Υψηλά Σημεία Αναφοράς: Επίτευγμα ή Παράδοξο;

Την περασμένη εβδομάδα ανακοινώθηκαν οι βαθμολογίες εισαγωγής στα πανεπιστήμια. Σε σύγκριση με τα προηγούμενα χρόνια, οι φετινές βαθμολογίες ήταν εκπληκτικά υψηλές.

Πολλά προγράμματα έχουν απόλυτο όριο αξιολόγησης 30/30 ή σχεδόν απόλυτο, πάνω από 29/30, με βάση τη μέθοδο εξέτασης των αναλυτικών βαθμολογιών και των εξετάσεων αποφοίτησης λυκείου. Σε άλλες μεθόδους εισαγωγής, το όριο αξιολόγησης είναι επίσης εξίσου υψηλό.

Υποψήφιοι που δίνουν τις απολυτήριες εξετάσεις του Λυκείου του 2025. Τα περισσότερα πανεπιστήμια χρησιμοποιούν τα αποτελέσματα αυτών των εξετάσεων για την εισαγωγή τους.

ΦΩΤΟΓΡΑΦΙΑ: ΝΧΑΤ ΘΙΝΧ

Οι βαθμολογίες δεν αποτελούν πλέον το τυπικό μέτρο στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης

Αυτή η πληροφορία προσέλκυσε αμέσως την ευρεία προσοχή του κοινού. Ο τύπος δημοσίευσε ταυτόχρονα μια λίστα με τις ειδικότητες και τα σχολεία με τις υψηλότερες βαθμολογίες εισαγωγής. Στην κοινωνία, οι βαθμολογίες εισαγωγής γίνονται μέτρο αξιολόγησης και κατάταξης των προγραμμάτων κατάρτισης και ερμηνεύονται ακόμη και ως ποιότητα διδασκαλίας και φήμη του σχολείου. Πολλοί μαθητές σε σχολεία με εξαιρετικά υψηλές βαθμολογίες εισαγωγής είναι «περήφανοι» επειδή «το σχολείο τους βρίσκεται στην κορυφή».

Ωστόσο, πρέπει να τεθεί το ερώτημα: αντικατοπτρίζει πραγματικά η χρήση των βαθμολογιών ως σημείου αναφοράς την αξία και τους στόχους της τριτοβάθμιας εκπαίδευσης στο πλαίσιο του εκτεταμένου αντίκτυπου της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ);

Η βαθμολογία, ουσιαστικά, μετρά μόνο την ικανότητα απάντησης σε έναν αριθμό ασκήσεων με διαθέσιμες λύσεις και απαντήσεις. Οι εκπαιδευτικοί βαθμολογούν με βάση μια προκαθορισμένη κλίμακα. Οι υποψήφιοι επιτυγχάνουν υψηλές βαθμολογίες χάρη στην ικανότητά τους να απαντούν με ακρίβεια και ταχύτητα εντός του προβλεπόμενου χρόνου. Για να επιτευχθεί αυτό το αποτέλεσμα, ο συνήθης τρόπος είναι η επανειλημμένη εξάσκηση, αυξάνοντας την ταχύτητα επίλυσης, φτάνοντας σε ένα σχεδόν «μηχανικό» επίπεδο: καθόλου λάθη, χωρίς χρόνο για δοκιμή και λάθος, μερικές φορές χωρίς αποδοχή διαφορετικών τρόπων εκτέλεσης των πραγμάτων.

Εν τω μεταξύ, η πραγματικότητα της ζωής και της εργασίας απαιτεί από τους ανθρώπους να αντιμετωπίζουν νέα προβλήματα, μερικές φορές ασαφή και χωρίς έτοιμες λύσεις. Η διαδικασία εύρεσης λύσεων συμβαδίζει πάντα με τη δοκιμή και το λάθος, με την αποτυχία πριν από την επιτυχία. Αυτό είναι που δημιουργεί τη θεμελιώδη διαφορά μεταξύ ανθρώπων και μηχανών. Οι υπολογιστές, τα ρομπότ και σήμερα η Τεχνητή Νοημοσύνη εφευρέθηκαν για να χειρίζονται ακριβείς, επαναλαμβανόμενες εργασίες που δεν απαιτούν ευελιξία. Αν η εκπαίδευση επικεντρώνεται μόνο στα «απόλυτα αποτελέσματα», άθελά μας πιέζουμε τους ανθρώπους να αναπαράγουν τις δυνατότητες των μηχανών αντί να ανοίγουν τα μοναδικά τους δυνατά σημεία.

Στο πλαίσιο της ολοένα και πιο έξυπνης Τεχνητής Νοημοσύνης που μπορεί να αντικαταστήσει πολλές ανθρώπινες νοητικές εργασίες, η ικανότητα προσαρμογής, η ανεξάρτητη σκέψη, η φαντασία και η ικανότητα να θέτουν νέα ερωτήματα είναι τα πλεονεκτήματα που διατηρούν ακόμα οι άνθρωποι.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να λύσει μαθηματικά προβλήματα βήμα προς βήμα, να γράψει άπταιστα κείμενα, ακόμη και να προγραμματίσει λογισμικό χωρίς λάθη, αλλά εξακολουθεί να δυσκολεύεται να αναπαράγει τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι τολμούν να πειραματιστούν, να κάνουν διαφορετικές υποθέσεις και να αναζητήσουν ανεξερεύνητες κατευθύνσεις. Αυτό ακριβώς πρέπει να καλλιεργήσει η εκπαίδευση.

Η εκπαίδευση σήμερα πρέπει να γίνει ένα περιβάλλον που ενθαρρύνει τη δημιουργικότητα και τη διαφορετικότητα. Η δημιουργικότητα έρχεται πάντα με τον πειραματισμό και ο πειραματισμός αναπόφευκτα οδηγεί σε λάθη. Σε αντίθεση με το εργασιακό περιβάλλον μετά την αποφοίτηση, το σχολείο είναι ένας χώρος όπου τα λάθη είναι απλώς μέρος της μαθησιακής διαδικασίας. Επομένως, το πνεύμα της τόλμης να σκεφτόμαστε διαφορετικά, της τόλμης να πράττουμε διαφορετικά, της τόλμης να αποδεχόμαστε την αποτυχία πρέπει να ενθαρρύνεται, ακόμη και αν αυτό δεν φέρνει υψηλές βαθμολογίες στους μαθητές. Ωστόσο, αυτή είναι η πηγή των εφευρέσεων και των καινοτόμων ιδεών που βοηθούν την κοινωνία να προχωρήσει.

Η ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ ΔΕΝ ΠΡΕΠΕΙ ΝΑ ΜΕΤΑΤΡΕΠΕΙ ΤΟΥΣ ΑΝΘΡΩΠΟΥΣ ΣΕ ΜΗΧΑΝΕΣ

Όταν οι εισαγωγές βασίζονται εξ ολοκλήρου στους βαθμούς, τα πανεπιστήμια αποκλείουν ακούσια φοιτητές που έχουν καινοτόμο σκέψη αλλά δεν έχουν ακόμη επιτύχει την τελειότητα στις εξετάσεις. Το αποτέλεσμα είναι ένα εκπαιδευτικό σύστημα που έχει εμμονή με τη βελτιστοποίηση των βαθμών, ενώ το τίμημα που πρέπει να πληρώσει είναι η ασφυξία της δημιουργικότητας και του πνεύματος της τόλμης να σκεφτόμαστε, να τολμάμε να κάνουμε, να τολμάμε να αποτύχουμε.

Τέτοιες εισαγωγές επικεντρώνονται υπερβολικά στην ικανότητα σκέψης (IQ) και παραμελούν τη συναισθηματική νοημοσύνη (EQ) όπως η ενσυναίσθηση, ο συναισθηματικός έλεγχος, οι κοινωνικές δεξιότητες, η αυτογνωσία, η κοινωνική ευθύνη. Εάν αυτό συνεχιστεί, τα πανεπιστήμια θα εκπαιδεύσουν άτομα που κάνουν επαναλαμβανόμενη εργασία ακριβώς όπως οι υπολογιστές ή η Τεχνητή Νοημοσύνη, αλλά δεν έχουν ευελιξία, προσαρμοστικότητα και δημιουργική δύναμη, και θα αντικατασταθούν εύκολα από την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Η εκπαίδευση δεν πρέπει να μετατρέπει τους ανθρώπους σε αντίγραφα μηχανών, ρομπότ ή Τεχνητής Νοημοσύνης, αλλά θα πρέπει να είναι ένα ταξίδι απελευθέρωσης, που θα βοηθά τη νέα γενιά να μεγιστοποιήσει τη δημιουργικότητά της, να τολμά να κάνει, να τολμά να αποτύχει και έτσι να δημιουργεί νέα πράγματα, νέες αξίες - ειδικά στην εποχή που η Τεχνητή Νοημοσύνη αντικαθιστά σταδιακά την ανθρώπινη νοημοσύνη.

Τα τελευταία χρόνια, η γενική εκπαίδευση έχει καταβάλει πολλές προσπάθειες για καινοτομία, εστιάζοντας στην ανάπτυξη δεξιοτήτων όπως η ομαδική εργασία, η επικοινωνία, η ακρόαση, η επίλυση προβλημάτων, η συλλογιστική και η κριτική σκέψη. Ωστόσο, εάν η μέθοδος εισαγωγής στο πανεπιστήμιο δεν αλλάξει, αυτές οι προσπάθειες δύσκολα θα είναι αποτελεσματικές, επειδή οι γονείς, οι μαθητές και οι εκπαιδευτικοί εξακολουθούν να δίνουν ύψιστη προτεραιότητα στις εξετάσεις και στην επίτευξη της μέγιστης βαθμολογίας για την απόκτηση θέσης στο πανεπιστήμιο.

Πηγή: https://thanhnien.vn/diem-chuan-cao-thanh-tuu-hay-nghich-ly-185250827210731958.htm