La inteligencia artificial puede localizar minas de tierras raras a 1.000 km de distancia

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Un sistema de inteligencia artificial desarrollado por un equipo de científicos chinos podría ayudar a localizar depósitos de tierras raras potencialmente enormes en el Himalaya.

Localizar y explotar minerales en el Himalaya será un enorme desafío. Foto: AFP — Localizar y explotar minerales en el Himalaya es un enorme desafío. Foto: *AFP*

Geólogos chinos han descubierto yacimientos potencialmente enormes de tierras raras en el Himalaya, lo que podría consolidar la posición de China como principal proveedor mundial . Se cree que el cinturón mineral tiene más de 1.000 km de longitud, pero localizarlo en una zona tan extensa y remota podría llevar años, incluso décadas, según informó el SCMP el 21 de junio.

Una posible solución es utilizar inteligencia artificial (IA). Desde 2020, un equipo de científicos de la Universidad de Geociencias de China ha desarrollado un sistema de IA que puede procesar automáticamente casi cualquier dato bruto recopilado por satélites y otros medios para localizar depósitos de tierras raras en la meseta tibetana.

"Los metales de tierras raras son irremplazables en industrias como las de nuevos materiales, nuevas energías, tecnología militar y de defensa y tecnología de la información, y se convierten en recursos estratégicos importantes en la competencia global", escribió el profesor Zuo Renguang en un estudio publicado en la revista Earth Science Frontiers la semana pasada.

La IA buscará una forma única de granito, de color más claro de lo normal. Puede contener tierras raras como el niobio y el tantalio, que se utilizan en productos de alta tecnología, pero también contiene cantidades significativas de litio, un componente clave en los vehículos eléctricos.

Los geólogos chinos habían encontrado este granito en muchos lugares del Himalaya, incluso alrededor del Monte Everest, pero asumían que no contenía material explotable. Hasta hace unos diez años, descubrieron accidentalmente tierras raras y litio en algunas muestras de roca recolectadas en las cercanías.

China cuenta actualmente con una importante base de producción de tierras raras en Mongolia Interior y otras más al sur, en las provincias de Guangdong, Jiangxi y Sichuan. Sin embargo, los científicos creen que las reservas de tierras raras del Himalaya podrían igualarlas o incluso superarlas, lo que ayudaría a China a consolidar su posición a nivel mundial.

China mantuvo la posición dominante con aproximadamente el 43% de las reservas mundiales de tierras raras en las décadas de 1980 y 1990, pero esta cifra cayó a aproximadamente el 36,7% en 2021. Mientras tanto, los recursos de tierras raras fuera de China aumentaron significativamente, de 40 millones de toneladas a 98 millones de toneladas.

Cuando el equipo de Zuo comenzó a desarrollar la IA hace más de dos años, el sistema se entrenó con un conjunto de datos limitado, como imágenes satelitales, para identificar granito claro. Inicialmente, la IA solo tenía una precisión del 60 % del tiempo, pero el equipo fue ampliando gradualmente el conocimiento del sistema al aumentar la precisión de sus algoritmos.

El equipo suministró a la IA conjuntos de datos adicionales que incluían datos sobre la composición química de rocas y minerales, magnetismo, datos espectrales recopilados por aeronaves y mapas geológicos de la meseta tibetana. Descubrieron que el sistema de IA se automejoraba rápidamente, alcanzando una precisión superior al 90 % en pocos meses.

Thu Thao (según SCMP )

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