Η Meta ξεκινά τις δοκιμές του πρώτου της τσιπ εκπαίδευσης τεχνητής νοημοσύνης εσωτερικά

Η Meta, η εταιρεία στην οποία ανήκει το Facebook, δοκιμάζει το πρώτο της εσωτερικό τσιπ για την εκπαίδευση συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης (AI), ένα ορόσημο στην προσπάθειά της να σχεδιάσει περισσότερα προσαρμοσμένα τσιπ και να μειώσει την εξάρτησή της από προμηθευτές όπως η Nvidia.

Εκτιμώμενος επενδυτικός προϋπολογισμός 119 δισεκατομμυρίων δολαρίων ΗΠΑ

Η μεγαλύτερη εταιρεία μέσων κοινωνικής δικτύωσης στον κόσμο, η Meta, ξεκίνησε δοκιμές μικρής κλίμακας του τσιπ και σχεδιάζει να εντείνει την παραγωγή για ευρεία χρήση εάν η δοκιμή είναι επιτυχής.

Η Meta, η εταιρεία που κατέχει το Facebook, δοκιμάζει το πρώτο της εσωτερικό τσιπ για την εκπαίδευση συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης (AI).

Η ώθηση για την ανάπτυξη εσωτερικών τσιπ αποτελεί μέρος του μακροπρόθεσμου σχεδίου της Meta για τη μείωση του τεράστιου κόστους υποδομής, καθώς η εταιρεία επενδύει πολλά σε εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για να τροφοδοτήσει την ανάπτυξη.

Η Meta, η οποία κατέχει επίσης το Instagram και το WhatsApp, προβλέπει ότι οι συνολικές δαπάνες το 2025 θα κυμανθούν από 114 δισεκατομμύρια δολάρια έως 119 δισεκατομμύρια δολάρια, συμπεριλαμβανομένων έως και 65 δισεκατομμυρίων δολαρίων σε κεφαλαιουχικές δαπάνες, οι οποίες θα προέλθουν σε μεγάλο βαθμό από επενδύσεις σε υποδομές τεχνητής νοημοσύνης.

Το νέο τσιπ εκπαίδευσης της Meta είναι ένας ειδικός επιταχυντής, που σημαίνει ότι έχει σχεδιαστεί για να χειρίζεται μόνο συγκεκριμένες εργασίες τεχνητής νοημοσύνης, ανέφερε μια πηγή. Αυτό το καθιστά πιο ενεργειακά αποδοτικό από τις ενσωματωμένες μονάδες επεξεργασίας γραφικών (GPU) που χρησιμοποιούνται συνήθως για φόρτους εργασίας τεχνητής νοημοσύνης.

Σύμφωνα με την πηγή, η Meta συνεργάζεται με τον μεγαλύτερο κατασκευαστή τσιπ με συμβόλαιο στον κόσμο, την TSMC, για την παραγωγή αυτού του τσιπ.

Η δοκιμαστική ανάπτυξη ξεκίνησε αφού η Meta ολοκλήρωσε την πρώτη «ταινία» του τσιπ, ένα σημαντικό ορόσημο στην ανάπτυξη τσιπ πυριτίου που περιλαμβάνει την αποστολή του αρχικού σχεδιασμού μέσω ενός εργοστασίου κατασκευής τσιπ. Μια τυπική διαδικασία ταινιών κοστίζει δεκάδες εκατομμύρια δολάρια και διαρκεί περίπου τρεις έως έξι μήνες για να ολοκληρωθεί, χωρίς καμία εγγύηση ότι η δοκιμή θα είναι επιτυχής. Εάν αποτύχει, η Meta θα πρέπει να διαγνώσει το πρόβλημα και να επαναλάβει το βήμα της ταινίας.

Το τσιπ είναι το τελευταίο στη σειρά Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) της εταιρείας, ένα πρόγραμμα που είχε ένα δύσκολο ξεκίνημα όλα αυτά τα χρόνια και έχει δει ένα τσιπ να ακυρώνεται σε παρόμοιο στάδιο ανάπτυξης.

Πέρυσι, ωστόσο, η Meta άρχισε να χρησιμοποιεί ένα τσιπ MTIA για να πραγματοποιεί συμπερασματολογία —τη διαδικασία λειτουργίας ενός συστήματος τεχνητής νοημοσύνης καθώς οι χρήστες αλληλεπιδρούν με αυτό— για συστήματα προτάσεων που αποφασίζουν ποιο περιεχόμενο εμφανίζεται στις ροές ειδήσεων του Facebook και του Instagram.

Η Meta σχεδιάζει να χρησιμοποιήσει εσωτερικά τσιπ εκπαίδευσης έως το 2026

Τα στελέχη της Meta λένε ότι θέλουν να αρχίσουν να χρησιμοποιούν εσωτερικά τσιπ έως το 2026 για εκπαίδευση, η οποία είναι η υπολογιστικά απαιτητική διαδικασία τροφοδοσίας ενός συστήματος τεχνητής νοημοσύνης με τεράστιες ποσότητες δεδομένων για να το «διδάξουν» πώς να λειτουργεί.

Τα στελέχη της Meta λένε ότι θέλουν να αρχίσουν να χρησιμοποιούν εσωτερικά τσιπ για εκπαίδευση έως το 2026.

Όπως και με το τσιπ συμπερασμάτων, ο στόχος του τσιπ εκπαίδευσης είναι να ξεκινήσει με συστήματα συστάσεων και στη συνέχεια να το χρησιμοποιήσει για προϊόντα γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης όπως το chatbot Meta AI, ανέφεραν στελέχη. «Εξετάζουμε πώς κάνουμε εκπαίδευση για συστήματα συστάσεων και στη συνέχεια πώς σκεφτόμαστε την εκπαίδευση και τη συμπερασματολογία για τη γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη», δήλωσε ο Chris Cox, Chief Product Officer της Meta, στο συνέδριο τεχνολογίας, μέσων ενημέρωσης και τηλεπικοινωνιών της Morgan Stanley την περασμένη εβδομάδα.

Ο κ. Κοξ περιέγραψε τις προσπάθειες ανάπτυξης τσιπ της Meta ως «μια κατάσταση που απαιτεί να περπατάς, να σέρνεσαι και μετά να τρέχεις» μέχρι στιγμής, αλλά είπε ότι τα στελέχη θεωρούν το τσιπ συμπερασμάτων πρώτης γενιάς για συστήματα συστάσεων «τεράστια επιτυχία».

Η Meta είχε προηγουμένως ακυρώσει ένα εσωτερικό προσαρμοσμένο τσιπ συμπερασμάτων, αφού απέτυχε σε μια μικρής κλίμακας δοκιμαστική ανάπτυξη παρόμοια με την τρέχουσα για το τσιπ εκπαίδευσης, και αντ' αυτού επέστρεψε στην παραγγελία GPU αξίας δισεκατομμυρίων δολαρίων από την Nvidia το 2022.

Η εταιρεία μέσων κοινωνικής δικτύωσης παρέμεινε έκτοτε ένας από τους μεγαλύτερους πελάτες της Nvidia, συγκεντρώνοντας έναν στόλο GPU για την εκπαίδευση των μοντέλων της, συμπεριλαμβανομένων των συστημάτων συστάσεων και διαφήμισης και της οικογένειας μοντέλων πλατφόρμας Llama. Αυτές οι μονάδες εκτελούν επίσης συμπεράσματα για τα περισσότερα από 3 δισεκατομμύρια άτομα που χρησιμοποιούν τις εφαρμογές της καθημερινά.

Η αξία αυτών των GPU έχει αμφισβητηθεί φέτος, καθώς οι ερευνητές της Τεχνητής Νοημοσύνης γίνονται ολοένα και πιο επιφυλακτικοί σχετικά με το πόση περαιτέρω πρόοδος μπορεί να επιτευχθεί συνεχίζοντας την «κλιμάκωση» μεγάλων γλωσσικών μοντέλων προσθέτοντας περισσότερα δεδομένα και υπολογιστική ισχύ.

Αυτές οι αμφιβολίες ενισχύθηκαν από την κυκλοφορία στα τέλη Ιανουαρίου νέων μοντέλων χαμηλού κόστους από την κινεζική νεοσύστατη εταιρεία DeepSeek, τα οποία βελτιστοποιούν την υπολογιστική απόδοση βασιζόμενα περισσότερο στην εξαγωγή συμπερασμάτων από τα περισσότερα τρέχοντα μοντέλα.

Οι μετοχές της Nvidia έχασαν έως και το ένα πέμπτο της αξίας τους σε κάποιο σημείο κατά τη διάρκεια μιας παγκόσμιας μαζικής πώλησης μετοχών τεχνητής νοημοσύνης που προκλήθηκε από το DeepSeek. Έκτοτε, έχουν ανακτήσει μεγάλο μέρος των απωλειών τους, καθώς οι επενδυτές στοιχηματίζουν ότι τα τσιπ της εταιρείας θα παραμείνουν το βιομηχανικό πρότυπο για την εκπαίδευση και την εξαγωγή συμπερασμάτων, αν και έκτοτε έχουν υποχωρήσει λόγω ευρύτερων εμπορικών ανησυχιών.

Πηγή: https://www.baogiaothong.vn/meta-bat-dau-thu-nghiem-chip-dao-tao-ai-noi-bo-dau-tien-192250312120123752.htm