Ein vom Massachusetts Institute of Technology (MIT) entwickeltes KI-gesteuertes Robotersystem soll Materialeigenschaften mit außergewöhnlicher Geschwindigkeit messen können – etwa 100-mal schneller als menschliche manuelle Eingriffe. In 24-stündigen Tests führte das System mehr als 3.000 Messungen der optischen Leitfähigkeit durch – eine wichtige Eigenschaft bei der Bewertung von Halbleitermaterialien, insbesondere neuer Materialien für die Solarenergietechnik oder elektronische Bauteile.
Das System nutzt einen hochpräzisen Roboterarm, eine integrierte Kamera und ein KI-Modell (unüberwachtes Lernen). Der Roboter erkennt die Oberfläche der Materialprobe, unterteilt sie in potenzielle Messbereiche und wählt den optimalen Kontaktpunkt, um die wertvollsten Daten zu erfassen. Die Bewegung zwischen den Messpunkten wird zudem durch einen intelligenten Pfadplanungsalgorithmus optimiert, was Zeit spart und den Geräteverschleiß reduziert.
Mit einer durchschnittlichen Verarbeitungskapazität von mehr als 125 Messungen pro Stunde reduziert das System den Zeitaufwand für Laborforschung erheblich, der oft durch die Geschwindigkeit und Genauigkeit manueller Verfahren begrenzt ist. In der Werkstoffindustrie erfordert jede experimentelle Formulierung Hunderte von Messungen, und die Auswahl geeigneter Materialien kann Monate oder sogar Jahre dauern. Der Einsatz von Robotern beschleunigt den Test- und Screening-Zyklus und senkt gleichzeitig die Arbeitskosten deutlich.
Ein Highlight des Robotersystems ist seine Anpassungsfähigkeit an unterschiedliche Materialproben. Künstliche Intelligenz hilft dem Roboter nicht nur, die passende Kontaktposition zu bestimmen, sondern kalibriert auch automatisch die Messparameter für jedes Material mit unterschiedlichen Formen, Größen und Lichtreaktionen. Das System arbeitet zudem kontinuierlich, ohne Ermüdung oder Wiederholungsfehler – Probleme, die bei manuellen Verfahren häufig auftreten.
Neben der Anwendung in der Perowskit-Forschung – dem Material, das die nächste Generation von Solarzellen bilden wird – kann diese automatisierte Messtechnologie auch in der Elektronik, bei Sensoren, Displays und Mikrokomponenten eingesetzt werden. Dank ihres Rund-um-die-Uhr-Betriebs können diese Robotersysteme Teil einer vollautomatischen Laborkette werden und mit Geräten zur chemischen Vorbereitung, Materialsynthese und Datenanalyse verbunden werden.
Der Aufbau von Laboren ohne manuelle Eingriffe ist ein strategischer Trend vieler großer Materialforschungszentren. Systeme wie der Messroboter des MIT steigern nicht nur die Effizienz, sondern gewährleisten auch eine konsistente Datenqualität und tragen so zu mehr Vertrauen in die Modellierung und Vorhersage neuer Materialien bei.
Da die Welt technologische Innovationen in den Bereichen Energie, Elektronik und Umwelt vorantreibt, werden solche automatisierten Plattformen entscheidend dazu beitragen, die Markteinführungszeit von Hightech-Produkten zu verkürzen. KI-Roboter werden mehr als nur ein unterstützendes Werkzeug; sie entwickeln sich zu einer treibenden Kraft im Innovationsprozess des 21. Jahrhunderts.
Quelle: https://khoahocdoisong.vn/robot-ai-cua-mit-do-vat-lieu-moi-nhanh-gap-100-lan-con-nguoi-post1553960.html
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