Στο εργαστήριο με τίτλο «Εφαρμογή της ESG με την Τεχνητή Νοημοσύνη, τι πρέπει να κάνουν οι επιχειρήσεις;», που συνδιοργανώθηκε από την εφημερίδα Dan Tri και το Τμήμα Επιστήμης και Τεχνολογίας της πόλης Χο Τσι Μινχ, το απόγευμα της 14ης Αυγούστου, ο Αναπληρωτής Καθηγητής Δρ. Nguyen Duc Trung, Πρόεδρος του Τραπεζικού Πανεπιστημίου της πόλης Χο Τσι Μινχ, παρουσίασε μια εις βάθος συζήτηση σχετικά με την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης (AI) στην εταιρική διακυβέρνηση (το γράμμα G στο ESG).
Στο συνέδριο μίλησε ο Αναπληρωτής Καθηγητής Δρ. Nguyen Duc Trung, Πρόεδρος του Τραπεζικού Πανεπιστημίου της πόλης Χο Τσι Μινχ.
Μοιράζοντας την πρακτική του εμπειρία στη μονάδα του, ο Αναπληρωτής Καθηγητής Δρ. Nguyen Duc Trung δήλωσε: «Στο Τραπεζικό Πανεπιστήμιο, κάθε μέλος του προσωπικού υποστηρίζεται από μια Τεχνητή Νοημοσύνη. Όλες οι διαδικασίες εκτελούνται από ρομπότ, εξαλείφοντας την ανάγκη για τμήμα εσωτερικού ελέγχου.
Η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης εφαρμόζεται στη διαχείριση ανθρώπινου δυναμικού, από την πρόσληψη του κατάλληλου ατόμου έως την εκπαίδευση στην κατάλληλη θέση εργασίας. Το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης αναζητά αυτόματα υποψηφίους που πληρούν τα καθορισμένα κριτήρια, ενώ το προσωπικό του σχολείου χρειάζεται μόνο να διεξάγει συνεντεύξεις.
Επιπλέον, το Τραπεζικό Πανεπιστήμιο χρησιμοποιεί επίσης την Τεχνητή Νοημοσύνη για την ανάλυση και αξιολόγηση των προφίλ προσωπικών ικανοτήτων, βελτιστοποιώντας τις διαδικασίες διαχείρισης ανθρώπινου δυναμικού.
Στον τομέα της διαχείρισης προμηθειών και διανομής, η Τεχνητή Νοημοσύνη παίζει σημαντικό ρόλο στον υπολογισμό των αποθεμάτων, στη βελτιστοποίηση των μεταφορών και στον συντονισμό της κυκλοφορίας, ώστε να διασφαλίζεται η έγκαιρη παράδοση των αγαθών.
Στο μάρκετινγκ, η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά στην ανάλυση της συμπεριφοράς και των προτιμήσεων των πελατών, δημιουργώντας έτσι εξατομικευμένες εμπειρίες και υποστηρίζοντας αυτοματοποιημένες απαντήσεις. Στη διαχείριση κινδύνου, η Τεχνητή Νοημοσύνη αναλύει ιστορικά δεδομένα, προσομοιώνει σενάρια και εντοπίζει πιθανούς κινδύνους.
Συγκεκριμένα, η Τεχνητή Νοημοσύνη εφαρμόζεται επίσης στην ανάπτυξη εξατομίκευσης μέσω της δημιουργίας «ψηφιακών κλώνων» - ψηφιακών μοντέλων που αντικατοπτρίζουν την κατάσταση, τη συμπεριφορά και την απόδοση αντικειμένων, συστημάτων ή διαδικασιών στον πραγματικό κόσμο .
Αυτά τα μοντέλα ενημερώνονται συνεχώς από δεδομένα αισθητήρων ή πηγές πληροφοριών σε πραγματικό χρόνο, συμβάλλοντας στη βελτιστοποίηση της απόδοσης και στη σημαντική μείωση του κόστους.
Όσον αφορά το ερώτημα εάν η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αντικαταστήσει τους ανθρώπους, ο Αναπληρωτής Καθηγητής Δρ. Nguyen Duc Trung σχολίασε: «Υπάρχουν δύο συζητήσεις σχετικά με αυτό το ζήτημα. Με εκατό δισεκατομμύρια ανθρώπινους νευρώνες, θα χρειαστούν τουλάχιστον 120 χρόνια για να δημιουργηθούν ρομπότ που μπορούν να ξεπεράσουν τους ανθρώπους. Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ένα εργαλείο που δημιουργήθηκε από ανθρώπους και οι άνθρωποι θα κυριαρχήσουν στην τεχνολογία».
Ο κ. Trung επιβεβαίωσε: «Πιστεύω ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να αντικαταστήσει τους ανθρώπους, αλλά θα τους συνοδεύει ως φίλοι. Η Τεχνητή Νοημοσύνη επιτυγχάνει τον διττό στόχο του ψηφιακού μετασχηματισμού και του πράσινου μετασχηματισμού. Η Τεχνητή Νοημοσύνη υποστηρίζει αποτελεσματικά, συντάσσει εκθέσεις ESG και επισημαίνει τις ελλείψεις στις επιχειρήσεις».
Πηγή: https://dantri.com.vn/cong-nghe/pgsts-nguyen-duc-trung-ai-khong-the-thay-the-con-nguoi-20250814161521531.htm
Σχόλιο (0)