จากการเป็นทาสสู่ AI เหตุใด AI จึงแตกต่าง?

จากทาสชาวโรมันไปจนถึงเครื่องจักรในอุตสาหกรรม และปัจจุบันคือปัญญาประดิษฐ์ (AI) ประวัติศาสตร์กำลังซ้ำรอยด้วยความท้าทายและโอกาสใหม่ๆ สำหรับคนงาน

คนงานที่มีความฉลาดที่สุดจะใช้ประโยชน์จาก AI แทนที่จะต่อสู้กับมัน เรียนรู้ที่จะร่วมมือแทนที่จะแข่งขันกับมัน - ภาพประกอบ: GUPTADEEPAK

เป็นครั้งแรกที่ไม่ใช่แค่มือของเราเท่านั้น แต่สมองของเราเองต่างหากที่กำลังแข่งขันกันในตลาดงาน ขณะที่ปัญญาประดิษฐ์ร่างสัญญา สร้างสรรค์งานศิลปะ และวินิจฉัยโรค คำถามไม่ได้อยู่ที่ "งานจะเปลี่ยนไปไหม" แต่เป็น "เราจะปรับตัวอย่างไร" อีกต่อไป

จากเครื่องทอผ้าสู่เครื่องจักรที่มี 'จิตใจ'

ตลอดประวัติศาสตร์ การเปลี่ยนแปลงเปรียบเสมือนดาบสองคม ตั้งแต่แผ่นดินเผาที่สลักอักษรเฮียโรกลิฟิกที่ถูกแทนที่ด้วยตัวอักษร ไปจนถึงช่างทอผ้าที่งานของตนถูกแทนที่ด้วยกี่ทอแบบใช้เครื่องจักร การปฏิวัติแต่ละครั้งนำมาซึ่งทั้งความก้าวหน้าและการเปลี่ยนแปลง บัดนี้ AI กำลังเขียนบทต่อไปของเรื่องราวนี้

การค้าทาสในกรุงโรมโบราณเปรียบเสมือนระบบอัตโนมัติรูปแบบดั้งเดิมที่ช่วยเหลือชนชั้นนำในการสร้างจักรวรรดิและบ่อนทำลายชนชั้นแรงงานเสรี จักรพรรดิเวสปาเซียนผู้ปฏิเสธที่จะใช้ลิฟต์จักรกลใหม่เพราะกลัวจะสูญเสียแรงงาน ตกเป็นเหยื่อของ “ความเข้าใจผิดเรื่องการจ้างงานแบบคงที่” หรือความเชื่อที่ว่ามีจำนวนงานที่แน่นอน การพึ่งพารูปแบบแรงงานแบบเอารัดเอาเปรียบในที่สุดก็ได้บ่อนทำลายจักรวรรดิ

การปฏิวัติอุตสาหกรรมในศตวรรษที่ 18 และ 19 นำมาซึ่งความท้าทายที่คล้ายคลึงกันในระดับที่ใหญ่กว่า ในช่วงต้นศตวรรษที่ 19 กลุ่ม Luddites เลิกใช้เครื่องจักร ไม่ใช่เพราะพวกเขากลัวเทคโนโลยี แต่เพราะพวกเขาเรียกร้องค่าจ้างที่เป็นธรรม

แต่ประวัติศาสตร์ได้พิสูจน์แล้วว่าการพยายามหยุดยั้งความก้าวหน้านั้นไร้ประโยชน์ ตรงกันข้าม ขบวนการแรงงานกลับเกิดขึ้น ผลักดันให้เกิดการปฏิรูปสังคม ในที่สุดแล้ว เทคโนโลยีได้สร้างงานใหม่ ๆ และยกระดับมาตรฐานการครองชีพให้กับทุกชนชั้น

การปฏิวัติเหล่านี้สอนให้เรารู้ว่าแทนที่จะต่อต้านความก้าวหน้า มนุษย์จำเป็นต้องปรับตัวและกำหนดรูปแบบการใช้งานเทคโนโลยี

แรงงานต้องการเสียงในการปกป้องสิทธิของตน และสังคมต้องการนโยบายที่รับประกันว่าสวัสดิการจะกระจายไปอย่างกว้างขวาง การเพิ่มผลิตภาพไม่ได้นำไปสู่การว่างงานจำนวนมากเสมอไป แต่มักจะสร้างโอกาสใหม่ๆ ที่ไม่มีใครคาดคิดมาก่อน

อะไรที่ทำให้ AI แตกต่าง?

เราอยู่ในยุค AI ซึ่ง AI กำลังพลิกโฉมอุตสาหกรรมต่างๆ ในระดับที่ไม่เคยมีมาก่อน ต่างจากการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีในอดีตที่เข้ามาแทนที่แรงงานคนเป็นส่วนใหญ่ AI กำลังเข้ามาแทรกแซงงานด้านปัญญาประดิษฐ์และงานสร้างสรรค์ ไม่ว่าจะเป็นการเขียนบทความ วิเคราะห์ข้อมูล วินิจฉัยโรค หรือแม้แต่การแต่งเพลง

จ็อบส์เคยคิดว่าตัวเองไม่ขึ้นกับระบบอัตโนมัติเลย เช่น ทนายความ ครู และศิลปิน แต่ปัจจุบันกลับต้องเผชิญการแข่งขันจากอัลกอริทึม

อะไรที่ทำให้ AI แตกต่าง? ประการแรกคือความเร็ว ในขณะที่การเปลี่ยนแปลงทางอุตสาหกรรมในอดีตใช้เวลาหลายทศวรรษ แต่ความก้าวหน้าของ AI สามารถแพร่กระจายไปทั่วโลกได้ในพริบตา การอัปเดตซอฟต์แวร์สามารถกำจัดหรือพลิกโฉมอุตสาหกรรมทั้งหมดได้ในชั่วข้ามคืน

ไม่เหมือนกับเครื่องจักรไอน้ำ AI เรียนรู้และพัฒนาตัวเอง ทำให้มีความสามารถในการแทนที่งานของมนุษย์ได้เร็วขึ้น

ความแตกต่างอีกประการหนึ่งคือขอบเขตทั่วโลก ในการปฏิวัติครั้งก่อนๆ ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีอาจส่งผลกระทบต่อภูมิภาคใดภูมิภาคหนึ่งก่อนที่จะแพร่กระจายอย่างช้าๆ

ความท้าทายที่แท้จริงคือการทำให้แน่ใจว่าผลประโยชน์ของระบบอัตโนมัติจะถูกกระจายอย่างเท่าเทียมกัน ซึ่งแตกต่างจากการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีในอดีตที่คนเพียงไม่กี่คนได้รับประโยชน์ในขณะที่คนส่วนใหญ่ได้รับผลกระทบเชิงลบ

คำถามหลักก็คือ AI จะนำเราไปสู่อนาคตที่เจริญรุ่งเรืองสำหรับทุกคนหรือไม่ หรือจะเพิ่มความเหลื่อมล้ำและทิ้งผู้คนไว้ข้างหลังนับล้านคน?

หากประวัติศาสตร์สอนอะไรเราได้บ้าง ก็คือเราเคยผ่านเหตุการณ์วุ่นวายคล้ายๆ กันนี้มาแล้วในอดีต และเราก็รอดมาได้ - ภาพประกอบ: WAUTIER

เรียนรู้ที่จะปรับตัว

ความสามารถในการปรับตัวเป็นเรื่องของการเอาตัวรอด เช่นเดียวกับที่คนขับรถม้าต้องเรียนรู้วิธีการซ่อมเครื่องยนต์เมื่อรถยนต์เข้ามาแทนที่ม้า คนงานในปัจจุบันก็ต้องเรียนรู้ไปตลอดชีวิต การยึดติดกับทักษะเพียงชุดเดียวนั้นเป็นไปไม่ได้อีกต่อไป

คนทำงานที่ชาญฉลาดที่สุดจะเป็นผู้ที่ใช้ประโยชน์จาก AI แทนที่จะต่อสู้กับมัน เรียนรู้ที่จะทำงานร่วมกับเครื่องมือ AI แทนที่จะแข่งขันกับมัน งานมากมายในอนาคตจะไม่หายไป แต่จะมีวิวัฒนาการ บังคับให้ผู้คนทำงานร่วมกับ AI แทนที่จะถูกแทนที่โดย AI

ในขณะเดียวกัน ทักษะทางสังคม (Soft Skills) จะมีคุณค่ามากขึ้นกว่าที่เคย เมื่อ AI เข้ามามีบทบาทในการทำงานประจำวันโดยอัตโนมัติ คุณสมบัติต่างๆ เช่น การสื่อสาร ความคิดสร้างสรรค์ และจริยธรรมที่ทำให้มนุษย์แตกต่างจะยังคงมีคุณค่าต่อไป เครื่องจักรสามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้ แต่ขาดสัญชาตญาณ ความฉลาดทางอารมณ์ และการคิดเชิงกลยุทธ์เหมือนมนุษย์ งานที่ต้องใช้การตัดสินใจที่ซับซ้อน ความเห็นอกเห็นใจ วิสัยทัศน์ และภาวะผู้นำจะยังคงมีบทบาทต่อไป

พนักงานจำเป็นต้องมีบทบาทเชิงรุกในการกำหนดทิศทางการนำ AI มาใช้ในสถานที่ทำงาน แทนที่จะต่อต้านระบบอัตโนมัติโดยสิ้นเชิง พนักงานสามารถเรียกร้องความโปร่งใสและความเป็นธรรมในการประยุกต์ใช้ AI ได้

ซึ่งหมายถึงการพัฒนาเครือข่ายสวัสดิการสังคม โปรแกรมการฝึกอบรมใหม่ และนโยบาย AI ที่มีจริยธรรม เพื่อให้แน่ใจว่าเทคโนโลยีจะให้บริการแก่ผู้คน แทนที่จะสร้างผลกำไรสูงสุดเพียงอย่างเดียว

ความกระตือรือร้นคือกุญแจสำคัญ แทนที่จะยึดติดกับอุตสาหกรรมที่กำลังหดตัว แรงงานควรมองหาโอกาสใหม่ๆ ในพื้นที่ที่ AI กำลังสร้างงาน การเติบโตของ AI ได้สร้างความต้องการวิศวกรสนทนา AI ผู้เชี่ยวชาญด้านการบำรุงรักษาหุ่นยนต์ และผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์

ผู้ที่ยอมรับการเปลี่ยนแปลงและวางตำแหน่งตัวเองในพื้นที่ที่สามารถเติบโตได้จะประสบความสำเร็จมากกว่าผู้ที่ต่อต้านสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้

ท้ายที่สุดแล้ว เทคโนโลยีจะมีประสิทธิภาพเพียงใดขึ้นอยู่กับระบบที่อยู่เบื้องหลัง AI ก็เหมือนกับเครื่องจักรไอน้ำหรือคอมพิวเตอร์ที่พัฒนามาก่อนหน้านั้น เป็นเครื่องมือ คำถามที่แท้จริงคือ AI จะถูกใช้เพื่อเสริมพลังให้กับคนจำนวนมาก หรือเพื่อเสริมสร้างความเข้มแข็งให้กับคนจำนวนน้อยหรือไม่

หากไม่ได้รับการควบคุม AI อาจเพิ่มความเหลื่อมล้ำ ส่งผลให้ความมั่งคั่งและโอกาสกระจุกตัวอยู่ในกลุ่มคนเล็กๆ แต่หากได้รับการชี้นำด้วยวิสัยทัศน์ AI อาจขยายความเจริญรุ่งเรืองและนิยามงานใหม่ให้เป็นประโยชน์ต่อทุกคน

ความแตกต่างอยู่ที่วิธีการตอบสนองของเรา ไม่ว่าจะด้วยความกลัว หรือด้วยสติปัญญาและการกระทำ หากประวัติศาสตร์สอนอะไรเราสักอย่าง สิ่งนั้นก็คือ เราเคยผ่านเหตุการณ์วุ่นวายที่คล้ายคลึงกันนี้มาแล้วในอดีต และเราก็รอดมาได้ เราสามารถมั่นใจได้ว่า AI ทำงานเพื่อเรา ไม่ใช่เพื่อแข่งขันหรือกำจัดเรา

3 บทเรียนในการปรับตัวเข้ากับเทคโนโลยี

ตั้งแต่ยุคโรมันโบราณจนถึงการปฏิวัติอุตสาหกรรม ประวัติศาสตร์สอนบทเรียนอันทรงคุณค่าสามประการแก่เรา ประการแรก มนุษย์ไม่สามารถหยุดยั้งความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีได้ ดังที่พวกลัดไดต์ได้แสดงให้เห็น

ประการที่สอง เทคโนโลยีมักจะสร้างงานมากกว่าสร้างงาน แต่การเปลี่ยนผ่านอาจสร้างความเจ็บปวดให้กับคนรุ่นหนึ่งหรือสองรุ่นได้

ประการที่สาม ระดับของความไม่เท่าเทียมกันขึ้นอยู่กับว่าสังคมจัดการเทคโนโลยีอย่างไร นโยบายและการเคลื่อนไหวทางสังคมสามารถช่วยให้แน่ใจว่าผลประโยชน์ด้านเทคโนโลยีจะกระจายไปอย่างกว้างขวางมากขึ้น

ที่มา: https://tuoitre.vn/tu-no-le-den-ai-vi-sao-ai-khac-biet-20250309222641927.htm