L’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) dans le football pour simuler l’aptitude d’un joueur à intégrer une équipe n’est plus un sujet étrange.
C'est l'avis du Dr Ryan Beal, cofondateur et PDG de SentientSports. Récemment, le Telegraph l'a invité à utiliser un modèle de données pour prédire les recrues de rêve des 20 clubs de Premier League la saison prochaine.
Analyse approfondie
Il est assez facile d'explorer les cinq meilleurs championnats européens et de déterminer qui marque le plus de buts et qui a les meilleures statistiques, puis de les exploiter dans le cadre d'une stratégie de transfert. Mais nous consacrons du temps à des modèles de simulation et analysons les changements lorsqu'un joueur change d'équipe, de championnat, de coéquipier ou de langue.
« Tout cela sera regroupé dans un seul modèle pour fournir de meilleures informations aux décideurs », a déclaré le Dr Beal.
Sur la base du modèle de données, l'IA de SentientSports a surpris avec les noms considérés comme des contrats « de rêve » cet été.
Pas l'apparition de Matheus Cunha et Bryan Mbeumo - le duo a marqué un total de 35 buts en Premier League la saison dernière, AI estime qu'Angelo Stiller est le nom le plus important pour MU cette saison.
Plus précisément, ce modèle d'évaluation des milieux de terrain est un ajout logique pour renforcer la profondeur du milieu de terrain aux côtés de Kobbie Mainoo et Manuel Ugarte, tout en offrant un remplacement à long terme pour les joueurs plus âgés comme Casemiro.
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L'IA considère Angelo Stiller comme un ajout judicieux pour renforcer la profondeur du milieu de terrain de MU. Photo : Goal. |
En fait, le joueur de 24 ans est considéré comme le nom idéal pour remplacer Toni Kroos au Real, tant en termes de poste que de style de jeu.
Stiller a grandi au centre de formation du Bayern Munich et est aujourd'hui un pilier du milieu de terrain de Stuttgart. Bien que le club n'ait pas été très performant cette saison, Stiller a laissé une forte impression sur l'équipe. Il est le meilleur passeur, perdant le ballon et effectuant des passes décisives.
C'est notamment Kroos qui a fait découvrir Stiller au Real Madrid. Stiller est loin du niveau de son aîné légendaire, mais possède un style de jeu similaire : intelligence, sang-froid, passes longues précises et vision tactique acérée.
Un autre nom qui a créé de nombreuses surprises est celui de Charles De Ketelaere. Le joueur de l'Atalanta est considéré comme un atout précieux pour l'entraîneur Mikel Arteta, grâce à sa bonne coordination, idéal pour le milieu offensif d'Arsenal.
Nouvelle tendance de la Premier League
L'utilisation des données n'a rien de nouveau. Cependant, leur utilisation dans le sport évolue rapidement, et de plus en plus de clubs britanniques en bénéficient.
Le plus connu est probablement Liverpool. Mohamed Salah, Sadio Mané et Roberto Firmino sont tous issus de la science des données appliquée par l'équipe de Klopp depuis son arrivée à Liverpool.
Le principal « cerveau » de ce projet est Ian Graham, le chef de l'équipe d'analyse de Liverpool, qui a construit sa propre base de données pour suivre le développement de plus de 100 000 joueurs à travers le monde .
De là, il a présenté des visages prometteurs à Liverpool et a guidé le club sur la manière de développer et d'utiliser ces joueurs.
Après Liverpool, Brighton. La technologie d'analyse de données ultra-secrète, créée par le président de Brighton, Tony Bloom, pour prendre l'avantage au poker, attire de très bons joueurs.
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Sous la direction de Jürgen Klopp, Liverpool est l'une des équipes les plus actives dans l'application de la technologie au football. Photo : GOAL. |
Une source anonyme d'un grand club a même confirmé à The Athletic que Brighton était en tête du marché des transferts dans certains domaines, un avantage qui vient de la technologie d'analyse de données de Starlizard, une société détenue par le président de Brighton, Tony Bloom.
Starlizard a été fondée en 2006 pour devancer les bookmakers en utilisant des données, des analyses et des technologies toujours plus avancées pour comprendre le sport. Starlizard compte aujourd'hui environ 200 employés.
Les recruteurs de Brighton recevront une liste de joueurs. L'équipe de recrutement effectuera ensuite un suivi et établira un rapport sur les joueurs ayant satisfait aux exigences, en fonction de critères tels que l'âge et le nombre de minutes jouées.
Un système de feux tricolores sera utilisé pour ces rapports. Le vert signifie que les joueurs sont très bien classés, l'orange signifie qu'ils sont proches des critères et le rouge signifie qu'une surveillance plus poussée est nécessaire.
Brighton planifie généralement au moins une ou deux fenêtres de transfert à l'avance pour aligner les joueurs qu'ils ciblent pour le développement dans la première équipe.
Selon le Dr Beal, dans seulement 10 ans, et pas seulement dans le football, les gens utiliseront l’IA dans tous les domaines.
« Ce sera un rôle hybride à l'avenir. Il y aura un croisement entre les spécialistes des données « footballistiques » et les recruteurs axés sur les données. Je ne pense pas qu'ils seront séparés. Il est essentiel de faire les deux, car la quantité de données collectées est énorme et les méthodes d'analyse sont très variées. Ces deux compétences sont essentielles, et il s'agit ensuite de savoir qui utilise le mieux l'IA », a commenté Beal.
Source : https://znews.vn/day-la-cau-thu-mu-can-chot-ngay-trong-he-nay-dua-tren-ai-post1571341.html
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