Nvidia vient d'annoncer FourCastNet 3, un modèle d'IA capable de prédire le climat mondial sur 15 jours en seulement 64 secondes.

Basée sur l'architecture du transformateur (similaire à ChatGPT), cette IA simule avec précision le flux d'air, la température, les précipitations et la possibilité de catastrophes naturelles.

Mike Pritchard, de Nvidia, affirme que l'IA change complètement la façon dont nous créons des prévisions et des simulations climatiques.

Microsoft a également développé Aurora, une IA capable de prédire avec précision les événements météorologiques violents comme le super typhon Doksuri.

Aurora a même surpassé le Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme (CEPMMT) dans 92 % de ses prévisions mondiales sur 10 jours, établissant ainsi une nouvelle référence en matière de rapidité et de précision.

La startup Aardvark Weather utilise l'IA pour traiter directement les données brutes, réalisant des prévisions rapides sur des ordinateurs ordinaires, sans avoir besoin de supercalculateurs.

De nombreux centres de prévision expérimentent l’intégration de l’IA, donnant ainsi aux pays en développement accès à une technologie météorologique avancée.

Toutefois, les experts avertissent que l’IA devrait soutenir, et non remplacer complètement, les modèles physiques traditionnels dans les prévisions météorologiques.

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