Mistral lanza un modelo de IA con capacidad de razonamiento flexible

El 10 de junio, Mistral, una startup francesa de inteligencia artificial (IA), presentó un nuevo modelo llamado Magistral que es capaz de razonar y resolver problemas complejos.

Este movimiento continúa el proceso de innovación de los principales desarrolladores en el campo de la IA en EE. UU.

Según el anuncio de Mistral, Magistral ahora está implementado en la plataforma de la compañía, así como en Hugging Face, una popular plataforma de inteligencia artificial de código abierto.

Mistral afirma que el modelo está diseñado para el pensamiento sistemático, similar a la forma en que piensan los humanos.

La startup francesa también enfatizó que Magistral fue desarrollado para uso general, requiriendo procesos de inferencia más largos y mayor precisión que la generación anterior de modelos de lenguaje grandes (LLM) de Mistral.

Al igual que otros modelos de razonamiento, Magistral permite a los usuarios seguir el proceso de abordaje y solución de un problema presentado en lenguaje natural mediante la representación de “secuencias de pensamiento”.

Esto significa que los usuarios en campos como el jurídico, las finanzas, la atención sanitaria y la gobernanza recibirán respuestas que pueden rastrearse hasta la fuente del argumento, lo que garantiza que "cada conclusión pueda explicarse en una secuencia clara, lógica y paso a paso".

La declaración de Mistral también destaca uno de los principales desafíos en la industria de la IA: la “interpretabilidad”, o cómo los usuarios pueden entender la secuencia en la que un sistema de IA responde a un problema determinado.

A diferencia del software tradicional, programado directamente por humanos, los modelos de IA modernos se entrenan con enormes cantidades de datos. Por lo tanto, el funcionamiento de los sistemas de IA suele ser un misterio incluso para los desarrolladores de tecnología.

Mistral también destacó la capacidad superior de Magistral en la codificación de software y la creación de contenidos, áreas que requieren razonamiento flexible y habilidades lingüísticas.

Otros modelos de inferencia que compiten incluyen o3 de OpenAI, Gemini de Google, Claude de Anthropic y R1 de DeepSeek de China.

Mientras muchas empresas están impulsando afirmaciones sobre las capacidades de razonamiento de la IA, Apple (un gigante tecnológico que a menudo se considera rezagado en la carrera de la IA) ha expresado sus dudas.

En un artículo titulado “La ilusión de la mente”, un equipo de investigadores de Apple sostiene que “los modelos actuales aún tienen limitaciones fundamentales y no logran desarrollar capacidades de razonamiento general más allá de un cierto umbral de complejidad”.

(Agencia de Noticias de Vietnam/Vietnam+)

Fuente: https://www.vietnamplus.vn/mistral-ra-mat-mo-hinh-ai-co-kha-nang-suy-luan-linh-hoat-post1043652.vnp