L'échéance pour l'élimination progressive des moteurs à combustion interne émetteurs de CO₂ dans certaines régions est à moins de dix ans, mais les progrès sont inégaux. L'Union européenne mène la danse, tandis que la Chine s'est concentrée sur la production en série de petits véhicules électriques abordables et est devenue le premier constructeur mondial de véhicules électriques. Les progrès sont plus lents aux États-Unis.
Ce n'est pas l'innovation technologique, mais le coût de la transformation des infrastructures qui constitue le frein à l'adoption des véhicules électriques (VE). Tant que le réseau de recharge ne sera pas pleinement opérationnel et que la technologie des batteries ne sera pas perfectionnée, les véhicules hybrides continueront d'être privilégiés. Cela limite également l'adoption des VE dans les secteurs fortement émetteurs de CO₂, comme le transport longue distance.
Ce n’est pas l’innovation technologique, mais le coût de la conversion des infrastructures qui constitue l’obstacle à l’adoption des véhicules électriques. La transition vers les véhicules électriques (VE) a favorisé l'adoption d'architectures de véhicules définis par logiciel (SDV), ces derniers intégrant souvent ces plateformes. L'introduction de fonctionnalités SDV dans les VE a accéléré la pénétration de ces deux technologies sur le marché, notamment en Chine, premier marché automobile mondial en termes de ventes annuelles, de capacité de production et de pénétration des VE. D'ici 2024, les ventes de VE en Chine représenteront 76 % des ventes mondiales (source : China Passenger Car Association).
Cependant, alors que les nouveaux constructeurs automobiles progressent, les équipementiers traditionnels peinent à mettre en œuvre des véhicules définis par logiciel.
Mme Cécile Loison - Directrice de la planification stratégique, Solutions pour véhicules électriques et énergie, Keysight Technologies. Malgré l'engouement initial pour la 5G, l'industrie automobile a progressivement adopté les réseaux sans fil dans le cadre de sa transition vers les véhicules définis par logiciel. Avec la généralisation des technologies 5G, puis 6G, les mises à jour logicielles sans fil et la possibilité d'ajouter des fonctionnalités aux véhicules après la production deviennent une réalité. Avec une unité de contrôle télématique (TCU) prenant en charge ces mises à jour et ces services, les prochaines années seront cruciales pour l'impact des véhicules définis par logiciel sur l'industrie automobile.
Pour les constructeurs automobiles, la possibilité d'ajouter de nouvelles fonctionnalités aux véhicules grâce à des mises à jour logicielles à distance offre la possibilité de générer de nouveaux revenus récurrents lors de ces mises à jour. Cependant, l'un des principaux défis consiste à convaincre les consommateurs de passer d'un modèle d'achat unique à un modèle d'abonnement proposant des mises à jour logicielles et de nouvelles fonctionnalités périodiques. L'adoption généralisée de ce modèle peut être favorisée en soulignant que ces mises à jour logicielles garantissent également la fiabilité et la sécurité des véhicules.
Les véhicules actuellement en production offrent déjà divers degrés d'autonomie, la plupart étant déjà dotés de fonctionnalités de niveau 2 ou 2+, et certains véhicules de luxe de niveau 3. Dans ce contexte, les préoccupations de sécurité liées aux voitures autonomes restent au cœur des préoccupations. Par conséquent, l'industrie automobile se concentre désormais davantage sur les petites avancées des systèmes avancés d'aide à la conduite (ADAS) plutôt que sur la recherche d'une autonomie complète.
Les systèmes ADAS utilisent des technologies autonomes, notamment des capteurs et des caméras, pour détecter les obstacles à proximité ou les erreurs du conducteur et réagir en conséquence, améliorant ainsi la sécurité à bord des véhicules et sur la route. Ces systèmes sont de plus en plus perçus comme un catalyseur pour accélérer la transition vers les véhicules entièrement autonomes, un objectif à long terme pour le secteur.
L'intelligence artificielle (IA) jouera un rôle de plus en plus important dans l'exploitation des vastes quantités de données générées par les véhicules modernes afin d'améliorer leur conception et leurs performances. Cependant, son adoption restera limitée tant que les préoccupations en matière de sécurité et de fiabilité ne seront pas résolues. Pour y remédier, les constructeurs automobiles utiliseront l'IA pour vérifier la sécurité et la fiabilité des algorithmes utilisés dans les logiciels de conduite autonome. Il sera donc nécessaire de mettre en place une « police de l'IA » pour surveiller l'utilisation de l'IA dans l'industrie automobile.
M. Ken Horne - Directeur de la planification stratégique,
Keysight Technologies Software-Defined Vehicle Solutions .
À plus long terme, le modèle de mobilité en tant que service (MaaS), où les modes et services de transport sont intégrés dans un service à la demande, apparaît comme l'avenir des transports. Après quelques échecs initiaux, cette stratégie a été adaptée pour une mise en œuvre pilote dans des villes plus simples, basées sur un réseau de transport, comme Phoenix, Milton Keynes, Vienne, Helsinki et Singapour, avant d'être étendue à des zones urbaines plus complexes comme San Francisco, Londres, Paris, Tokyo et Hong Kong.
L’application de jumeaux numériques dans la mesure de bout en bout est essentielle au succès de ces initiatives, car ils peuvent contribuer à améliorer l’efficacité et la durabilité des transports urbains grâce à la cartographie, à l’analyse prédictive, à la surveillance du réseau en temps réel, à la maintenance prédictive et au flux d’informations bidirectionnel – aidant ainsi les fournisseurs de transport à améliorer la prévisibilité et à réduire les risques d’investissement.
Ailleurs, l'industrie des véhicules électriques favorisera l' économie circulaire et poursuivra le développement de la technologie des batteries. Alors que les moteurs à combustion interne sont progressivement abandonnés pour réduire les émissions, l'industrie automobile exploitera le potentiel de recyclage et de réutilisation des batteries lithium-ion. L'Europe et la Chine, grâce à leurs vastes infrastructures de recyclage, ouvriront la voie. Dans d'autres régions, l'adoption de l'économie circulaire sera confrontée à des défis plus complexes et risque de ralentir. Malgré les progrès et l'innovation, la technologie des batteries doit encore être continuellement testée et améliorée. L'accent devrait être mis sur l'évaluation de nouvelles chimies de batteries, afin d'en améliorer la capacité, le poids ou le coût.
Des améliorations innovantes sont également attendues dans la conception et la fabrication des batteries tout au long de la chaîne d'approvisionnement. Les nouvelles technologies et chimies de batteries créent de nouvelles exigences en matière de tests, remettent en question les méthodologies et nécessitent l'intégration d'algorithmes d'IA plus avancés et d'analyses de données prédictives.
Enfin, les énergies renouvelables présentent encore des limites qu'il convient de surmonter avant de pouvoir être largement adoptées. En particulier, l'incapacité à stocker l'énergie pour un usage industriel et la nécessité d'un système énergétique multi-sources sont des facteurs qui freinent les progrès. Dans ce contexte, l'hydrogène, fort de sa grande flexibilité énergétique et de son fort potentiel de décarbonation, stimulera la recherche sur ses applications potentielles pour soutenir la transition vers une économie énergétique propre.
Ken Horne - Cécile Loison
Source : https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/dinh-huong-phat-trien-phuong-tien-van-tai-chay-dien-duoc-dinh-nghia-bang-phan-mem/20250717035751483
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