Als Trinh Hoang Trieu und seine Kollegen sieben Jahre später im Alter von 22 Jahren zu Google kamen, sorgten sie in der Technologiewelt für Aufsehen, indem sie mithilfe von KI Geometrieprobleme lösten, die (meiner Meinung nach) einer olympischen Goldmedaille gleichkämen.
Mitte Januar wurde in der renommierten Fachzeitschrift Nature eine Studie zu AlphaGeometry veröffentlicht – einem Tool der künstlichen Intelligenz (KI), das komplexe Geometrieprobleme lösen kann. AlphaGeometry sorgte sofort für Aufsehen in der Technologiewelt, nicht nur wegen seiner Fähigkeit, Geometrieprobleme auf dem Niveau eines internationalen Olympiasiegers zu lösen, sondern auch wegen seines neuen Algorithmus, der Ergebnisse lieferte, die den aktuellen KI-Modellen weit überlegen waren.
Der 29-jährige Trinh Hoang Trieu, der vor kurzem seinen Doktortitel an der New York University erworben hat, ist als Hauptautor des Projekts froh darüber, dass seine Forschung die Aufmerksamkeit vieler Menschen aus unterschiedlichen Bereichen auf sich gezogen hat. Dies setzt ihn jedoch auch unter Druck.
„Aus meiner Sicht ist die Veröffentlichung von Forschungsergebnissen nur der erste Schritt auf einem langen Weg zur Verfolgung größerer Ziele“, sagte er.
Hoang Trieu an seinem Schreibtisch. Foto: Mahin R
Hoang Trieu kam mit künstlicher Intelligenz in Berührung, als er sich für Informatik an der Universität für Naturwissenschaften der Vietnam National University in Ho-Chi-Minh-Stadt einschrieb. Damals erkannte der 18-Jährige, dass sich KI völlig von den bisher verwendeten Technologien unterschied und das Potenzial hatte, den Menschen in jeder Hinsicht zu übertreffen.
Trieu ließ sich auch von dem heute 42-jährigen Dr. Le Viet Quoc inspirieren, der bei Google als „KI-Genie“ gilt. Seine Vorträge und Beiträge zum Thema künstliche Intelligenz inspirierten ihn. Er beschloss, sich mit KI zu beschäftigen und begann mit einem Grundkurs auf der Coursera-Plattform.
Bei genauerem Hinsehen entdeckte Trieu zahlreiche kostenlose Kurse und Materialien von Spitzenuniversitäten wie Stanford und dem MIT. Je mehr er studierte, desto mehr Interesse wuchs in ihm, und er wollte zu diesem Bereich beitragen. Trieu beschäftigte sich mit wissenschaftlichen Artikeln und neuen Entdeckungen, nicht nur mit dem Einsatz von KI zur Lösung von Projekten und Hausaufgaben. Daher suchte Trieu in seinen verbleibenden Studienjahren nach Praktikumsmöglichkeiten in Kanada und Japan und nahm an zahlreichen Studentenaustauschprogrammen teil, allesamt im Bereich der künstlichen Intelligenz. Er betrachtete dies als einen Zwischenschritt auf dem Weg in die Welt .
Für Trieu kam der Wendepunkt 2017, als er nach seinem Universitätsabschluss für die Google Brain Residency – ein Forschungsprojekt für künstliche Intelligenz von Google, USA – rekrutiert wurde. Er bestand eine Bewerbungsrunde, drei Vorstellungsgespräche und zwei Prüfungsrunden und wurde als einer von mehreren Dutzend Ingenieuren unter Zehntausenden von Bewerbungen aus aller Welt ausgewählt.
Da Trieu keine Erfahrung in der wissenschaftlichen Forschung hatte, waren für ihn sein persönliches Projekt zur Entwicklung von Open-Source-Software und zur Anwendung künstlicher Intelligenz sowie Empfehlungsschreiben von Professoren und dem Senior Pham Hy Hieu, der letztes Jahr in die Google Brain Residency aufgenommen wurde, ausschlaggebend für seine Aufnahme bei Google. Diese Faktoren konnten den Druck auf den jungen Mann aus Binh Dinh in einem wettbewerbsintensiven Umfeld jedoch nicht mindern.
„In meinem Jahrgang gab es so viele talentierte Leute, sogar mit Hochschulabschluss. Ich fühlte mich minderwertig, weil ich mich ganz anders fühlte als die anderen. Meine Ausgangslage war unterdurchschnittlich“, sagte Trieu.
Trieu erkannte, dass dies eine einmalige Chance war, und stürzte sich in die Arbeit und Forschung. Nach einem Jahr veröffentlichte er seine erste wissenschaftliche Veröffentlichung. Dies gab dem Vietnamesen mehr Sicherheit, da er das Gefühl hatte, zumindest einige Ergebnisse erzielt zu haben.
2019 unterbrach Trieu vorübergehend seine Tätigkeit bei Google, um an der New York University zu promovieren. Als „Neuling“ hatte er zum zweiten Mal mehr Zeit zum Nachdenken und für neue Entwicklungsrichtungen. Trieu begann sich zu fragen: Wie kann KI mathematisch logisch denken – etwas völlig anderes als das, was er in den Bereichen Computer Vision und natürliche Sprachverarbeitung getan hatte.
Trieu begann mit Geometrieproblemen, weil er sie für „einfach und schwierig genug“ hielt, um als spielerisches Beispiel für die Idee zu dienen. Dies war der erste Schritt zu Trieus größtem Traum: die Entwicklung einer KI, die Probleme lösen konnte, für deren Lösung Menschen Hunderte von Jahren brauchten.
Vier Jahre lang widmete Trieu fast seine gesamte Zeit der AlphaGeometrie. Oftmals brachte die Forschung nicht die gewünschten Ergebnisse, und er wollte schon aufgeben, weil er dachte: „Vielleicht werde ich es nie schaffen.“
„Es ist nicht wie bei den Hausaufgaben in der Schule, für die es definitiv eine Antwort gibt. Forschungsprobleme werden von jedem selbst gestellt, niemand hat Recht oder Unrecht, niemand hat eine Lösung oder nicht“, erklärte er und fügte hinzu, dass er sogar nach anderen Forschungsproblemen gesucht habe, aber festgestellt habe, dass er nur daran interessiert sei, KI zur Lösung geometrischer Probleme zu entwickeln.
Das AlphaGeometry-Team (von links): Yuhuai Wu, Hoang Trieu, Viet Quoc und Minh Thang vor Googles Gradient Canopy-Gebäude in Mountain View, Kalifornien, USA. Foto: Aaron Cohen
Als sie von Trieus Idee erfuhren, standen ihm Dr. Luong Minh Thang (36) von der Stanford University (USA), Dr. Le Viet Quoc und zwei ausländische Wissenschaftler mit Rat und Tat zur Seite. Dr. Quoc und Dr. Thang sind leitende Experten bei Google DeepMind. Trieu kam 2021 ebenfalls dorthin.
Im Juli 2022, nach zehn Versionen, löste AlphaGeometry sein erstes Geometrieproblem. Drei Monate später löste diese KI ein IMO-Geometrieproblem.
Auch Evan Chen, Doktorand am MIT, IMO-Goldmedaillengewinner 2014 und Trainer des US-amerikanischen Teams der Internationalen Mathematik-Olympiade, war von der Lösung von AlphaGeometry überrascht. Chen erklärte, dass Computerprogramme Geometrieprobleme normalerweise mithilfe von Koordinatensystemen und Algebra lösen, AlphaGeometry hingegen rein geometrische Regeln mit ähnlichen Winkeln und Dreiecken verwende, genau wie Schüler.
„Ich war neugierig, wie AlphaGeometry das erreichen könnte“, sagte Chen.
Nach der Ankündigung von AlphaGeometry übermittelte Demis Hassabis, Mitbegründer und CEO von DeepMind, dem Forschungsteam seine Glückwünsche.
„Herzlichen Glückwunsch an das AlphaGeometry-Team zu seinen beeindruckenden Durchbrüchen bei der Nutzung von KI zur Lösung von Olympiade-Problemen. Wir haben einen weiteren Schritt auf dem Weg zur künstlichen Intelligenz gemacht“, schrieb er auf X. Derzeit existiert künstliche Intelligenz nicht und wird anders definiert, wird aber allgemein als eine Form von „Superintelligenz“ verstanden, die alles kann.
Es gibt unterschiedliche Ansichten zur künstlichen Intelligenz (AGI). Viele Menschen äußern Bedenken und sehen darin eine Bedrohung für die Menschheit. Hoang Trieu sagte, es sei ihm egal, wie andere AlphaGeometrie nennen. Sein Ziel sei es, die Entwicklung von Wissenschaft und Technologie mithilfe von Computern voranzutreiben.
Aufgabe 3 des IMO-Wettbewerbs 2015, gelöst von AlphaGeometry. Foto: Zur Verfügung gestellt von der Figur
Nachdem der Vietnamese mehr als sechs Jahre in den USA gelebt und gearbeitet hat, ist er davon überzeugt, dass der Bereich der künstlichen Intelligenz noch immer den Beitrag vieler talentierter Menschen benötigt, da die heutige Welt noch weit davon entfernt ist, schwierige und wichtige Probleme der Menschheit, wie etwa Umwelt, Energie usw., vollständig durch Technologie zu lösen.
„Wenn Sie Leidenschaft haben, seien Sie selbstbewusst und verfolgen Sie Ihren Traum auf viele Arten, z. B. indem Sie zur Schule gehen, arbeiten oder ein Praktikum machen“, teilte Hoang Trieu mit.
Der junge Mann aus Binh Dinh ist überzeugt, dass er ohne zwei Faktoren nicht dort wäre, wo er heute ist: harte Arbeit, Ernsthaftigkeit und Gefährten. Trieu sagte, er schätze sich glücklich, auf jedem Schritt seines Weges von Lehrern und älteren Menschen unterstützt zu werden. Er habe gelernt, dass er den Austausch mit Menschen mit Fachwissen und Erfahrung brauche, die seine Wünsche teilen und ihm sagen, wo er Hilfe braucht.
In Zukunft möchte Hoang Trieu die Forschung ausweiten und sich dabei nicht nur auf den Geometrieunterricht beschränken, sondern möchte mit dem Tool auch allgemeiner logisches Denken ermöglichen.
„AlphaGeometry ist erst der Anfang. Ich habe noch viel zu tun“, sagte Trieu.
Thanh Hang - Vnexpress.net
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