Le système d'alerte précoce du groupe de recherche de l'Institut des sciences et technologies nucléaires (INST) permet de fournir des données précises, contribuant ainsi au contrôle des incidents radioactifs.
Le système a été présenté par M. Nguyen Duc Tuan, représentant de l'équipe de recherche, lors d'une séance de rapport thématique sur la mesure des rayonnements et le réseau de surveillance précoce des rayonnements environnementaux au Vietnam, dans le cadre de la 15e Conférence nationale sur la science et la technologie nucléaires, qui s'est tenue du 9 au 11 août dans la ville de Nha Trang.
M. Tuan a déclaré que le système VinaERMS-INST conçu par lui et ses collègues est placé dans le réseau national de surveillance des rayonnements environnementaux (ERMS), peut mesurer les débits de dose gamma et fonctionner en continu à l'extérieur.
Avec deux fonctions principales de mesure du débit de dose gamma et de surveillance des données, VinaERMS-INST contribue à améliorer la capacité à donner une alerte précoce en cas d'incidents radioactifs, en aidant les agences de gestion à retracer l'origine et à prévoir la tendance de la propagation radioactive au niveau local.
La structure de VinaERMS-INST comprend un ensemble de détecteurs à compensation d'énergie, offrant une large plage de mesure du débit de dose de rayonnement, allant du rayonnement naturel de fond à 1 Sv/h. Ces données permettent d'indiquer les faibles variations du rayonnement naturel et de mesurer les débits de dose élevés, permettant ainsi une alerte précoce en cas d'incident radiologique. Tous les détecteurs de rayonnement et les blocs électroniques fonctionnels sont logés dans un boîtier de protection conforme à la norme IP-66.
Le système peut fonctionner de manière autonome et continue à l'extérieur sans dépendre du réseau électrique, mais uniquement grâce à l'énergie solaire et aux batteries de secours.
M. Tuan a déclaré que pour accéder au système et le contrôler, les utilisateurs n'ont besoin que d'utiliser un appareil intelligent tel qu'un ordinateur, une tablette ou un téléphone portable avec une connexion Internet.
Grâce à la fonction de surveillance des données, les données de mesure du système en temps réel sont stockées sur la carte SD et affichées sur un écran LED ou à cristaux liquides. La technologie IoT (Internet des objets) permet d'enregistrer les données transmises par la station de surveillance via les réseaux GSM/Wi-Fi/4G/3G/GPRS et de les stocker sur le serveur cloud, ainsi que de transmettre les informations aux utilisateurs depuis le centre de contrôle.
Le modèle peut également être équipé de capteurs météorologiques tels que la température, l'humidité, la pression atmosphérique et les précipitations, pour fournir à l'utilisateur des informations sur la relation entre le débit de dose de rayonnement environnemental enregistré et les données météorologiques dans la zone de mesure.
Système VinaERMS-INST installé à la station météorologique de Mai Pha, Lang Son, en juillet 2022. Photo : Équipe de recherche
Selon l'équipe de recherche, VinaERMS-INST fournit des valeurs de dose de rayonnement aux points de surveillance avec une grande précision. Fabriqué en Chine, le système permet une intervention proactive dans l'exploitation, la maintenance et la réparation du réseau national de surveillance des rayonnements environnementaux. Son prix est deux fois inférieur à celui des systèmes importés offrant les mêmes fonctionnalités.
Grâce au financement de projets d'amélioration des équipements, à des sujets de recherche et à des parrainages coréens et japonais, l'INST installe actuellement 12 systèmes ERMS dans plusieurs provinces et villes du Vietnam. Parmi eux, 7 systèmes Fuji (Japon) à Lang Son, Hai Phong, Mong Cai, Bai Chay, Lao Cai, Cao Bang et Nghe An et 5 systèmes Sara (Envinet, Allemagne) à Son La, Da Nang, Hanoï et sur l'île de Bach Long Vi.
M. Tuan a déclaré que l'équipe de recherche moderniserait prochainement l'appareil pour lui permettre d'enregistrer le spectre de rayonnement plutôt que la seule intensité, afin de détecter les isotopes artificiels dans l'environnement. Le système devrait également être intégré à la collecte de données météorologiques provenant de capteurs tels que la température, l'humidité, la pression atmosphérique et les précipitations, afin d'observer les fluctuations environnementales.
Bich Thao
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