ดร. เล เวียด ก๊วก นักวิทยาศาสตร์ ด้านปัญญาประดิษฐ์ชาวเวียดนาม เป็นที่รู้จักในฐานะผู้บุกเบิกด้านการเรียนรู้เชิงลึกที่ Google งานวิจัยอันล้ำสมัยของเขามีส่วนช่วยนำปัญญาประดิษฐ์มาประยุกต์ใช้ในทางปฏิบัติ เช่น การประมวลผลภาษาธรรมชาติและคอมพิวเตอร์วิทัศน์
ในการประชุมนานาชาติว่าด้วยปัญญาประดิษฐ์และเซมิคอนดักเตอร์ (AISC) 2025 ดร. เล เวียดก๊วก ได้แบ่งปันมุมมองของเขาเกี่ยวกับกลยุทธ์การลงทุนเพื่อพัฒนาสาขาเซมิคอนดักเตอร์และ AI
คุณประเมินมุมมองที่ว่านี่เป็นโอกาสทางประวัติศาสตร์ของเวียดนามในการพัฒนาเทคโนโลยีเซมิคอนดักเตอร์และปัญญาประดิษฐ์อย่างไร
ดร. เล เวียด ก๊วก: ผมเห็นด้วยกับคำกล่าวที่ว่านี่เป็นโอกาสที่ดี โอกาสจะสุกงอมเมื่อยังไม่เร็วเกินไปและไม่สายเกินไป ยกตัวอย่างเช่น การผลิตโทรศัพท์ในตอนนี้ก็สายเกินไป เพราะผู้คนทำกันมาหลายปีแล้ว ในขณะเดียวกัน เทคโนโลยีอย่าง AI และชิปก็ยังใหม่และมีศักยภาพอีกมาก
ข้อได้เปรียบของเวียดนามคือทรัพยากรมนุษย์ที่ดี ทุกอย่างต้องการคนเก่งๆ ไม่ว่าจะเป็นการสร้างพีระมิด ไปจนถึงการสร้าง AI... ทั้งหมดนี้ต้องขอบคุณผู้คน ในขณะเดียวกัน เวียดนามก็มีทรัพยากรมนุษย์ STEM คือจุดแข็งของชาวเวียดนาม

เมื่อมองไปทั่วทั้งเอเชีย ประเทศที่แข่งขันกับเวียดนามในด้านทรัพยากรมนุษย์คือสิงคโปร์ อินเดีย และจีน แม้ว่าสิงคโปร์จะมีทรัพยากรมนุษย์ไม่มากเท่าเวียดนาม จีนก็มีปัญหาของตัวเอง เนื่องจากต้องเผชิญหน้ากับสหรัฐอเมริกาโดยตรง คู่แข่งสำคัญของเวียดนามเพียงรายเดียวคืออินเดีย หากเราใช้โอกาสนี้เพื่อเปลี่ยนแปลงศักยภาพของมนุษย์ เราก็สามารถเข้าร่วม “เกม” ของปัญญาประดิษฐ์และเซมิคอนดักเตอร์ได้
ด้วยรากฐานที่มั่นคงแล้ว เวียดนามจำเป็นต้องเสริมความแข็งแกร่งต่อไปโดยการปรับปรุงคุณภาพ การศึกษา ในระดับมหาวิทยาลัยและบัณฑิตศึกษา และพัฒนาสถาบันวิจัยเพื่อสร้าง "สนามเด็กเล่น" สำหรับผู้มีความสามารถในประเทศ
ภายใต้ความท้าทายที่มีอยู่ เวียดนามควรมีนโยบายอย่างไรเพื่อเข้าร่วม "เกม" นี้?
ในความคิดของผม อุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์จำเป็นต้องใช้ทรัพยากรจำนวนมาก ซึ่งอาจต้องใช้งบประมาณหลายพันล้านดอลลาร์หากพัฒนาไปสู่การผลิตชิป ในขณะเดียวกัน หากผลิตชิปราคาถูกได้ เวียดนามจะต้องเผชิญกับการแข่งขันจากหลายประเทศ
หากต้องเลือกระหว่าง AI กับชิป การลงทุนใน AI น่าจะดีกว่า เพราะในแง่ของทรัพยากร AI ต้องการน้อยกว่า ยิ่งไปกว่านั้น เทคโนโลยี AI ยังต้องพัฒนาอีกมากเพื่อให้เวียดนามตามทันและแซงหน้า
สำหรับอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ เวียดนามควรออกแบบชิปแทนการผลิตชิป การออกแบบชิปสร้างผลกำไรได้มากกว่า และยังเหมาะสมกับทรัพยากรและกำลังคนที่มีอยู่ของเวียดนามมากกว่าด้วย
หากต้องการเร่งพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ เราควรเน้นตรงไหน?
คำแนะนำของผมหลังจากการเดินทางอันยาวนานคืออย่ารีบร้อน หากบริษัทใดเดินตาม DeepSeek เมื่อถึงเวลาที่บริษัทนั้นตามทัน พวกเขาคงไปได้ไกลมากแล้ว
เวียดนามควรมุ่งเน้นไปที่ทิศทางใหม่ ๆ ที่มีนวัตกรรมมากขึ้น เช่น การใช้ AI ในการออกแบบชิป ซึ่งเป็นสาขาใหม่ของ AI และเกี่ยวข้องกับเซมิคอนดักเตอร์
หากคุณทำในรูปแบบแชทบอท คุณควรมุ่งเน้นไปที่ส่วนที่สามารถพัฒนานวัตกรรมได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง โมเดลแพลตฟอร์มมีจุดอ่อนมากมาย หากคุณรู้จุดอ่อนเหล่านี้และมุ่งเน้นไปที่แนวคิดใหม่ๆ ที่จะเปลี่ยนแปลง ธุรกิจในเวียดนามจะสามารถก้าวข้ามบริษัทอื่นๆ ได้

เวียดนามมีข้อได้เปรียบในฐานะผู้มาทีหลังที่ยืนอยู่บนไหล่ของยักษ์ใหญ่หรือไม่?
การอยู่ข้างหน้าก็มีข้อดี แต่การอยู่ข้างหลังก็มีข้อดีเช่นกัน ยกตัวอย่างเช่น นักวิ่งมาราธอนหลายคนวิ่งตามหลังเพื่อหลบลม นักวิ่งยังสามารถเรียนรู้จากความผิดพลาดของนักวิ่งได้อีกด้วย
ChatGPT ของ Open AI และ Gemini ของ Google มีผู้ใช้งานจำนวนมาก ปัญหาที่บริษัทเหล่านี้เผชิญคือ เมื่อมีผู้ใช้งานจำนวนมาก ทรัพยากรส่วนใหญ่จึงต้องถูกนำไปใช้เพื่อให้บริการแก่ผู้ใช้ แทนที่จะนำไปพัฒนาโมเดล AI
ในขณะเดียวกัน ผู้ที่มาทีหลังไม่จำเป็นต้องใช้ทรัพยากรเพื่อให้บริการผู้ใช้ แต่เพียงแค่ต้องมุ่งเน้นไปที่ปัญหาของการสร้างแบบจำลองที่ครอบคลุม นั่นคือข้อได้เปรียบของผู้มาทีหลังที่หลีกเลี่ยงลม
เวียดนามจะสามารถสร้างผลิตภัณฑ์ด้วยการลงทุนเพียงเล็กน้อยแต่มีประสิทธิภาพสูงเช่น DeepSeek ได้หรือไม่
ผมคิดอย่างนั้นครับ แบบจำลองคอมพิวเตอร์วิทัศน์ การประมวลผลเสียงพูด และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในโลก ล้วนมีต้นทุนลดลงอย่างรวดเร็ว แบบจำลองแรกอาจมีราคาหลายร้อยล้านดอลลาร์ แต่แบบจำลองถัดไปมีราคาเพียง 20 ล้านดอลลาร์ จากนั้นก็เพิ่มอีก 5 ล้านดอลลาร์ และต่อๆ ไป ดังนั้น เวียดนามจึงสามารถสร้างแบบจำลองดังกล่าวได้
ขอบคุณ!

การแสดงความคิดเห็น (0)