.vn/nhip-song-so/ung-dung-ai-trong-khoa-hoc-xa-hoi-va-nhan-van-147206.html
![[Infographie] Circulaire guidant les fonctions, les tâches et les pouvoirs du Département provincial de la culture, des sports et du tourisme et du Département communal de la culture et des affaires sociales](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/402x226/vietnam/resource/IMAGE/2025/6/29/877f24989bb946358f33a80e4a4f4ef5)
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