Doan Nguyen Tuan est un scientifique de données senior et chef d'équipe de développement d'applications d'IA chez Quora, après avoir obtenu son diplôme avec mention de l'Université de Yale.
Tuan, 28 ans, travaille comme data scientist chez Quora. Cette plateforme de questions-réponses populaire aux États-Unis compte 400 millions d'utilisateurs mensuels et permet aux utilisateurs de rechercher des informations, de partager leur expertise et d'entrer en contact avec des experts dans de nombreux domaines. En novembre 2023, Quora était valorisé à 500 millions de dollars américains, se classant parmi les 17 réseaux sociaux les plus utilisés au monde et deuxième site de recherche d'informations aux États-Unis.
Dans les entreprises technologiques américaines, il faut généralement dix ans d'expérience pour devenir « Staff », un poste d'expert. Tuan s'estime chanceux d'occuper ce poste après seulement quatre ans d'expérience. Il élabore une stratégie de données à long terme, définit un plan de développement pour chaque période et les équipes nécessaires à sa mise en œuvre, puis convainc les parties prenantes de concrétiser son idée.
Il est également à la tête de Poe Growth, l'équipe qui développe l'application Poe AI (Platform for Open Exploration), une plateforme développée par Quora depuis mars 2022. Cette application permet aux utilisateurs d'accéder facilement à des technologies d'IA (intelligence artificielle) telles que GPT4, Claude ou Llama. Grâce à l'intégration de nombreux modèles d'IA dans une seule application, les utilisateurs peuvent choisir et utiliser celui qui convient le mieux à leur travail. À ce titre, Tuan travaille directement avec le PDG et le chef de produit de Quora pour définir les stratégies de développement utilisateur et gérer le projet.
« Dans une petite entreprise (en termes de ressources humaines) comme celle-ci, j'ai l'opportunité d'assumer davantage de responsabilités. Deuxièmement, je travaillerai dans un environnement rempli de personnes talentueuses, idéal pour apprendre et me développer », a-t-il déclaré, ajoutant que Quora compte environ 200 employés.
Doan Nguyen Tuan. Photo : fournie par le personnage
Tuan a choisi de travailler chez Quora parce qu'il a lui-même beaucoup utilisé cette plateforme lorsqu'il a commencé à se renseigner sur la science des données.
« Une amie m'a dit que je passais trop de temps sur Quora. Maintenant, elle me verra plus souvent, mais sur Quora », a-t-il partagé sur Facebook en août 2019, lorsqu'il a commencé à travailler là-bas.
Auparavant, Tuan était titulaire d'un diplôme en statistiques et sciences des données (mention très bien) de l'Université Yale, classée parmi les 10 % les plus performants (mention très bien). Cette université de l'Ivy League est classée 5e aux États-Unis selon le classement des universités US News. En 2024, Yale est la 10e meilleure université au monde selon le Times Higher Education.
Tuan envisageait initialement de se consacrer aux relations internationales. Sa passion pour la science des données s'est révélée lorsqu'il s'est porté volontaire pour Africa Health Placements (AHP), une organisation de santé publique et de bien-être en Afrique du Sud, durant l'été de sa première année. Son travail consistait à enregistrer, présenter des données et élaborer des modèles prédictifs pour l'organisation pendant trois mois.
La mission de l'AHP est de recruter des médecins inexpérimentés à l'étranger pour soutenir les services de santé locaux. Cependant, ces médecins restent généralement peu de temps, environ un à deux ans. Profitant de son temps libre, Tuan a observé les données et a constaté qu'ils avaient un point commun : ils étaient jeunes, faciles à recruter et, pour la plupart, originaires des États-Unis, et revenaient rapidement postuler à un internat une fois leur expérience acquise. Il a informé le conseil d'administration et a mis en place un système de données Excel pour prédire la durée du séjour des médecins en Afrique du Sud. L'AHP a donc modifié son plan de recrutement pour le rendre plus efficace.
« Lorsque j'ai pu utiliser des données et créer des modèles qui ont eu un véritable impact positif sur l'organisation et même sur la communauté, j'ai soudainement réalisé que cette industrie est très intéressante, a beaucoup de potentiel et a beaucoup à apprendre », a déclaré Tuan.
Durant ses années à Yale, entouré de personnes talentueuses, Tuan ne pouvait s'empêcher d'être impressionné et d'admirer ses professeurs et ses amis. Ce qu'il admirait le plus était leur modestie, leur sérieux, leur passion, leur esprit de progrès et leur soif d'apprendre.
Tuan a raconté que lorsqu'il apprenait à écrire ses premières lignes de code, son ami avait déjà fondé une start-up dans la Silicon Valley, mais qu'il travaillait néanmoins sérieusement sur de nombreux projets en classe, même s'ils n'étaient pas notés. Une autre fois, il a assisté à un cours du professeur Robert J. Shiller, prix Nobel d'économie 2013, et a été surpris lorsqu'il a avoué ne pas être un expert des marchés financiers. Chaque jour, il faisait des recherches et apprenait davantage en filtrant les informations dans les journaux, en lisant des livres, en discutant avec des membres de sa famille et des experts du domaine.
« Je sais que l'apprentissage n'est jamais terminé. Même aujourd'hui, même si je travaille chez Quora, à un poste que j'estime avoir eu beaucoup de chance d'occuper, chaque jour au réveil, je dois me dire que ces connaissances ne suffisent pas, qu'il reste encore beaucoup à apprendre », a-t-il partagé.
Tuan consulte régulièrement des études et des rapports d'entreprises pour trouver de meilleures solutions aux problèmes. Il apprend également en discutant avec les nouveaux employés sur Quora, car « ce sont eux qui apportent leurs connaissances, leurs perspectives et de nouvelles façons de faire ». Lorsqu'il rencontre un problème complexe, il demande à ses collègues d'analyser les données avec lui pour obtenir un point de vue différent et trouver une solution.
Tuan (à l'extrême gauche, au premier rang) avec ses collègues de Quora. Photo : personnage fourni.
Le The Hien, fondateur de l'organisation à but non lucratif Vietnam Tech Society, et Tuan ont développé une plateforme de conseil qui met en relation des étudiants vietnamiens avec des travailleurs vietnamiens du secteur technologique aux États-Unis. Il a déclaré que son ami était « une personne dont toutes les entreprises ont besoin » en raison de sa curiosité et de son talent inné pour connecter les gens.
« Tuan est constamment en quête de nouvelles connaissances, apprend de nouvelles façons de faire et est toujours à la pointe de la technologie et du travail. Il sait également écouter toutes les opinions lors d'une réunion, même contradictoires, puis les synthétiser pour établir un plan qui convainc toute l'équipe », a expliqué Hien.
Tuan cherche toujours à motiver les membres de son équipe chez Quora. Il les trouve tous talentueux ; leur faire comprendre sa vision est une chose, les convaincre de concrétiser ses idées en est une autre.
« Je veux avoir une influence plus positive sur mes coéquipiers, afin qu'ils aient la motivation de travailler efficacement », a déclaré Tuan.
Actuellement, avec l'équipe de Poe Growth, il construit un écosystème d'IA où experts et étudiants en IA peuvent créer des modèles d'IA prenant en charge des millions d'utilisateurs. Il continue également de bloguer et de partager des applications ludiques de la science des données, comme l'utilisation des données pour prédire les résultats de football ou élaborer des stratégies de rencontre.
Phuong Anh
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