Von 2 Master-Abschlüssen bis 15 Milliarden Stipendien
Dang Vo Hiep (geboren 1995 in Ho-Chi-Minh-Stadt) hat einen Masterabschluss in Künstlicher Intelligenz (KI) an der Yeshiva University (New York).
Hiep sagte, er werde im April dieses Jahres seinen Abschluss machen. Zuvor hatte er einen Bachelor-Abschluss in Finanzwesen in Vietnam und einen Master-Abschluss in Informatik und Mathematik an der Liverpool John Moores University in Großbritannien erworben.
Hiep in seinen ersten Tagen in Amerika (Foto: NVCC).
Nach Abschluss seines ersten Masterstudiums setzte Hiep seine Ausbildung in den USA mit einem Teilstipendium fort, um einen zweiten Master im Bereich Künstliche Intelligenz zu absolvieren.
Hiep verfügt über einen Hintergrund im maschinellen Lernen, insbesondere in zwei Bereichen: Operatorlernen und physikbasiertes maschinelles Lernen. Seine Forschungsinteressen liegen in der Anwendung dieser Methoden auf strömungsmechanische Systeme und Umweltmodellierung.
Vor Kurzem wurde Hiep die Ehre zuteil, ein Vollstipendium für eine Promotion der University of Virginia (eine der acht besten öffentlichen Universitäten in den USA) und der University of Missouri im Gesamtwert von über 15 Milliarden VND zu erhalten.
Er wird sich auf die Anwendung künstlicher Intelligenz und maschinellen Lernens zur Vorhersage extremer Wetterereignisse und zur Verhinderung von Naturkatastrophen und Überschwemmungen spezialisieren.
Hiep erhielt ein Vollstipendium für die Promotion im Wert von bis zu 15 Milliarden VND (Foto: NVCC).
Dieses Stipendium deckt die vollen Studiengebühren, die Krankenversicherung, das monatliche Stipendium und die Kosten für die Teilnahme an wissenschaftlichen Konferenzen während der gesamten fünfjährigen Forschungszeit ab.
Hiep sagte, er habe verstanden, dass in einem wettbewerbsintensiven akademischen Umfeld ein ein- bis zweijähriger Master-Abschluss nicht mit vier Jahren Universitätsstudium im richtigen Hauptfach vergleichbar sei. Deshalb beschloss er, einen zweiten Master-Abschluss in den USA zu absolvieren, um die erforderlichen Leistungspunkte zu sammeln.
Nach zwei Masterstudiengängen absolvierte Hiep 72 Credits in den Bereichen Informatik und Datenwissenschaft und qualifizierte sich damit später für ein Promotionsstipendium.
Das Geheimnis, trotz Budgetkürzungen große Stipendien zu gewinnen
Über seinen Weg zum Doktorandenstipendium sagte Hiep: „Ich glaube, ich habe ein bisschen Glück gehabt. Bis jetzt (März 2025) habe ich Angebote von drei Hochschulen erhalten, darunter der University of Virginia und der University of Missouri, die Vollstipendien mit Gehalt anbieten.
In diesem Jahr hat die US-Regierung die Mittel für die Wissenschaft gekürzt, wodurch die Zahl der Stipendien zurückging und der Wettbewerb intensiver wurde.
Hiep und Mitglieder der Forschungsgruppe für angewandte mathematische Modellierung im Umweltbereich an der Technischen Universität Ho Chi Minh-Stadt unter der Leitung von Associate Professor Dr. Bui Ta Long (Foto: NVCC).
Rückblickend stellte Hiep fest, dass alle Zulassungsangebote, die er erhielt, von Forschungsgruppen stammten, die für sein Fachgebiet wirklich relevant waren. Dort hatte er sorgfältig recherchiert und im Vorfeld direkte Gespräche mit Professoren geführt, um seine Forschungsideen zu besprechen.
Im Gegensatz dazu ist die Erfolgsquote bei Schulen, bei denen die Bewerbung nur über ein allgemeines Verfahren erfolgt und keine sorgfältige Investition in den Nachweis der Eignung erfolgt, viel geringer.
Beim Blick auf die Liste der Doktoranden an amerikanischen Hochschulen fiel Hiep auf, dass die meisten von ihnen beeindruckende Profile vorweisen konnten und an renommierten Universitäten in den USA oder Europa im richtigen Hauptfach ihren Abschluss gemacht hatten.
Wenn ein Kandidat wie Hiep, der ein Profil mit großen Veränderungen vorweisen kann, nicht die Zeit investiert, seine Forschungsrichtung gründlich zu recherchieren und klar darzulegen, welchen Beitrag er leisten kann, wird sein Profil sich nur schwer von anderen Kandidaten abheben können.
„Kurz gesagt, bei einem Doktorandenstipendium geht es nicht wirklich um Punkte oder die Anzahl der Artikel, sondern vielmehr darum, die richtige Person und die richtige Forschungsgruppe zu finden und sie davon zu überzeugen, dass man einen Mehrwert bringt“, kommentierte Hiep.
Von Finanzen zu Datenwissenschaft dank eines Buches
Aus der Finanzbranche kommend, entdeckte dieser 9X-Typ allmählich seine große Leidenschaft für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen. Da die Wissenslücke jedoch zu groß war, verbrachte Hiep ein Jahr im Selbststudium mit Mathematik, Programmierung und kleinen persönlichen Projekten, um schrittweise in dieses Feld einzusteigen.
Hieps erster Wendepunkt war, als er sich als Datenanalyst bei einem Wertpapierunternehmen in Vietnam bewarb. Dank seines soliden Finanzhintergrunds und seiner sich stetig verbessernden technischen Kenntnisse stellte er seine Fähigkeiten schnell unter Beweis.
Während seiner fast dreijährigen Tätigkeit stieg Hiep zum Leiter des Datenanalyseteams auf und entwickelte direkt automatisierte Analyse- und Prognosesysteme auf Grundlage der vom Team entwickelten und verwalteten Datenbank.
„Rückblickend auf die drei Jahre Arbeit hat es mir geholfen, Programmier- und Datenmanagement-Denken auf Unternehmensebene zu entwickeln. Der Job brachte mir auch erhebliche finanzielle Mittel ein, sodass ich nach Abzug des Stipendiums die Kosten für zwei Master-Abschlüsse decken konnte“, erzählte Hiep.
Parallel zu seiner Arbeit schloss sich Hiep einer Forschungsgruppe an der Technischen Universität Ho-Chi-Minh-Stadt an, die die Anwendung von maschinellem Lernen in inversen Problemen zur Lösung von Umweltproblemen und Abfallmanagement erforschte. Dies war der Grundstein für seinen allmählichen Übergang vom Finanzwesen zu wissenschaftlichen und ökologischen Themen.
Hiep brauchte sechs Jahre, um sich zu ändern. Er erkannte jedoch, dass die großen Wendepunkte in seinem Leben tatsächlich nur in wenigen kurzen Augenblicken passierten.
„Einer dieser Momente war, als ich die Vorlesungen von Herrn Vu Huu Tiep las. Damals beschloss ich, den Weg des maschinellen Lernens einzuschlagen.
Damals steckten die Techniken des maschinellen Lernens noch in den Kinderschuhen und waren nicht so ausgereift wie heute. Doch erst die grundlegenden, intuitiven Algorithmen halfen mir, meine wahre Leidenschaft für dieses Gebiet zu entdecken", gesteht Hiep.
Hiep sagte, er könne sich auch noch genau an die erste Lektüre des Springer-Buchs „An Introduction to Statistical Learning“ erinnern. Damals habe man zur Illustration von Algorithmen noch R verwendet, eine Sprache, die heute allmählich obsolet werde.
Hiep legte 2017 die CFA-Prüfung zur Finanzzertifizierung ab (Foto: NVCC).
Was Hiep jedoch beeindruckte, waren nicht die Werkzeuge, sondern die Art und Weise, wie Wissenschaftler aus leblosen Daten aussagekräftige Modelle machen und daraus Vorhersagen und Erkenntnisse generieren konnten.
„Für mich war das ein völlig neuer Horizont. Damals beschloss ich, mein Finanzstudium abzubrechen, obwohl ich bereits CFA Level 2 (ein weltweit anerkanntes Zertifikat für Finanzanalyse im Bereich Finanzen, Investitionen und Fondsmanagement) erworben hatte, um vollständig auf Data Science umzusteigen“, sagte Hiep.
Der Versand kostet mehr als das Buch
Hiep sagte, dass einige Freunde und Bekannte ihn mitleidig betrachteten, als er seinen Konzernjob kündigte. „Zum Glück hatten ich auf diesem Weg immer meine Mutter und meinen Bruder, die mich unterstützt haben.“
„Damals wusste ich ganz genau, was ich tat. Rückblickend bin ich dankbar, dass ich stark genug war, den Weg, den ich gehen wollte, bis zum Ende zu verfolgen“, erzählte Hiep.
Als er sich entschied, ein völlig anderes Fachgebiet zu verfolgen, musste Hiep alles von Grund auf lernen. Dadurch erkannte er, dass die Fähigkeit, selbstständig zu lernen und Disziplin zu üben, das Wichtigste ist.
Hiep machte ein Foto mit Professor Jiang (Jay) Zhou von der Abteilung für Künstliche Intelligenz der Yeshiva University (Foto: NVCC).
Hiep erinnert sich noch immer an die Nächte, in denen er bis 2 oder 3 Uhr morgens aufblieb, um jedes O'Reilly-Buch zum Thema Programmierung zu verschlingen und anschließend fleißig dicke Bücher über Analysis und lineare Algebra zu lesen.
Damals gab er, obwohl er gerade seinen Abschluss gemacht hatte und sein Gehalt nicht hoch war, jeden Monat 4 bis 5 Millionen VND aus, um Bücher bei Amazon zu kaufen, wobei die Versandkosten höher waren als der Preis der Bücher, erinnerte sich Hiep.
Wissen allein reicht jedoch nicht aus. Hiep erkannte bald, dass er eine solide akademische Grundlage benötigte, um in seiner Forschung weit zu kommen. Zunächst dachte er einfach: „Lass deine Fähigkeiten sich beweisen.“ Doch so funktioniert die Realität nicht.
„In meinem Forschungsgebiet ist ein Hochschulabschluss nicht nur Voraussetzung für ernsthafte Forschung. Er öffnet auch Türen, für die man mit bloßem Können manchmal nicht aufkommt“, sagte Hiep.
Bevor er sich entschied, seiner Leidenschaft nachzugehen, arbeitete Hiep zunächst drei Jahre lang, bevor er sein Studium fortsetzte. „Ich denke, der wichtigste Grund dafür, vor dem Studium zu arbeiten, ist Geld, denn Geld kann viele Träume zerstören, wenn man nicht gut genug vorbereitet ist. Meine Familie ist nicht wohlhabend, daher ist dieses Thema umso wichtiger.“
Während meiner dreijährigen Berufstätigkeit habe ich stets versucht, die Technologien, die ich mir selbst angeeignet hatte, bestmöglich zu nutzen, um meine Arbeit zu optimieren. Dadurch wurde ich schnell befördert, und das Geld, das ich verdiente, reichte wahrscheinlich für ein kleines Grundstück oder eine Wohnung in Ho-Chi-Minh-Stadt, aber ich beschloss, es für meinen Traum vom Studium im Ausland zu verwenden", gestand Hiep.
Noch wichtiger war, dass Hiep während seiner Zeit als hauptberuflicher Mitarbeiter wertvolle Kontakte knüpfte. Der Generaldirektor und der stellvertretende Generaldirektor verfassten Empfehlungsschreiben, die Hiep bei der Bewerbung um ein Masterstipendium in den USA unterstützten. Rückblickend weiß Hiep, dass er Glück hatte, sowohl studieren als auch arbeiten zu können und sich so gut auf seine zukünftige Forschungskarriere vorzubereiten.
Drei Jahre halfen Hiep nicht nur finanziell, sondern gaben ihm auch das Selbstvertrauen und die Fähigkeit, systematisch zu denken, um seiner Leidenschaft nachzugehen.
Dr. Tran Quoc Thien (PhD an der Virginia Tech University) begleitete Vo Hieps Weg zum Stipendium und sagte: „Für mich ist Hiep ein junger Mann mit großem Talent, Entschlossenheit und Willenskraft. Neben seiner Intelligenz besitzt er auch die Fähigkeit, sich schnell an neue Umgebungen und Kenntnisse anzupassen. Dies hilft Hiep, in vielen verschiedenen Bereichen effektiv zu arbeiten.“
Laut Dr. Tran Quoc Thien ist Vo Hiep wie ein Edelstein, der umso heller glänzt, je mehr er geschliffen wird. Hieps Bemühungen und harte Arbeit wurden gebührend belohnt. Ich bin sehr glücklich und stolz, ihn auf diesem Weg begleiten zu dürfen.
Als er an die University of Virginia ging, um seinen Betreuer zu treffen, hörte Hiep ein sehr bedeutungsvolles Zitat: „Wenn du hart arbeitest, wird das Universum antworten.“ Hiep glaubt, dass dieses Motto für ihn gilt und auch für jeden gelten wird, der es wagt, seine Träume zu verfolgen.
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