ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กับประเด็นการอบรมบุคลากรด้านสื่อสารมวลชนและสื่อมวลชนในปัจจุบัน

TCCS - การพัฒนาอย่างโดดเด่นของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ก่อให้เกิดการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่หลายประการต่อการสื่อสารมวลชนและสื่อยุคใหม่ AI กำลังกลายเป็นเครื่องมือที่ขาดไม่ได้ในสภาพแวดล้อมสื่อดิจิทัล แต่ในขณะเดียวกันก็นำมาซึ่งความท้าทายที่สำคัญ โดยต้องใช้นวัตกรรมพื้นฐานและครอบคลุมในการฝึกอบรมทรัพยากรบุคคลสำหรับการสื่อสารมวลชนและสื่อ

นักศึกษามัลติมีเดียจากมหาวิทยาลัยเทคโนโลยี โฮจิมินห์ ซิตี้ระหว่างชั้นเรียนภาคปฏิบัติที่สตูดิโอของโรงเรียน_รูปภาพ: tuoitre.vn

ความพร้อมของประเทศหรือดินแดนสำหรับเทคโนโลยี AI ได้รับการประเมินผ่านสามเสาหลัก ได้แก่ รัฐบาล เทคโนโลยี และโครงสร้างพื้นฐานข้อมูล ในปี 2021 ดัชนีความพร้อมด้าน AI ของเวียดนามแตะระดับ 51.82/100 เป็นครั้งแรก แซงหน้าค่าเฉลี่ยทั่วโลกที่ 47.72 พุ่งขึ้น 14 อันดับเมื่อเทียบกับปี 2020 ^{( 1 )} ดัชนีนี้เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องในปี 2022 และ 2023 ข้อมูลนี้ไม่เพียงสะท้อนถึงการพัฒนาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เท่านั้น แต่ยังแสดงให้เห็นแนวโน้มในการก่อตั้งอุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์ในเวียดนาม ซึ่งเป็นการเริ่มต้นยุคใหม่ ยุคแห่งการพัฒนาประเทศ

ในบริบทดังกล่าว AI ไม่เพียงแต่เป็นเครื่องมือสนับสนุนเท่านั้น แต่ยังค่อย ๆ ปรับเปลี่ยนรูปแบบหลาย ๆ ด้านของสังคม รวมถึงการสื่อสารมวลชนและสื่อ หากในอดีต กระบวนการผลิตข่าวหรือรายงานขึ้นอยู่กับมนุษย์เพียงอย่างเดียว ปัจจุบัน AI สามารถเขียนบทความ สร้างภาพ ตัดต่อ วิดีโอ และแม้แต่แนะนำเนื้อหาสำหรับผู้ชมแต่ละกลุ่มได้โดยอัตโนมัติ การมีอยู่ของ AI ที่แพร่หลายมากขึ้นเรื่อย ๆ นำมาซึ่งโอกาสอันยิ่งใหญ่ให้กับอุตสาหกรรมการสื่อสารมวลชนและสื่อ แต่ในขณะเดียวกันก็สร้างความท้าทายที่สำคัญเช่นกัน เมื่อเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วนี้ การฝึกอบรมทรัพยากรบุคคลสำหรับการสื่อสารมวลชนและสื่อจึงไม่สามารถละเลยได้

ผลกระทบบางประการของ AI ต่อการสื่อสารมวลชนและกิจกรรมด้านสื่อ

การพัฒนาของ AI นำมาซึ่งการเปลี่ยนแปลงเชิงบวกมากมายให้กับงานสื่อสารมวลชนและกิจกรรมสื่อ ตามรายงานของสถาบัน Reuters Institute for the Study of Journalism (สหราชอาณาจักร) ระบุว่าภายในปี 2024 สำนักข่าวใหญ่ๆ กว่า 75% ของโลกได้นำ AI มาใช้กับขั้นตอนการผลิตข่าว ซึ่งแสดงให้เห็นว่า AI กำลังกลายเป็นส่วนสำคัญที่ขาดไม่ได้ในอุตสาหกรรมสื่อสารมวลชนยุคใหม่ ⁽²⁾ เห็นได้ชัดว่า AI ส่งผลดีต่อกิจกรรมสื่อสารมวลชนและกิจกรรมสื่อหลายประการ เช่น:

AI มีส่วนร่วมในกระบวนการสร้างสรรค์ ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการผลิตเนื้อหา

AI ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าเป็นปัจจัยสำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการผลิตเนื้อหาข่าวและสื่อ โดยการมีส่วนร่วมโดยตรงในขั้นตอนการสร้างสรรค์ ผลกระทบที่โดดเด่นที่สุดประการหนึ่งของ AI ในสาขานี้คือความสามารถในการทำให้กระบวนการผลิตเป็นอัตโนมัติ ก่อนหน้านี้ การเขียนข่าวต้องผ่านขั้นตอนด้วยมือหลายขั้นตอน ตั้งแต่ผู้สื่อข่าวรวบรวมข้อมูล บรรณาธิการประมวลผลเนื้อหา ไปจนถึงช่างเทคนิคตัดต่อรูปภาพและวิดีโอ แต่ปัจจุบัน ขั้นตอนเหล่านี้หลายขั้นตอนได้รับการจัดการอย่างมีประสิทธิภาพโดย AI

ตัวอย่างทั่วไปคือ Heliograf ระบบการเขียนข่าวอัตโนมัติของ The Washington Post ระบบนี้สร้างข่าวกีฬาได้มากกว่า 300 เรื่องในช่วงโอลิมปิกฤดูร้อนที่ริโอในปี 2016 ช่วยลดระยะเวลาการผลิตและรับรองความถูกต้องตามข้อมูลแบบเรียลไทม์ หนังสือพิมพ์ฉบับนี้ยังคงใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพในการรายงานการเลือกตั้งประธานาธิบดีสหรัฐอเมริกาในปี 2016 ด้วย Heliograf นักข่าวจำเป็นต้องตรวจสอบผลลัพธ์เท่านั้น ในขณะที่ AI ดูแลการร่างเบื้องต้นทั้งหมด ช่วยประหยัดเวลาในขณะที่ยังคงรับรองความถูกต้อง ⁽³⁾ ในเวียดนาม หนังสือพิมพ์อิเล็กทรอนิกส์ VnExpress ยังได้บุกเบิกการใช้ระบบแนะนำเนื้อหา ปรับแต่งประสบการณ์ และติดตามประสิทธิภาพการทำงาน จึงปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของสำนักงานบรรณาธิการ

AI ไม่เพียงแต่มีส่วนร่วมในกระบวนการเขียนเท่านั้น แต่ยังมีส่วนสนับสนุนกระบวนการสร้างเนื้อหาผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลและการคาดการณ์แนวโน้ม เครื่องมือ AI สามารถสแกนเอกสาร โซเชียลมีเดีย และแหล่งข่าวนับพันฉบับเพื่อตรวจจับคำหลัก แนวโน้มความคิดเห็นสาธารณะ หรือความสนใจของผู้อ่านที่โดดเด่น ซึ่งช่วยให้ผู้สื่อข่าวและสำนักข่าวสามารถตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ในการเลือกหัวข้อ แนวทาง และระยะเวลาเผยแพร่ ส่งผลให้เนื้อหาในเชิงข่าวสามารถเผยแพร่ได้มากขึ้น

แพลตฟอร์มอย่าง Google Trends, BuzzSumo ที่ผสานกับ AI เพื่อวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้กำลังกลายเป็นเครื่องมือที่คุ้นเคยในขั้นตอนก่อนการผลิตของงานสื่อสารมวลชนและสื่อ ในขั้นตอนหลังการผลิต AI ยังคงแสดงพลังของมันผ่านการแก้ไขข้อความ การตรวจสอบการลอกเลียนแบบ การปรับปรุงภาษา และการปรับปรุงการนำเสนอเนื้อหา เครื่องมืออย่าง Grammarly, Quillbot หรือ AI ที่รวมอยู่ใน CMS ไม่เพียงแต่แก้ไขข้อผิดพลาดในการสะกดคำเท่านั้น แต่ยังแนะนำสำนวนที่มีความสอดคล้องกันมากขึ้น ซึ่งเหมาะกับรูปแบบการบรรณาธิการและกลุ่มเป้าหมาย นอกจากนี้ การปรับปรุงชื่อเรื่องและคำหลักตามมาตรฐาน SEO ด้วยอัลกอริทึม AI ยังช่วยเพิ่มการมองเห็นบทความบนเครื่องมือค้นหาและโซเชียลมีเดีย จึงดึงดูดผู้อ่านได้มากขึ้นโดยไม่ต้องดำเนินการด้วยตนเอง

นอกจากนี้ AI ยังสนับสนุนนักข่าวในการพัฒนารูปแบบการแสดงออกใหม่ๆ ที่สดใส เช่น ภาพประกอบ วิดีโอ และกราฟิกข้อมูล ด้วยเครื่องมือต่างๆ เช่น Midjourney, Adobe Firefly หรือ Runway ML นักข่าวสามารถสร้างภาพประกอบหรือคลิปวิดีโอจากคำอธิบายข้อความได้อย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องใช้ทักษะกราฟิกเฉพาะทาง เครื่องมือเหล่านี้ไม่เพียงแต่มีบทบาทในการสนับสนุนด้านเทคนิคเท่านั้น แต่ยัง "เสริมพลัง" ความคิดสร้างสรรค์โดยตรง ช่วยให้นักข่าวแต่ละคนกลายเป็น "ผู้ผลิต" มัลติมีเดียได้ แทนที่จะรอแผนกออกแบบ นักข่าวสามารถเสนอไอเดียกราฟิกตั้งแต่ขั้นตอนการวางแผนได้

จะเห็นได้ว่าการทำงานอัตโนมัติได้เข้าสู่ขั้นตอนสุดท้ายของกระบวนการผลิตข่าวแล้ว และสื่อต่างๆ ก็เริ่มหันมาใช้ข่าวที่สร้างด้วยคอมพิวเตอร์กันมากขึ้นเรื่อยๆ “การทำงานอัตโนมัติเข้ามาแทนที่นักข่าวด้วยอัลกอริทึม ไม่ใช่เป็นภัยคุกคาม แต่เป็นวิธีใหม่ในการสร้างเรื่องราว” ⁽⁴⁾

AI ช่วยปรับแต่ง วิเคราะห์ข้อมูลผู้ใช้ และปรับปรุงระดับการโต้ตอบระหว่างสำนักข่าวและผู้อ่าน

ในปัจจุบัน การสื่อสารมวลชนไม่ได้เป็นเพียงเรื่องของเนื้อหาเท่านั้น แต่ยังเป็นเรื่องของข้อมูลของผู้ใช้งานอีกด้วย การคลิกทุกครั้ง เวลาที่ใช้อ่านบทความ อุปกรณ์ที่ใช้เข้าถึงหรือพฤติกรรมการอ่านตามช่วงเวลาของวัน ล้วนสามารถบันทึก วิเคราะห์ และแปลงเป็นข้อมูลอินพุตสำหรับกิจกรรมการผลิตเนื้อหาการสื่อสารมวลชนโดยระบบได้ นี่คือพื้นฐานที่ทำให้การสื่อสารมวลชนนำ AI มาใช้ในกระบวนการปรับแต่ง วิเคราะห์ข้อมูลผู้ใช้งาน และเพิ่มประสิทธิภาพการโต้ตอบกับสาธารณะ ซึ่งถือเป็นคุณสมบัติที่ก้าวล้ำอย่างหนึ่งของการสื่อสารมวลชนยุคใหม่

ประการแรก AI มีบทบาทสำคัญในการวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้เพื่อปรับแต่งเนื้อหาข่าวให้เหมาะกับผู้ใช้แต่ละคน ซึ่งแตกต่างจากหนังสือพิมพ์แบบดั้งเดิมที่ให้ข้อมูลจำนวนมาก หนังสือพิมพ์สมัยใหม่ซึ่งมีข้อได้เปรียบที่ใหญ่ที่สุดคือหนังสือพิมพ์ออนไลน์ สามารถมอบประสบการณ์การอ่านที่แตกต่างอย่างสิ้นเชิงให้กับแต่ละบุคคลได้ AI สามารถสร้างภาพรวมของผู้อ่านโดยละเอียดได้โดยการติดตามการคลิก เวลาในการอ่าน หัวข้อที่ชื่นชอบ หรือแม้แต่เวลาเข้าถึง จากนั้นระบบจะแนะนำเนื้อหาที่เหมาะสม ปรับอินเทอร์เฟซการแสดงผล และแม้แต่แนะนำชื่อและความยาวของผลงานตามความต้องการในการรับข้อมูลของแต่ละคน

ตัวอย่างที่เป็นรูปธรรมของประสิทธิผลของการปรับแต่งส่วนบุคคลคือระบบแนะนำบทความที่ "อาจเป็นที่สนใจของคุณ" ซึ่งแสดงอยู่ท้ายบทความหนังสือพิมพ์ออนไลน์แต่ละบทความ ในตอนแรกนี่เป็นเพียงรายการบทความล่าสุดหรือบทความที่ได้รับความนิยมสูงสุด อย่างไรก็ตาม เมื่อผสานรวม AI แล้ว ระบบจะ "เรียนรู้" จากผู้ใช้ได้ ตัวอย่างเช่น หากคุณอ่านเกี่ยวกับการศึกษาบ่อยครั้ง ส่วนคำแนะนำจะจัดลำดับความสำคัญของบทความในหมวดหมู่การศึกษาซึ่งมีระยะเวลาการอ่านที่ใกล้เคียงกัน หรือบทความที่เขียนโดยผู้เขียนที่คุณเคยอ่านมาก่อน จากนั้นประสบการณ์ของผู้อ่านจะราบรื่นขึ้น โดยมีความรู้สึกว่า "สื่อเข้าใจคุณ" เพิ่มระดับการมีส่วนร่วมและการกลับมาที่สำนักงานบรรณาธิการ

AI ช่วยปรับปรุงการเข้าถึงเนื้อหาโดยช่วยให้ห้องข่าวติดตามแนวโน้มการอ่านข่าวแบบเรียลไทม์ แพลตฟอร์มเช่น Google Trends หรือข้อมูลภายในจากระบบจัดการเนื้อหา (CMS) จะถูกวิเคราะห์โดย AI เพื่อพิจารณาว่าหัวข้อใดดึงดูดความสนใจมากที่สุดในแต่ละช่วงเวลา ด้วยเหตุนี้ ห้องข่าวจึงสามารถปรับกลยุทธ์การเผยแพร่ เพิ่มการมองเห็น และเข้าถึงผู้อ่านได้ในเวลาที่เหมาะสม

AI มีส่วนช่วยในการปรับปรุงระดับการโต้ตอบระหว่างผู้อ่านและห้องข่าวอย่างมีนัยสำคัญ ไม่เพียงแต่หยุดอยู่ที่ "การแนะนำสิ่งที่ควรอ่านต่อไป" เท่านั้น AI ยังเปิดโอกาสให้มีการโต้ตอบโดยตรงผ่านแชทบ็อตข่าว ตัวอย่างเช่น หนังสือพิมพ์ Thanh Nien ได้เปิดตัวโครงการ "หนังสือพิมพ์อัจฉริยะ" โดยใช้ AI อ่านและตอบกลับข่าวตามคำขอของผู้ใช้ ช่วยประหยัดเวลาและเพิ่มความพึงพอใจของผู้อ่าน "จำนวนผู้ใช้ฟีเจอร์ "หนังสือพิมพ์อัจฉริยะ" เพิ่มขึ้นเป็น 16,000 บัญชี โดยมีผู้ใช้ใหม่ประมาณ 4,000 รายต่อเดือน และมีคำขอโต้ตอบประมาณ 6,000 รายการต่อสัปดาห์" ⁽⁵⁾ นี่เป็นหลักฐานที่ชัดเจนว่า AI สามารถเป็นสะพานเชื่อมที่มีประสิทธิภาพระหว่างเนื้อหาของสื่อและสาธารณชน นอกจากนี้ AI ยังสนับสนุนห้องข่าวในการปรับกลยุทธ์การตลาดเนื้อหาให้เหมาะสม ปรับปรุงประสิทธิภาพ SEO และความปลอดภัยของข้อมูล ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญสำหรับสื่อในการพัฒนาอย่างยั่งยืนในสภาพแวดล้อมดิจิทัล

แขกผู้มาเยือนสัมผัสประสบการณ์การอ่านหนังสือพิมพ์โดยใช้ผู้ช่วยเสมือนปัญญาประดิษฐ์ของหนังสือพิมพ์ Thanh Nien_รูปภาพ: thanhnien.vn

AI กำลังเปลี่ยนแปลงบทบาทและส่งเสริมความคิดด้านการสื่อสารมวลชนสมัยใหม่

ในสภาพแวดล้อมดิจิทัล บทบาทและทัศนคติของนักข่าวกำลังประสบกับการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ภายใต้อิทธิพลของ AI ซึ่งแตกต่างจากการสื่อสารมวลชนแบบดั้งเดิมที่มีกระบวนการผลิตแบบปิดซึ่งได้รับผลกระทบโดยตรงจากข้อมูลของผู้ใช้น้อยกว่า การสื่อสารมวลชนสมัยใหม่ต้องการให้นักข่าวปรับตัวให้เข้ากับระบบนิเวศดิจิทัล และ AI ทำหน้าที่เป็นพันธมิตรสนับสนุน ประการแรก นักข่าวยุคใหม่ไม่ได้เป็นแค่เพียงนักเขียน แต่ยังเป็นผู้สร้างเนื้อหามัลติมีเดียเพื่อถ่ายทอดข้อมูลในรูปแบบที่น่าสนใจอีกด้วย ในงานสื่อสารมวลชนรูปแบบใหม่ เช่น Longform, Megastory หรือ Visual Journalism โครงสร้างของบทความไม่ได้ขึ้นอยู่กับเทคนิคการเขียนแบบดั้งเดิมเท่านั้น แต่ยังขึ้นอยู่กับพฤติกรรมการอ่านและการบริโภคเนื้อหาบนแพลตฟอร์มดิจิทัลด้วย ซึ่งสิ่งนี้ต้องการให้นักข่าวเปลี่ยนทัศนคติจาก "ผู้ให้ข้อมูล" เป็น "นักออกแบบประสบการณ์ข้อมูล"

การเปลี่ยนแปลงนี้ไม่เพียงแต่เป็นเชิงทฤษฎีเท่านั้น แต่ยังได้รับการพิสูจน์แล้วโดยโมเดลการนำไปใช้จริงทั่วโลก ในอิตาลี หนังสือพิมพ์ I I Foglio ได้นำส่วนเสริมหนังสือพิมพ์ที่เขียนด้วย AI ทั้งหมดมาใช้ 4 หน้าต่อวันเป็นเวลาหนึ่งเดือน จากนั้นจึงบำรุงรักษาเป็นระยะ ในสหราชอาณาจักร The Independent ใช้โมเดลภาษา Gemini ของ Google เพื่อสรุปบทความในบริการ "Bulletin" ภายใต้การดูแลของนักข่าว โมเดลเหล่านี้แสดงให้เห็นว่านักข่าวทำงานร่วมกับ AI อย่างไรเพื่อให้ข้อมูลที่เชื่อถือได้อย่างรวดเร็วและรับรองความถูกต้อง ในเรื่องนี้ AI ไม่ได้เข้ามาแทนที่นักข่าว แต่ "อำนวยความสะดวก" ให้พวกเขามุ่งเน้นไปที่การแก้ไข ตรวจสอบบริบท ตรวจสอบข้อเท็จจริง และรับรองเนื้อหาที่ถูกต้องตามจริยธรรม

การเปลี่ยนแปลงพื้นฐานอีกประการหนึ่งคือแนวคิดในการอัปเดตอย่างต่อเนื่อง ก่อนหน้านี้ นักข่าวสามารถทำงานให้เสร็จได้หลังจากที่เผยแพร่บทความแล้ว แต่ในปัจจุบัน ด้วยเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ AI รองรับการติดตามประสิทธิภาพของบทความหลังจากเผยแพร่ ตั้งแต่จำนวนการอ่าน เวลาอ่าน ไปจนถึงคำติชมของผู้อ่าน ด้วยเหตุนี้ นักข่าวจึงสามารถปรับพาดหัวข่าว เพิ่มข้อมูล หรืออัปเดตรายละเอียดใหม่เพื่อยืดอายุบทความได้อย่างยืดหยุ่น โมเดล "การเผยแพร่ที่ยืดหยุ่น" นี้ต้องการให้นักข่าวติดตามผลิตภัณฑ์ของตนทั้งก่อนและหลังการเผยแพร่

จะเห็นได้ว่า AI ไม่ได้ทำให้บทบาทของนักข่าวหมดไป แต่ในทางกลับกัน AI กำลังนิยามบทบาทดังกล่าวใหม่ นักข่าวยุคใหม่ไม่เพียงแต่เขียนและถ่ายภาพเท่านั้น แต่ยังต้องเข้าใจข้อมูล เทคโนโลยี และแนวคิดในการออกแบบเนื้อหาด้วย AI กลายมาเป็นเพื่อนคู่ใจ ไม่ใช่สิ่งทดแทน แต่เป็นแรงจูงใจให้นักข่าวมีความยืดหยุ่น สร้างสรรค์ และปรับตัวเข้ากับภูมิทัศน์สื่อดิจิทัลในปัจจุบันได้มากขึ้น

แม้จะมีประโยชน์มากมาย แต่ AI ก็ยังสร้างความท้าทายและผลกระทบเชิงลบมากมายต่อภาคการสื่อสารมวลชนและสื่อ เนื้อหาที่สร้างโดย AI แม้จะรวดเร็วและสมบูรณ์ แต่ขาดความลึกซึ้ง อารมณ์ และสัญชาตญาณ ซึ่งเป็นองค์ประกอบที่ประกอบเป็นตัวตนของการสื่อสารมวลชน การใช้ AI ในทางที่ผิดอาจนำไปสู่การแพร่กระจายข่าวปลอมในวงกว้าง โดยเฉพาะอย่างยิ่งผ่านเทคโนโลยี เช่น ดีพเฟก และแชทบอท เมื่อข้อมูลที่ผิดพลาดแพร่กระจายอย่างรวดเร็วและควบคุมไม่ได้ ความไว้วางใจในสื่อกระแสหลักก็จะลดลง นอกจากนี้ การปรับแต่งเนื้อหาตามอัลกอริทึมมากเกินไปจะทำให้ผู้อ่านตกอยู่ใน "กระแสข้อมูล" โดยเข้าถึงเฉพาะเนื้อหาที่เหมาะกับมุมมองส่วนตัวของตนเองเท่านั้น ทำให้ความสามารถในการคิดอย่างมีวิจารณญาณลดลง AI สามารถเข้ามาแทนที่บทบาทดั้งเดิมบางอย่างในห้องข่าวได้ ทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับตำแหน่งงานและบทบาทของนักข่าว ดังนั้น การสื่อสารมวลชนสมัยใหม่จึงจำเป็นต้องระมัดระวัง AI โดยใช้ AI เป็นเครื่องมือสนับสนุนมากกว่าที่จะมาแทนที่มนุษย์

ข้อเสนอบางประการในการอบรม ทรัพยากรบุคคลด้านวารสารศาสตร์และสื่อมวลชนในบริบทปัจจุบัน

การพัฒนาอย่างรวดเร็วของ AI นำมาซึ่งการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในสาขาการสื่อสารมวลชนและสื่อมวลชน นอกจากผลกระทบเชิงบวกแล้ว ยังมีความท้าทายด้านจริยธรรม เทคโนโลยี และกฎหมายอีกมากมาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งในบริบทของกรอบกฎหมายในเวียดนามที่ยังอยู่ในระหว่างการดำเนินการให้แล้วเสร็จ ในบริบทดังกล่าว การฝึกอบรมทรัพยากรบุคคลในอุตสาหกรรมสื่อสารมวลชนและสื่อมวลชนจะต้องเปลี่ยนแปลงไปตั้งแต่รากฐาน

ประการแรก แนวคิดในการฝึกอบรมต้องเปลี่ยนจากการสอนทักษะการสื่อสารมวลชนแบบดั้งเดิมไปเป็นการเสริมสร้างศักยภาพที่ครอบคลุมในสภาพแวดล้อมสื่อดิจิทัล เนื้อหาการฝึกอบรมประกอบด้วย การสร้างเนื้อหามัลติมีเดีย การคิดเชิงเทคโนโลยี ความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูล จริยธรรมของสื่อ เป็นต้น ซึ่งทักษะดิจิทัลและความสามารถในการใช้ AI จะกลายเป็นข้อกำหนดที่จำเป็น

แม้ว่า AI จะมีอิทธิพลต่อทุกขั้นตอนและระยะในการผลิตผลิตภัณฑ์สื่อสิ่งพิมพ์มากขึ้นเรื่อยๆ แต่การประยุกต์ใช้ AI ยังคงขาดการประสานงานระหว่างแผนกต่างๆ ในห้องข่าว ซึ่งเกิดจากความไม่เท่าเทียมกันของความรู้และทักษะในการใช้ AI ในหมู่บรรดานักข่าว ซึ่งส่วนใหญ่เรียนรู้ด้วยตนเองและขาดการฝึกอบรมอย่างเป็นทางการ ความเป็นจริงนี้ต้องการให้สถาบันฝึกอบรมด้านการสื่อสารมวลชนและสื่อไม่เพียงแต่ต้องสร้างสรรค์แนวคิดในการฝึกอบรมเท่านั้น แต่ยังต้องทำให้ความรู้และทักษะในการใช้ AI เป็นหัวข้อพื้นฐานในโปรแกรมการฝึกอบรมด้านการสื่อสารมวลชนและสื่อด้วย สำหรับสาขาการศึกษาที่ต้องการทักษะเฉพาะทางมากขึ้น จำเป็นต้องบูรณาการเนื้อหาขั้นสูงโดยเชื่อมโยงการฝึกอบรมเชิงทฤษฎีกับการปฏิบัติเครื่องมือ AI เฉพาะที่เหมาะสมสำหรับสายผลิตภัณฑ์มัลติมีเดียแต่ละสาย

สำหรับหลักสูตรการฝึกอบรมด้านการสื่อสารมวลชน ควรพิจารณาให้เนื้อหา เช่น “AI ในการผลิตเนื้อหาด้านการสื่อสารมวลชน” และ “การใช้เครื่องมือ AI สำหรับการสื่อสารมวลชนแต่ละประเภท” เป็นส่วนบังคับของกรอบหลักสูตรการฝึกอบรม ซึ่งไม่เพียงช่วยลดช่องว่างระหว่างวัยในการใช้เทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการประสานงานในการปฏิบัติงานจริงที่ห้องข่าวอีกด้วย นอกจากนี้ กิจกรรมการฝึกอบรมยังต้องแยกตามลักษณะเฉพาะของวิชาชีพ เช่น สำหรับประเภทข่าว AI สามารถนำมาใช้ได้ในระดับสูง สำหรับประเภทการรายงานข่าวเชิงสืบสวน จำเป็นต้องมีทักษะการควบคุมและการควบคุมภายหลังที่เข้มงวดยิ่งขึ้น เป็นต้น

ประการที่สอง โปรแกรมการฝึกอบรมจะต้องครอบคลุมหลายสาขาวิชา เชื่อมโยงการสื่อสารมวลชน การสื่อสารกับเทคโนโลยีสารสนเทศ วิทยาศาสตร์ข้อมูล การตลาดดิจิทัล ฯลฯ มุ่งสู่การกำหนดมาตรฐานความรู้และแนวคิดในการใช้ AI เพื่อจำกัดการพึ่งพาและการใช้เครื่องมือในทางที่ผิด ความจริงที่ว่านักข่าวจำนวนมากในปัจจุบันใช้ AI โดยอิงจากประสบการณ์ส่วนตัวเป็นหลัก ขาดการปฐมนิเทศหรือความเข้าใจพื้นฐาน แสดงให้เห็นถึงความเร่งด่วนในการทำให้ความสามารถในการใช้เทคโนโลยีดิจิทัลเป็นมาตรฐาน

สถานการณ์ที่ “รู้แต่ไม่เข้าใจ” หรือ “ใช้แต่ไม่ควบคุม” เต็มไปด้วยความเสี่ยงมากมาย ตั้งแต่การใช้เครื่องมือที่ไม่ถูกต้องไปจนถึงการใช้ AI ในทางที่ผิดในสถานการณ์ที่ไม่เหมาะสม ดังนั้น การฝึกอบรมไม่ควรหยุดอยู่แค่การแนะนำเครื่องมือเท่านั้น แต่ยังมุ่งเน้นที่การสร้างกรอบความคิดในการใช้เทคโนโลยีอย่างมีการคัดเลือกและมีความรับผิดชอบ นักศึกษาสาขาการสื่อสารมวลชนและการสื่อสารจำเป็นต้องคุ้นเคยกับแนวคิดต่างๆ เช่น การเรียนรู้ของเครื่องจักร ข้อมูลการฝึกอบรม กลไกการทำงานของแชทบ็อตหรือเครื่องสร้างเนื้อหาวิดีโอ เป็นต้น เพื่อที่พวกเขาจะได้ไม่เพียงแต่รู้วิธีใช้เท่านั้น แต่ยังต้องรู้วิธีประเมิน วิพากษ์วิจารณ์ และใช้ประโยชน์จาก AI อย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพอีกด้วย

นอกจากนี้ เมื่อโปรแกรมการฝึกอบรมมีการบูรณาการในทิศทางสหวิทยาการแล้ว นักศึกษาจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับการสื่อสารมวลชน การสื่อสาร เทคโนโลยีสารสนเทศ วิทยาศาสตร์ข้อมูล การตลาดดิจิทัล ฯลฯ ซึ่งจะช่วยให้นักศึกษาไม่เพียงแต่รู้วิธีการสร้างเนื้อหา การฝึกเขียน การถ่ายทำ ทักษะการตัดต่อ ฯลฯ เท่านั้น แต่ยังเข้าใจถึงการทำงานของ AI วิเคราะห์ข้อมูลผู้ใช้ และสร้างกลยุทธ์การสื่อสารที่มีประสิทธิผลอีกด้วย

ในความเป็นจริง แม้ว่า AI จะสามารถสร้างเนื้อหาข้อความ รูปภาพ และวิดีโอได้อย่างรวดเร็ว แต่คุณภาพของผลิตภัณฑ์เหล่านี้ยังคงต่ำกว่าข้อกำหนดด้านความเป็นมืออาชีพและความสวยงามของการสื่อสารมวลชนและสื่อสมัยใหม่อย่างมาก ปัจจุบัน ประชาชนบางส่วนเชื่อว่าเนื้อหาที่สนับสนุนโดย AI มักขาดความลึกซึ้ง มีสไตล์การเขียนที่เข้มงวด และไม่ยืดหยุ่นในการนำไปใช้งาน ⁽⁶⁾ ซึ่งจำเป็นต้องมีการฝึกอบรมนักศึกษาการสื่อสารมวลชนและสื่อ ไม่เพียงแต่ในขั้นตอน "การสร้างเนื้อหาด้วย AI" เท่านั้น แต่ยังรวมถึงการแก้ไข ตรวจสอบ และสร้างเนื้อหาที่ AI จัดทำขึ้นใหม่ด้วย ทักษะ "การตรวจสอบภายหลัง" นี้เป็นสิ่งที่ทำให้เนื้อหาที่สร้างโดยเครื่องจักรแตกต่างจากผลิตภัณฑ์การสื่อสารมวลชนคุณภาพสูง ในการสอน จำเป็นต้องบูรณาการแบบฝึกหัด เช่น "การเปรียบเทียบเนื้อหาที่เขียนโดย AI และมนุษย์" "การแก้ไขข้อความใหม่จาก AI" หรือ "การตรวจจับข้อผิดพลาดทางความหมายและตรรกะในบทความที่สร้างโดย AI"... ด้วยเหตุนี้ นักเรียนจึงได้รับการฝึกฝนด้านการแก้ไขและความคิดสร้างสรรค์ โดยเปลี่ยน AI ให้เป็นเครื่องมือสนับสนุน ไม่ใช่สิ่งทดแทน

ประการที่สาม นักเรียนจำเป็นต้องได้รับการฝึกฝนทักษะการคิดวิเคราะห์ การคิดวิเคราะห์ และการตรวจสอบข้อมูล เนื่องจากทักษะเหล่านี้เป็นสิ่งที่ AI ไม่สามารถแทนที่ได้ แต่มีความจำเป็นอย่างยิ่งในยุคที่ข้อมูลสับสนวุ่นวาย การพัฒนา AI ไม่เพียงแต่เป็นเรื่องทางเทคนิคเท่านั้น แต่ยังเป็นความท้าทายที่สำคัญในแง่ของจริยธรรมและกฎหมายในการสื่อสารมวลชนและสื่อ เมื่อ AI สามารถสร้างเนื้อหาที่ดูเหมือน "ของแท้" แต่ไม่ได้รับการยืนยัน ความเสี่ยงในการเผยแพร่ข่าวปลอมและเนื้อหาที่ทำให้เข้าใจผิดจะสูงมากหากไม่ได้รับการควบคุม เมื่ออยู่ในสถานการณ์เช่นนี้ จึงจำเป็นต้องรวมเนื้อหาเกี่ยวกับจริยธรรมของการสื่อสารมวลชนดิจิทัลไว้ในโปรแกรมการฝึกอบรม นักเรียนจำเป็นต้องเข้าใจหลักการต่างๆ อย่างชัดเจน เช่น ความโปร่งใสของข้อมูล การเคารพความเป็นส่วนตัว การเปิดเผยแหล่งที่มาของเนื้อหา เป็นต้น ในเวลาเดียวกัน จำเป็นต้องฝึกฝนทักษะการจัดการสถานการณ์ เช่น การตรวจจับเนื้อหาปลอมที่ AI สร้างขึ้น การกำหนดความรับผิดชอบเมื่อเกิดข้อผิดพลาด หรือเมื่อ AI "พูดเกินจริง" ข้อมูลจนเกินการควบคุม

นอกจากนี้ นักศึกษาสาขาการสื่อสารมวลชนและการสื่อสารจำเป็นต้องพัฒนาทักษะในการใช้เครื่องมือในท้องถิ่นและคิดอย่างอิสระในเทคโนโลยี ปัญหาเชิงกลยุทธ์คือการพึ่งพาเครื่องมือ AI ที่พัฒนาโดยต่างประเทศมากเกินไป ซึ่งทำให้สื่อเวียดนามมีปัญหาในการรักษาความปลอดภัยข้อมูล ควบคุมเนื้อหา และรับรองความเหมาะสมทางวัฒนธรรม การใช้เครื่องมืออย่างแพร่หลาย เช่น ChatGPT, Grammarly, Canva AI เป็นต้น แม้จะสะดวก แต่ก็มีข้อจำกัดเช่นกัน ไม่เหมาะกับผู้อ่านชาวเวียดนามและไม่สะท้อนถึงลักษณะเฉพาะของภาษาและวัฒนธรรมในท้องถิ่น ซึ่งต้องได้รับการฝึกฝนให้นักศึกษาสาขาการสื่อสารมวลชนและการสื่อสารไม่เพียงแต่รู้วิธีใช้เครื่องมือเท่านั้น แต่ยังต้องมีแนวคิดในการพัฒนาหรือปรับเครื่องมือให้เหมาะกับบริบทของเวียดนามด้วย ควรมีเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับ "การออกแบบประสบการณ์ผู้ใช้ (UX)" "การปรับแต่ง AI สำหรับภาษาท้องถิ่น - ข้อมูล" หรือ "การประเมินผลกระทบทางวัฒนธรรมของเนื้อหา AI" ไว้ในโปรแกรมการฝึกอบรมเพื่อสร้างแรงบันดาลใจด้านความคิดสร้างสรรค์และความเชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีให้กับนักข่าวรุ่นใหม่

นอกจากนี้ อาจารย์ด้านวารสารศาสตร์และสื่อยังต้องได้รับการฝึกอบรมและอัปเดตความรู้ใหม่ๆ เกี่ยวกับเทคโนโลยีและสื่อดิจิทัล ซึ่งถือเป็นเงื่อนไขเบื้องต้นในการสร้างสรรค์เนื้อหาและวิธีการสอนในโรงเรียน ท้ายที่สุดแล้ว ความสามารถ ความตระหนักรู้ และคุณสมบัติของคณาจารย์ยังคงเป็นปัจจัยที่สำคัญที่สุดในการกำหนดคุณภาพของการฝึกอบรมทรัพยากรบุคคลด้านวารสารศาสตร์และสื่อในบริบทปัจจุบันที่มีการเปลี่ยนแปลงมากมาย

จะเห็นได้ว่า AI กำลังสร้างจุดเปลี่ยนสำคัญในสาขาการสื่อสารมวลชนและสื่อ ซึ่งนำมาซึ่งทั้งโอกาสและความท้าทาย เพื่อปรับตัว การฝึกอบรมทรัพยากรบุคคลจำเป็นต้องมีนวัตกรรมที่แข็งแกร่ง ไม่เพียงแต่เสริมทักษะเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการพัฒนาความคิดทางเทคโนโลยี ความสามารถด้านข้อมูล และจริยธรรมวิชาชีพด้วย สถาบันการฝึกอบรมต้องมีบทบาทสำคัญในการอัปเดตโปรแกรม วิธีการสอน และเสริมสร้างการเชื่อมโยงในทางปฏิบัติกับสำนักข่าวและหน่วยงานสื่อ เมื่อมีนักข่าวรุ่นใหม่ที่มีความเชี่ยวชาญที่มั่นคง เทคโนโลยีที่ดี และความเข้าใจอย่างลึกซึ้งในบริบท เราจึงจะเชี่ยวชาญ AI ใช้ประโยชน์จากพลังของมันเพื่อรับใช้ผลประโยชน์ของชุมชน และปกป้องค่านิยมหลักของการสื่อสารมวลชนได้

-

(1) Oxford Insights (สหราชอาณาจักร): รายงาน “ดัชนีความพร้อมด้าน AI ของรัฐบาล 2022 ”

(2) ดู: ThinkTank VINASA: เวียดนามในยุคการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล สำนักพิมพ์ World Publishing House, 2022

(3) ดู: Liu Wen Yong, Diep Ngon (ผู้แปล): AI ในการดำเนินการ - การปฏิวัติที่ครอบคลุมในด้านการศึกษา สำนักพิมพ์อุตสาหกรรมและการค้า 2568

(4) ดู: Túñez-López, M., Toural-Bran, C., & Valdiviezo Abad: “ระบบอัตโนมัติ บอท และอัลกอริธึมในการทำข่าว ผลกระทบและคุณภาพของวารสารศาสตร์เทียม”, Revista Latina de Comunicación Social , 2019, 74, หน้า 1411 - 1433

(5) Ngoc Ly: “นักข่าว Nguyen Ngoc Toan บรรณาธิการบริหารหนังสือพิมพ์ Thanh Nien: ความสัมพันธ์ระหว่างสื่อและธุรกิจเป็นความสัมพันธ์แบบพึ่งพาอาศัยกัน” หนังสือพิมพ์ Thanh Nien ปี 2023 https://thanhnien.vn/nha-bao-nguyen-ngoc-toan-tong-bien-tap-bao-thanh-nien-moi-quan-he-giua-bao-chi-va-doanh-nghiep-la-moi-quan-he-cong-sinh-185230617194253703.htm?utm_source=chatgpt.com

(6) ดร. Pham Thi Mai Lien และกลุ่มนักศึกษาจากวิทยาลัยวารสารศาสตร์และการสื่อสาร: ผลการสำรวจความคิดเห็นของประชาชนภายใต้กรอบหัวข้อ "การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการสร้างผลงานหนังสือพิมพ์อิเล็กทรอนิกส์ในเวียดนามในปัจจุบัน" 4-2025

ที่มา: https://tapchicongsan.org.vn/web/guest/nghien-cu/-/2018/1094602/intelligence-human-tao-%28ai%29-va-nhung-van-de-dat-ra-trong-dao-tao-nguon-nhan-luc-bao-chi%2C-truyen-thong-hien-nay.aspx