¿Los médicos perderán sus trabajos a medida que se desarrolla la inteligencia artificial?

«Seguimos oyendo que, con el desarrollo de la IA, los médicos perderán sus empleos. No lo creemos, sino que los médicos que la utilicen reemplazarán a los que no la utilicen», afirmó el profesor asociado Nguyen Viet Nhung, exdirector del Hospital Central de Pulmón.

Gracias a la IA se duplica la eficiencia en la detección de la tuberculosis

Hoy, 1 de marzo, la Universidad Nacional de Hanoi, en colaboración con la Universidad de Tsinghua, una universidad líder en China, organizó una conferencia internacional " Educación superior Vietnam - China: Oportunidades y desafíos de la educación superior en el siglo XXI: la era de la inteligencia digital".

El taller es un foro para que los científicos de las dos universidades compartan y discutan oportunidades de desarrollo para la educación superior en la era del crecimiento explosivo de la inteligencia artificial (IA).

Profesor asociado Nguyen Viet Nhung: "No tememos que los médicos pierdan sus empleos, sino que los que usan IA reemplacen a los que no la usan".

En el taller, el profesor asociado Nguyen Viet Nhung, jefe de la Facultad de Medicina de la Universidad de Medicina y Farmacia de la Universidad Nacional de Vietnam, Hanoi, ex director del Hospital Central del Pulmón, dijo que hace muchos años, en Vietnam, el estado tenía un programa nacional KC 4.0 para promover la investigación y la aplicación de IA en la medicina .

Según el profesor asociado Nguyen Viet Nhung, Vietnam cuenta ahora con un software de aprendizaje profundo para el diagnóstico de tuberculosis pulmonar basado en radiografías de tórax. Al utilizar este software, el médico introduce imágenes que cumplen con los estándares técnicos, las procesa y genera los resultados. Las predicciones del software tienen una precisión superior al 95 %.

La aplicación de la IA ha duplicado la eficacia de la detección temprana de la tuberculosis en comparación con la anterior. La tecnología de IA está integrada en las máquinas de rayos X y cuenta con software para la lectura de radiografías. La IA ayudará a los médicos a identificar pacientes sospechosos de tuberculosis basándose en las lesiones. A partir de ahí, los médicos prescribirán pruebas de tuberculosis más precisas.

Hace muchos años, en el Hospital Central de Pulmón, dirigí un proyecto de investigación sobre la aplicación de la IA en el diagnóstico y la predicción de la epidemiología de la tuberculosis pulmonar, basado en datos de Vietnam. Contamos con una base de datos de 30.018 radiografías que cumplen con los estándares técnicos para el etiquetado de la tuberculosis pulmonar. Estos datos están actualmente disponibles públicamente en todo el país —declaró el profesor asociado Nguyen Viet Nhung—.

Los médicos y los ingenieros de IA necesitan "hablar con una sola voz"

Según el profesor asociado Nguyen Viet Nhung, la IA se considera clave para el futuro de la atención médica, al generar avances en el diagnóstico, el tratamiento y la prevención de enfermedades. Sin embargo, uno de los desafíos actuales es la falta de conexión interdisciplinaria, especialmente en la formación, entre las ciencias de la salud, la tecnología y la ingeniería.

Los médicos desconocen la IA, y los ingenieros de IA desconocen la labor médica. Para desarrollar la industria de las ciencias de la salud (tanto en formación e investigación como en exámenes y tratamientos médicos), es fundamental que médicos e ingenieros de IA tengan la misma voz, lo que significa que ambas partes deben comprender el trabajo del otro para ayudarse mutuamente a crear herramientas tecnológicas que apoyen eficazmente a los médicos. Por lo tanto, la formación interdisciplinaria para médicos e ingenieros de IA es una solución fundamental», afirmó el profesor asociado Nguyen Viet Nhung.

El profesor asociado Nguyen Viet Nhung añadió: «Seguimos oyendo que, con el desarrollo de la IA, los médicos perderán sus empleos. No lo creemos, pero los médicos que la utilicen reemplazarán a los que no la utilicen».

El profesor asociado Nguyen Viet Nhung también expresó su deseo de cooperar con la Universidad de Tsinghua en la investigación y la formación de recursos humanos en IA médica. La cooperación podría consistir en capacitar a médicos en el uso de la IA mediante cursos cortos, donde los médicos vietnamitas puedan aprender sobre análisis de datos y aplicaciones básicas de la IA, y los ingenieros vietnamitas en IA puedan aprender sobre conocimientos médicos y diseño eficaz de IA.

La cooperación entre las dos partes también se lleva a cabo a través de programas de intercambio de estudiantes, investigación de posgrado, etc. Existen programas de cooperación para que los estudiantes de posgrado de la Universidad de Tsinghua practiquen en hospitales vietnamitas y para que los estudiantes vietnamitas accedan a tecnología de inteligencia artificial avanzada en la Universidad de Tsinghua.

Según el profesor asociado Nguyen Viet Nhung, el "ferviente deseo" de la Universidad de Medicina y Farmacia de la Universidad Nacional de Vietnam, Hanói, es contar con un centro de simulación médica para la formación preclínica. Actualmente, la formación clínica de los estudiantes de medicina se realiza casi exclusivamente en hospitales. El aprendizaje directo con pacientes conlleva muchos riesgos y enfrenta dificultades debido a la implementación de la Ley de Exámenes y Tratamientos Médicos.

Según los estándares internacionales de formación médica, la formación preclínica consiste en entrenar con modelos de simulación. Aprender mediante simulación permite a los estudiantes cometer errores y repetirse muchas veces; solo así pueden mejorar rápidamente, afirmó el profesor asociado Nguyen Viet Nhung.

Fuente: https://thanhnien.vn/lieu-bac-si-co-bi-mat-viec-khi-tri-tue-nhan-tao-phat-trien-185250301203855233.htm