Según SCMP, un equipo de investigación de la Universidad de Tsinghua en Pekín (China) publicó un informe que presenta el chip Tianmouc con una velocidad récord de procesamiento de imágenes. Afirmaron que el chip puede recopilar información de imagen a una velocidad de hasta 10 000 fotogramas por segundo, con una precisión de 10 bits y un rango dinámico de 130 decibelios. Además, Tianmouc reduce el ancho de banda en un 90 % y mantiene un bajo consumo de energía.
“Este es un chip de percepción, no un chip de computación, basado en nuestra hoja de ruta técnica original”, afirmó Shi Luping, líder del proyecto. “Primero, equilibra dinámicamente la velocidad y el rendimiento en un chip de visión e introduce un nuevo enfoque computacional que difiere de las estrategias de visión artificial existentes. Segundo, este enfoque imita la doble vía del sistema visual humano, lo que permite una toma de decisiones eficiente”, describió Shi Luping.
Según el equipo, el chip abrirá nuevas vías para avances en conducción autónoma y defensa, además de allanar el camino para el desarrollo de numerosas aplicaciones nuevas. Los terminales de percepción visual en sistemas inteligentes procesan enormes cantidades de datos y deben ser capaces de gestionar eventos extremos como peligros inesperados al volante, cambios significativos de iluminación en las entradas de túneles y fuertes perturbaciones luminosas nocturnas.
Los chips de imágenes tradicionales suelen fallar o experimentar retrasos en estas situaciones extremas debido a limitaciones de consumo de energía y ancho de banda. Tianmouc se inspira en el sistema visual humano, añadieron los científicos . Analiza la información visual a través de dos vías: una para la percepción y otra para la respuesta rápida.
Para explicar la diferencia con los chips convencionales, los científicos pusieron como ejemplo objetos voladores que los humanos y Tianmouc evitarían inconscientemente incluso si no pudieran verlos con claridad. Por otro lado, los chips de visión tradicionales suelen necesitar ver con claridad antes de tomar una decisión.
El equipo dijo que desarrollaron el software, los algoritmos basados en chips y los implementaron en un Chevrolet para pruebas en carretera, validando sus capacidades en varias situaciones extremas.
El chip demuestra baja latencia y alto rendimiento en inferencia cognitiva en tiempo real en una variedad de entornos desafiantes, mostrando un potencial significativo para aplicaciones en sistemas no tripulados, según una declaración en el sitio web de la Universidad de Tsinghua.
El Dr. Wang Taoyi, miembro del equipo de investigación, declaró a CCTV el 31 de mayo que Tianmouc logró una latencia de 0,1 milisegundos (ms) en conducción autónoma, "lo que representa solo 1/300 de la latencia de 30 ms que se encuentra con las cámaras tradicionales". Tianmouc muestra un avance significativo en comparación con otro chip inspirado en el cerebro, Tianjic, desarrollado por el centro de investigación de Tsinghua.
Tianjic es un chip que procesa múltiples algoritmos de IA de forma eficiente para controlar una bicicleta autónoma, realizando tareas como girar, acelerar y evitar obstáculos mediante comandos de voz. Tianjic se publicó en Nature en 2019.
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Fuente: https://vov.vn/cong-nghe/tin-cong-nghe/trung-quoc-phat-trien-chip-thi-giac-nhanh-nhat-the-gioi-post1098994.vov
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