De nombreuses nouvelles fonctionnalités d'IA d'Apple fonctionnent sur l'appareil ou dans le cloud sécurisé, ce qui lui confère un avantage concurrentiel sur les appareils Android.
L'événement WWDC 2025 d'Apple, consacré à la présentation de son nouveau système d'exploitation et de ses fonctionnalités d'IA, a été décevant, et cela s'est même reflété dans le cours de l'action immédiatement après. La raison est que l'interface controversée et les fonctionnalités d'IA ne sont pas nouvelles par rapport à ce qui est déjà disponible sur Android.
Un domaine dans lequel Apple Intelligence a toutefois été négligé est la confidentialité. De nombreuses fonctionnalités utilisent la plateforme Private Cloud Compute, une plateforme de stockage cloud à laquelle seul le propriétaire a accès, tandis que d'autres s'exécutent directement sur les terminaux, selon Wired .
L'application Messages déplace automatiquement les messages provenant de numéros inconnus ou potentiellement frauduleux dans des dossiers distincts. Ce tri s'effectue directement sur l'appareil. De même, le filtrage des appels fonctionne en périphérie pour intercepter automatiquement les appels provenant de numéros non fiables, demander des informations sur l'appelant et fournir des informations permettant à l'utilisateur de décider s'il accepte ou non l'appel.
La traduction en direct fonctionne également en temps réel pour les appels et les messages grâce au traitement sur l'appareil.
Les nouvelles fonctionnalités sont conçues par Apple avec une stratégie consistant à utiliser la confidentialité comme facteur de différenciation dans un contexte où les fonctionnalités d'IA sont déjà si courantes.
Du point de vue de la confidentialité, le traitement en périphérie est la référence absolue en matière de capacités d'IA. Les données ne quittent jamais l'appareil, il n'y a donc aucun risque de fuite comme avec le stockage centralisé, en particulier pour les contenus sensibles comme les appels et les messages.
De plus, le traitement sur l'appareil offre d'autres avantages, comme celui de permettre aux fonctionnalités d'IA de fonctionner hors ligne à grande vitesse, car les données n'ont pas besoin d'être envoyées vers le cloud, traitées, puis renvoyées vers l'appareil.
D'autres fabricants de téléphones peinent à suivre cette stratégie, car ils doivent prendre en compte les anciens appareils bon marché que de nombreux clients utilisent et qui ne sont pas capables de traiter l'IA. Apple se soucie moins des spécifications, car il fabrique à la fois le matériel et les logiciels, et a imposé des restrictions limitant les fonctionnalités d'IA aux modèles plus récents.
Cependant, Apple Intelligence se heurte à d'autres obstacles, car l'entreprise intègre plusieurs services tiers pour étendre ses capacités d'IA. Par exemple, avec ChatGPT d'OpenAI, les utilisateurs doivent activer l'intégration et, à chaque utilisation, confirmer qu'ils sont autorisés à envoyer des requêtes à ChatGPT.
Plusieurs autres entreprises ont également commencé à créer des services cloud sécurisés similaires au Cloud Compute privé. Cependant, même avec un cloud sécurisé, Apple gère toujours une partie du traitement en périphérie, démontrant ainsi que la confidentialité est une priorité et une stratégie commerciale pour l'entreprise dans le domaine de l'intelligence artificielle.
Source : https://khoahocdoisong.vn/private-cloud-vu-khi-bao-mat-khien-ai-cua-iphone-tot-hon-post1548211.html
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