¿La inversión en inteligencia artificial está ‘colapsando’?

Bloomberg y The Wall Street Journal informaron recientemente que Apple y NVIDIA están considerando invertir en OpenAI (propietaria de ChatGPT) en la próxima ronda de financiación. Se espera que OpenAI esté valorada en unos 100 000 millones de dólares.

Miedo a la burbuja de la IA

OpenAI es solo uno de los proyectos en los que Apple y NVIDIA se centran para invertir en IA. NVIDIA también se está beneficiando considerablemente de la IA, ya que sus chips y procesadores de imagen se están utilizando con fuerza para afrontar la competencia por el desarrollo de modelos de IA. Según el informe financiero del segundo trimestre (que finaliza el 28 de julio), publicado a finales de agosto, NVIDIA alcanzó unos ingresos de 30 000 millones de dólares, un 15 % más que en el primer trimestre y un 122 % más que en el mismo periodo de 2023. De estos ingresos totales de 30 000 millones de dólares, el grupo de productos para centros de datos especializado en el desarrollo de IA registró ingresos de hasta 26 300 millones de dólares, un 16 % más que en el primer trimestre y un 154 % más que en el mismo periodo de 2023.

Muchas empresas tecnológicas están aumentando su inversión en IA (fotografía tomada en una conferencia tecnológica en EE. UU. a finales de 2023)

La tendencia de inversión en IA sigue en fuerte aumento. Según el grupo financiero Golman Sachs, se espera que las grandes corporaciones tecnológicas (a menudo llamadas Big Tech) y los inversores inviertan más de un billón de dólares en los próximos años para desarrollar IA. La empresa de datos de capital riesgo PitchBook afirmó que, solo en el segundo trimestre de 2024, el auge de la IA impulsó a los fondos de capital riesgo a invertir 55.600 millones de dólares en startups relacionadas.

Pero en medio de ese entusiasmo, desde una perspectiva de inversión, muchos expertos financieros estadounidenses advierten que la industria de la IA se encuentra en una burbuja, convirtiéndose incluso en una "bomba de relojería". El Washington Post citó a algunos inversores preocupados por la posibilidad de que la enorme cantidad de dinero que las grandes tecnológicas, los inversores bursátiles y las empresas de capital riesgo están invirtiendo en IA pueda desembocar en una burbuja financiera.

En la reciente conferencia trimestral de Google, el director ejecutivo de la compañía, Sundar Pichai (quien también es el director ejecutivo de la empresa matriz Alphabet), fue interrogado por analistas sobre cuándo se amortizaría la inversión de 12 mil millones de dólares en IA.

¿Alta o baja eficiencia de inversión?

Recientemente, los grupos financieros Goldman Sachs y Barclays, y fondos de capital riesgo como Sequoia Capital, han publicado informes que plantean preocupaciones sobre la sostenibilidad de la "locura" de la IA.

Los ejecutivos tecnológicos siguen insistiendo en que la IA transformará la vida moderna de la misma manera que lo hicieron internet o los teléfonos móviles. De hecho, la IA ha mejorado drásticamente y ya se utiliza para traducir documentos, redactar correos electrónicos y ayudar a los programadores a escribir código. Sin embargo, los analistas se preguntan si el reciente aumento de la inversión en IA dará sus frutos. ¿Vale la pena invertir tanto en IA solo para reemplazar empleos mal remunerados?

Según una evaluación reciente de Barclays Financial Group que cita las opiniones de los analistas, se espera que desde ahora hasta 2026, las grandes tecnológicas gasten alrededor de 60 mil millones de dólares por año para desarrollar modelos de IA, pero solo ganen alrededor de 20 mil millones de dólares de IA anualmente.

Recientemente, Goldman Sachs elaboró ​​un informe que recopila las opiniones de numerosos expertos en la materia. En él, el economista Daron Acemoglu, del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) en EE. UU., estimó que, en los próximos 10 años, solo el 25 % de las tareas que utilizan IA se automatizarán para reducir costos, lo que significa que la IA solo ayudará a mejorar no más del 5 % de las tareas humanas. Acemoglu cree que los modelos avanzados de IA que generan un impacto profundo no se harán realidad pronto. Por lo tanto, el profesor Acemoglu predijo que, en los próximos 10 años, la IA solo ayudará a aumentar la productividad en EE. UU. en aproximadamente un 0,5 % y contribuirá al 0,9 % del crecimiento del PIB del país.

De igual manera, Jim Covello, director de investigación industrial de Goldman Sachs, argumenta que la inversión prevista de un billón de dólares no está diseñada para resolver problemas lo suficientemente complejos como para generar una rentabilidad justa. Señala que innovaciones como el internet de las cosas en sus inicios crearon soluciones de bajo coste para problemas costosos, a diferencia de la IA actual.

Sin embargo, Joseph Briggs, economista senior de Goldman Sachs, es más optimista. Briggs predice que, en la próxima década, la IA podría ayudar a automatizar el 25 % de los empleos, lo que contribuiría a aumentar la productividad estadounidense en un 9 % e impulsaría el crecimiento acumulado del PIB en un 6,1 %.

Fuente: https://thanhnien.vn/dau-tu-vao-tri-tue-nhan-tao-dang-sup-ham-185240902205318828.htm