ราชินีแห่งเทคโนโลยี นักวิทยาศาสตร์ชั้นนำของโลก เริ่มต้นจากการเป็นเครื่องล้างจาน

จีน - ศาสตราจารย์หลี่ เฟยเฟย ได้รับการยกย่องว่าเป็น “เจ้าแม่แห่งปัญญาประดิษฐ์” จากผลงานอันโดดเด่นในการจัดหาข้อมูลสำหรับการเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) และการพัฒนา ImageNet ปัจจุบันเธอเป็นหนึ่งในนักวิทยาศาสตร์ชั้นนำของโลกในสาขานี้

หลี่ เฟยเฟย นักวิทยาศาสตร์ คอมพิวเตอร์ เกิดในปี พ.ศ. 2519 ในครอบครัวปัญญาชนผู้มั่งคั่งในมณฑลเสฉวน ประเทศจีน ในปี พ.ศ. 2535 ตอนอายุ 16 ปี เธอและครอบครัวได้อพยพไปยังสหรัฐอเมริกา ที่นั่นชีวิตของพวกเขายากลำบากอย่างยิ่ง แม้กระทั่งตกต่ำสุดขีด ในเวลานั้น ไม่เพียงแต่พ่อแม่ของเธอจะต้องออกไปทำงานเพื่อหาเลี้ยงชีพเท่านั้น แต่เธอยังต้องไปเรียนและทำงานเป็นพนักงานเสิร์ฟอีกด้วย

เพื่อช่วยเหลือครอบครัว ในวันที่ไม่ได้เรียน หลี่ พี พี ทำงานพาร์ทไทม์ งานของเธอคือภารโรงในร้านอาหารจีน วันละ 12 ชั่วโมง ตั้งแต่ 11.00 น. ถึง 23.00 น. ค่าจ้างชั่วโมงละ 2 ดอลลาร์

ตอนที่เธอมาอเมริกาครั้งแรก นอกจากปัญหาทางการเงินของครอบครัวแล้ว พีพียังต้องเผชิญกับปัญหาภาษาอังกฤษที่ไม่เก่งอีกด้วย สมัยอยู่ที่ประเทศจีน การศึกษาของเธอเคยเป็นความภาคภูมิใจของครอบครัว แต่เมื่อมาอเมริกา ผลการเรียนของเธอกลับตกต่ำลง

โชคดีที่เธอเรียนแค่วิชาคณิตศาสตร์และฟิสิกส์เท่านั้นที่ไม่ได้รับผลกระทบ พ่อแม่ของเธอจึงต้องขายแรงงานทั้งวันทั้งคืนเพื่อหาเงินจ่ายค่าเล่าเรียน 3 ปีของโรงเรียนมัธยมปลายที่เกาะพีพี ตอนนี้เธอจึงตั้งใจจะสมัครเรียนต่อมหาวิทยาลัยเพื่อเรียนให้จบ

อย่างไรก็ตาม ด้วยกำลังใจจากครูและเพื่อนๆ พีพีจึงมุ่งมั่นที่จะสอบ SAT และได้คะแนนค่อนข้างดี ความสำเร็จนี้ช่วยให้เธอได้รับทุนการศึกษาเต็มจำนวนไปยังมหาวิทยาลัยพรินซ์ตันในปี พ.ศ. 2538 ในปี พ.ศ. 2542 เธอสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาฟิสิกส์ด้วยเกียรตินิยม ระหว่างที่เรียนมหาวิทยาลัย เธอยังได้เรียนวิชาเอกควบคู่กัน คือ วิทยาการคอมพิวเตอร์และวิศวกรรมศาสตร์

ศาสตราจารย์ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ชั้นนำของโลก ในปัจจุบัน - หลี่ เฟย เฟย ภาพ: Baidu

เพื่อประกอบอาชีพด้านการวิจัยขั้นสูง ในปี พ.ศ. 2543 เธอได้เข้าเรียนต่อที่สถาบันเทคโนโลยีแคลิฟอร์เนีย (สหรัฐอเมริกา) เพื่อเริ่มต้นหลักสูตรระดับบัณฑิตศึกษา ในปี พ.ศ. 2548 เธอสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอก สาขาวิศวกรรมไฟฟ้า ในระหว่างการศึกษานี้ เธอได้มีส่วนร่วมสำคัญใน One-Shot Learning ซึ่งเป็นเทคนิคที่สามารถทำนายผลโดยใช้ข้อมูลขั้นต่ำ ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ

หนึ่งในผลงานที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของเธอเกิดขึ้นในปี พ.ศ. 2549 เมื่อเธอริเริ่มและพัฒนา ImageNet ซึ่งเป็นฐานข้อมูลขนาดใหญ่ที่รวบรวมรูปภาพที่มีป้ายกำกับไว้หลายล้านภาพ ซึ่งได้รับการยกย่องว่าเป็น “ดวงตาแห่งปัญญาประดิษฐ์” ImageNet เป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับการฝึกโมเดลการเรียนรู้เชิงลึก ซึ่งมีบทบาทสำคัญในการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ในปัจจุบัน

ควบคู่ไปกับการพัฒนา ImageNet เธอยังได้สอนที่ภาควิชาวิศวกรรมไฟฟ้า มหาวิทยาลัยอิลลินอยส์ (สหรัฐอเมริกา) อีกด้วย ระหว่างปี พ.ศ. 2550-2552 เธอทำงานเป็นอาจารย์ประจำภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่มหาวิทยาลัยพรินซ์ตัน ในเดือนสิงหาคม พ.ศ. 2552 เธอได้เข้าร่วมงานกับมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดในตำแหน่งผู้ช่วยศาสตราจารย์ และในปี พ.ศ. 2561 เธอได้เป็นศาสตราจารย์

ก่อนที่จะมาเป็นศาสตราจารย์ ระหว่างปี พ.ศ. 2556 ถึง พ.ศ. 2561 เธอเคยดำรงตำแหน่งผู้อำนวยการห้องปฏิบัติการ AI ที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด และระหว่างเดือนมกราคม พ.ศ. 2560 ถึงกันยายน พ.ศ. 2561 เธอยังดำรงตำแหน่งรองประธานและหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ด้าน AI/Machine Learning ที่ Google Cloud อีกด้วย

ในช่วงเวลานี้ นอกเหนือจากการสอนและงานบริหารแล้ว เธอยังมุ่งเน้นไปที่ Project Maven ซึ่งเป็นโครงการพัฒนาเทคนิค AI เพื่อตีความภาพที่ถ่ายโดยโดรน เธอสนับสนุนการพัฒนาระบบการมองเห็นที่ช่วยให้เครื่องจักรสามารถเข้าใจ AI ในระดับที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น งานวิจัยด้านคอมพิวเตอร์วิชั่นของเธอถือเป็นการปฏิวัติวงการและถูกนำไปประยุกต์ใช้กับรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ

ในปี 2019 เธอกลับมายังมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดในฐานะผู้อำนวยการร่วมของสถาบันสแตนฟอร์ดเพื่อปัญญาประดิษฐ์ที่เน้นมนุษย์เป็นศูนย์กลาง (Stanford HAI) ปัจจุบัน งานของเธอที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดมุ่งเน้นไปที่การพัฒนางานวิจัย การศึกษา นโยบาย และแนวปฏิบัติด้านปัญญาประดิษฐ์

ตามรายงานของ QQ News ในช่วงต้นเดือนกุมภาพันธ์ เธอและนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดและมหาวิทยาลัยวอชิงตันได้นำแบบจำลองอนุมาน S1 AI ไปใช้จริงได้สำเร็จ โดยมีต้นทุนการประมวลผลแบบคลาวด์ต่ำกว่า 50 ดอลลาร์สหรัฐฯ ประสิทธิภาพของแบบจำลองนี้ในการทดสอบความสามารถทางคณิตศาสตร์และการเขียนโค้ดได้รับการประเมินว่าเทียบเท่ากับ O1 ของ OpenAI และ R1 AI ของ DeepSeek

ปัจจุบัน ทีมวิจัยของศาสตราจารย์หลี่ เฟยเฟย กำลังอยู่ระหว่างการเสนอกรอบการทำงานแบบบูรณาการที่สามารถทำงานบ้านได้ หรือที่รู้จักกันในชื่อ "ชุดเครื่องมือหุ่นยนต์พฤติกรรม" กรอบการทำงานนี้ช่วยให้หุ่นยนต์สามารถจัดการงานประจำวันต่างๆ ได้ ตั้งแต่การทิ้งขยะ ซักผ้า ไปจนถึงการทำความสะอาดห้องน้ำ

หลังจากเรียนและทำงานในต่างประเทศเป็นเวลา 8 ปี ศาสตราจารย์ Trieu Mang ตัดสินใจกลับบ้านเกิดเพื่อทำงานเมื่ออายุ 30 ปี ประเทศจีน - หลังจากเรียนและทำงานในต่างประเทศเป็นเวลา 8 ปี ในช่วงกลางเดือนมีนาคม ศาสตราจารย์ Trieu Mang ตัดสินใจกลับบ้านเกิดเพื่อทำงานเมื่ออายุ 30 ปี

ที่มา: https://vietnamnet.vn/professor-nha-khoa-hoc-hang-dau-the-gioi-ve-ai-di-len-tu-rua-bat-thue-2384294.html