Η Τεχνητή Νοημοσύνη «επιπεδώνει» τις δεξιότητες: Από τη Γενιά Ζ μέχρι τον Διευθύνοντα Σύμβουλο, πρέπει να αρχίσουν να μαθαίνουν ξανά από την αρχή

(Dan Tri) - Η Τεχνητή Νοημοσύνη, η οποία δεν αποτελεί πλέον ανταγωνιστικό πλεονέκτημα, γίνεται γρήγορα μια υποχρεωτική «δεξιότητα επιβίωσης», αναγκάζοντας τόσο τη Γενιά Ζ όσο και τους διευθυντές και τους επιχειρηματίες με πολυετή εμπειρία να «μαθαίνουν από το μηδέν».

«Διαβατήριο» στην ψηφιακή εποχή

Τα τελευταία χρόνια, η γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη (Generative AI) έχει εξελιχθεί ραγδαία με την ικανότητά της να καινοτομεί πέρα ​​από τα παραδοσιακά όρια. Φέτος, έχει αναδυθεί ένα νέο κύμα: Οι πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης, εικονικοί «συνάδελφοι» ικανοί να αυτοματοποιούν επαναλαμβανόμενες εργασίες, αρχίζουν να εμφανίζονται σε πραγματικά εργασιακά περιβάλλοντα.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν αποτελεί πλέον απλώς ένα ανταγωνιστικό πλεονέκτημα ή ένα πλεονέκτημα σε ένα βιογραφικό. Πλέον, η κατανόηση και η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης γίνεται μια πραγματική δεξιότητα επιβίωσης, μια απαραίτητη προϋπόθεση για κάθε εργαζόμενο ώστε να προσαρμοστεί και να μην μείνει πίσω στο πλαίσιο μιας ταχέως μεταβαλλόμενης αγοράς εργασίας.

Σύμφωνα με την απόφαση αριθ. 1131/QD-TTg με ημερομηνία 12 Ιουνίου 2025, η οποία υπογράφηκε από τον Πρωθυπουργό Pham Minh Chinh , η Τεχνητή Νοημοσύνη θεωρείται μία από τις 11 στρατηγικές τεχνολογικές ομάδες (Φωτογραφία: Getty).

Ο Nguyen Gia Hy, λέκτορας τεχνητής νοημοσύνης στο Πανεπιστήμιο Swinburne (Αυστραλία) και διδακτορικός φοιτητής στο Πανεπιστήμιο Deakin, σχολίασε: «Οι δεξιότητες τεχνητής νοημοσύνης σταδιακά καθίστανται βασική απαίτηση, παρόμοια με τις δεξιότητες Word ή Excel στο παρελθόν. Εάν δεν είστε ικανοί, είναι σχεδόν αδύνατο να ανταγωνιστείτε στο σύγχρονο περιβάλλον γραφείου».

Αυτή η πραγματικότητα έχει συμβεί ξεκάθαρα. Η κα Thuy, ιδρύτρια ενός καταστήματος ασημένιων κοσμημάτων, δήλωσε σχετικά με την κατάσταση προσλήψεων: «Προς το παρόν, για θέσεις όπως το μάρκετινγκ, έχω αρχίσει να απαιτώ από τους υποψηφίους να γνωρίζουν πώς να χρησιμοποιούν βασικά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, όπως το ChatGPT ή εφαρμογές που υποστηρίζουν τη δημιουργία εικόνων και βίντεο . Στο εγγύς μέλλον, θα επεκτείνω αυτήν την απαίτηση σε πολλά άλλα τμήματα».

Ο Anh Dung, διευθυντής ενός αγγλικού κέντρου, ο οποίος μόλις ολοκλήρωσε ένα μάθημα για την Τεχνητή Νοημοσύνη, μοιράζεται την άποψή του: «Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να εξαφανίσει ορισμένες θέσεις εργασίας, αλλά ταυτόχρονα δημιουργεί και νέες θέσεις εργασίας, συμβάλλοντας στη δραματική αύξηση της παραγωγικότητας σε πολλούς τομείς. Όποιος σε μια επανάσταση δεν μαθαίνει και δεν αλλάζει για να προσαρμοστεί, αναπόφευκτα θα αποκλειστεί από το παιχνίδι. Αν δεν ενημερώσετε και δεν μάθετε νέα πράγματα, σίγουρα θα αποκλειστείτε».

Αυτή η μετατόπιση αναγνωρίζεται όχι μόνο από ειδικούς τεχνολογίας ή επιχειρηματικούς ηγέτες, αλλά και από τους άμεσους εργαζόμενους. Ανεξάρτητα από την ηλικία ή τη θέση, κάθε άτομο πρέπει να εξοπλιστεί με δεξιότητες Τεχνητής Νοημοσύνης εάν δεν θέλει να μείνει πίσω.

Ο Σαμ Άλτμαν, Διευθύνων Σύμβουλος της OpenAI, έχει επανειλημμένα τονίσει ότι η εξειδίκευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη θα γίνει η ελάχιστη προϋπόθεση για την επιβίωση στην αγορά εργασίας (Φωτογραφία: OpenAI).

Ωστόσο, δεν αρκεί να γνωρίζεις πώς να το χρησιμοποιείς, αλλά και να το χρησιμοποιείς αποτελεσματικά για να δημιουργήσεις εξαιρετικά αποτελέσματα σε σύγκριση με όσους βρίσκονται στην ίδια θέση. Αυτά τα κίνητρα έχουν κάνει πολλούς ανθρώπους αποφασισμένους να ξεκινήσουν το ταξίδι της «μάθησης από το μηδέν» σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Από τη Γενιά Ζ έως τον Διευθύνοντα Σύμβουλο, «μαθαίνοντας από το μηδέν»

Η επανάσταση της Τεχνητής Νοημοσύνης ισοπεδώνει όλα τα εμπόδια ηλικίας, εμπειρίας και κοινωνικής θέσης. Όλοι πρέπει να ξεκινήσουν από την αρχή, να μάθουν πώς να συνηθίσουν τα εργαλεία και τη νοοτροπία της χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Η Γενιά Ζ, η οποία έχει μεγαλώσει εξ ολοκλήρου σε ένα ψηφιακό περιβάλλον, συχνά θεωρείται ότι προσαρμόζεται γρήγορα, είναι μπροστά από τις εξελίξεις και είναι ικανή με την τεχνολογία. Αλλά με την Τεχνητή Νοημοσύνη, η ιστορία είναι εντελώς διαφορετική.

Τα μαθήματα Τεχνητής Νοημοσύνης λαμβάνουν μεγάλη προσοχή τόσο από τους υπαλλήλους όσο και από τους ιδιοκτήτες επιχειρήσεων (Φωτογραφία: Συνεργάτης).

Η Minh Ngoc, φοιτήτρια σε πανεπιστήμιο, μοιράστηκε με ειλικρίνεια: «Προσαρμόζομαι αρκετά γρήγορα στις νέες τεχνολογίες, συμπεριλαμβανομένης της Τεχνητής Νοημοσύνης. Αλλά ξέρω πώς να τις χρησιμοποιώ μόνο σε βασικό επίπεδο, και το να φτάσω σε ένα επίπεδο επάρκειας και καλής εφαρμογής στην εργασία και τις σπουδές είναι ακόμα πολύ μακριά».

Αυτή η φοιτήτρια παραδέχτηκε επίσης ότι η πίεση να χρησιμοποιεί την Τεχνητή Νοημοσύνη καλύτερα από άλλους και εν μέρει η πίεση από το αφεντικό της την ανάγκασε να αναζητήσει γρήγορα μαθήματα Τεχνητής Νοημοσύνης για να βελτιώσει τις γνώσεις και την ικανότητά της να εφαρμόζει την Τεχνητή Νοημοσύνη σε καθημερινές εργασίες.

Η κα Duong, η οποία εργάζεται επί του παρόντος ως ειδικός σχεδιασμού, δήλωσε: «Η Τεχνητή Νοημοσύνη αποτελεί ταυτόχρονα πρόκληση και ευκαιρία για μένα προσωπικά και για τον κλάδο που επιδιώκω.

Θα δημιουργήσει ευκαιρίες κατά την εφαρμογή εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης για τη δημιουργία και την αυτοματοποίηση της εργασίας, αλλά νιώθω επίσης την πίεση να αλλάζω, να μαθαίνω και να αναπτύσσομαι συνεχώς, επειδή φοβάμαι ότι θα απολυθώ αν δεν ξέρω πώς να αξιοποιήσω αυτό το εργαλείο.

Η γυναίκα επιβεβαίωσε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι μία από τις απαιτούμενες δεξιότητες και πρότυπα ανθρώπινου δυναμικού.

Όπως και στην ιστορία του Minh Ngoc, η κα Hoa, η οποία εργάζεται επί του παρόντος στον τομέα της χρηματοοικονομικής λογιστικής, δήλωσε τον λόγο συμμετοχής σε μαθήματα Τεχνητής Νοημοσύνης: «Γνωρίζω και ξέρω πώς να χρησιμοποιώ την Τεχνητή Νοημοσύνη, αλλά η χρήση προηγμένης Τεχνητής Νοημοσύνης, όπως η εκτέλεση αυτοματισμού, η δημιουργία πρακτόρων, ο συνδυασμός πολλών εργαλείων μαζί, είναι κάτι εντελώς καινούργιο».

Η κα Hoa, η οποία εργάζεται επί του παρόντος στον τομέα της χρηματοοικονομικής λογιστικής, πιστεύει ότι στο εγγύς μέλλον, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα αποτελέσει υποχρεωτική δεξιότητα για το ανθρώπινο δυναμικό (Φωτογραφία: Cong Khanh).

Η κα Χόα είπε ότι δεν μπορούσε να μείνει άπραγη βλέποντας την Τεχνητή Νοημοσύνη να εμφανίζεται ολοένα και περισσότερο στις περισσότερες θέσεις εργασίας και βιομηχανίες. Ως εκ τούτου, η ίδια και μερικοί φίλοι της εγγράφηκαν σε ένα μάθημα Τεχνητής Νοημοσύνης, ελπίζοντας να αποκτήσουν πρόσβαση σε προηγμένα εργαλεία που θα τους βοηθήσουν να υπηρετήσουν την εργασία τους πιο αποτελεσματικά στο μέλλον.

Όχι μόνο οι νέοι, αλλά και πολλοί έμπειροι επιχειρηματίες και διευθυντές «επανεκπαιδεύονται» προληπτικά για να προλάβουν το νέο κύμα τεχνολογίας. Αυτοί είναι που βλέπουν τη μακροπρόθεσμη τάση και νιώθουν σαφώς την επείγουσα ανάγκη να προσαρμοστούν, αν δεν θέλουν να μείνουν πίσω.

Η κα Thuy, ιδιοκτήτρια καταστήματος λιανικής, ανέφερε ότι στην αρχή πίστευε ότι ο κλάδος της δεν σχετιζόταν με την Τεχνητή Νοημοσύνη. Ωστόσο, μετά από μια περίοδο αυτοδιδασκαλίας, συνειδητοποίησε ότι αυτή η τεχνολογία μπορεί να υποστηρίξει τη βελτιστοποίηση επαναλαμβανόμενων εργασιών και να αυξήσει την αποτελεσματικότητα στην παραγωγή περιεχομένου μάρκετινγκ.

«Σταδιακά συνειδητοποίησα ότι οι περισσότερες βιομηχανίες θα έπρεπε να εφαρμόσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη για τη βελτιστοποίηση των επιχειρηματικών λειτουργιών. Ως εκ τούτου, αποφάσισα να σπουδάσω για να αποκτήσω ένα βασικό υπόβαθρο γνώσεων, στη συνέχεια να κάνω περαιτέρω έρευνα και να την εφαρμόσω σε εφαρμογές της πραγματικής ζωής στο κατάστημα», μοιράστηκε η κα Thuy.

Ο κ. Dung, Διευθυντής ενός αγγλικού κέντρου, εξέφρασε επίσης την άποψή του: «Παρόλο που το συγκεκριμένο επίπεδο εφαρμογής δεν μπορεί να προσδιοριστεί ακόμη, η Τεχνητή Νοημοσύνη σίγουρα θα διεισδύσει σε κάθε τομέα. Όλοι θα πρέπει να αφιερώσουν χρόνο μαθαίνοντας για την Τεχνητή Νοημοσύνη, επειδή πρόκειται για μια αναπόφευκτη τάση της ψηφιακής εποχής».

Προσέξτε να μην χαθείτε στον πίνακα εργαλείων AI

Η αυξανόμενη ζήτηση για εκμάθηση Τεχνητής Νοημοσύνης έχει προκαλέσει την εμφάνιση εκπαιδευτικών μαθημάτων σαν τα μανιτάρια μετά τη βροχή. Ωστόσο, εκτός από τα συστηματικά και ποιοτικά προγράμματα, πολλές «παγίδες εκπαίδευσης» εξακολουθούν να παραμονεύουν στην αγορά, κρυμμένες πίσω από διαφημίσεις που υπόσχονται γρήγορα αποτελέσματα, αλλά το περιεχόμενο είναι επιφανειακό, σπαταλώντας χρόνο και χρήμα για τους μαθητές.

Η Huyen Mai, υπάλληλος μάρκετινγκ, μοιράστηκε μια δυσάρεστη εμπειρία: «Κάποτε ξόδεψα 5 εκατομμύρια dong για να εγγραφώ σε ένα μάθημα Τεχνητής Νοημοσύνης, επειδή πίστευα στις διαφημίσεις ότι θα μπορούσα να κατακτήσω το εργαλείο σε μία μόνο συνεδρία. Αλλά στην πραγματικότητα, το μάθημα διδάχθηκε πολύ επιφανειακά, δεν είχε σύστημα, το πρόγραμμα ήταν κακής ποιότητας και ήταν εντελώς ασύνδετο».

Από τη δική της εμπειρία, η Huyen Mai προειδοποιεί όσους σκοπεύουν να σπουδάσουν Τεχνητή Νοημοσύνη: «Πρέπει να είστε σε εγρήγορση για τα υπερβολικά διαφημιζόμενα μαθήματα, ειδικά εκείνα που υπόσχονται γρήγορα αποτελέσματα, δεν παρέχουν σαφείς πληροφορίες σχετικά με το περιεχόμενο της εκπαίδευσης, δεν έχουν σχόλια από πρώην φοιτητές ή καθηγητές που δεν είναι αξιόπιστοι στον κλάδο».

Ο κ. Nguyen Minh Thuan, Διευθυντής Ανάπτυξης Προϊόντων σε μια εταιρεία τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης, πιστεύει επίσης ότι το μεγαλύτερο εμπόδιο για τους αρχάριους δεν είναι μόνο ο μεγάλος αριθμός εργαλείων αλλά και η έλλειψη σαφούς μαθησιακής πορείας.

Εξήγησε ότι πολλοί άνθρωποι συχνά μπερδεύονται επειδή δεν ξέρουν από πού να ξεκινήσουν, προς ποια κατεύθυνση να σπουδάσουν και πώς να συνδυάσουν συστηματικά τη γνώση, γεγονός που οδηγεί σε αναποτελεσματική μάθηση παρά τις σημαντικές επενδύσεις.

Ο κ. Nguyen Minh Thuan, Διευθυντής Ανάπτυξης Προϊόντων μιας εταιρείας AI (Φωτογραφία: Viet Anh).

Εκτός από εκείνους που είναι προνοητικοί στη μάθηση, πολλοί άνθρωποι εξακολουθούν να διστάζουν. Θέλουν να μάθουν για την Τεχνητή Νοημοσύνη αλλά δεν είχαν την ευκαιρία να την βιώσουν στην πράξη, δεν έχουν λάβει ενθάρρυνση από τους ανωτέρους ή το περιβάλλον, επομένως δεν έχουν κίνητρο και έχουν μια νοοτροπία αναμονής.

Η αγορά κατακλύζεται αυτή τη στιγμή από μαθήματα που σχετίζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη. Χωρίς διεξοδική έρευνα και σαφή κατεύθυνση από την αρχή, οι μαθητές μπορούν εύκολα να βρεθούν στην κατάσταση «να χάσουν χρήματα αλλά να μην αποκτήσουν γνώσεις», επειδή δεν επιτυγχάνουν τον πραγματικό στόχο.

Αντιμέτωπος με αυτήν την κατάσταση, ο κ. Thuan πιστεύει ότι ο πυρήνας δεν είναι η εκμάθηση ενός συγκεκριμένου εργαλείου, αλλά η εκμάθηση του τρόπου εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης. Αυτό περιλαμβάνει την ικανότητα αναγνώρισης των διαδικασιών που μπορούν να υποστηριχθούν από την Τεχνητή Νοημοσύνη, τον τρόπο συντονισμού μεταξύ ανθρώπων και Τεχνητής Νοημοσύνης, τον τρόπο δημιουργίας διαδικασιών αυτοματισμού και τον τρόπο οργάνωσης αποτελεσματικού συντονισμού μεταξύ των πρακτόρων Τεχνητής Νοημοσύνης στο λειτουργικό σύστημα.

Ο Anh Dung, Διευθυντής ενός Κέντρου Αγγλικών, ο οποίος πρόσφατα επένδυσε σε ένα μάθημα Τεχνητής Νοημοσύνης, μοιράστηκε την εμπειρία του: «Η σκέψη είναι ο πιο σημαντικός παράγοντας κατά την προσέγγιση και την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης. Αν ακολουθούμε μόνο τα εργαλεία, μπορούμε εύκολα να πέσουμε σε μια ατελείωτη σπείρα, επειδή ο αριθμός των εργαλείων αυξάνεται και αλλάζει συνεχώς».

Πηγή: https://dantri.com.vn/cong-nghe/ai-cao-bang-trinh-do-tu-gen-z-den-ceo-cap-tap-di-hoc-lai-tu-dau-20250615194441017.htm