ปัญหานี้ได้รับคำสั่งจากโรงพยาบาลมหาวิทยาลัยการแพทย์ ฮานอย และดำเนินการโดย Bui Van Son (เกิดในปี 2543 จาก Thanh Hoa) วิศวกรใหม่ของมหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีฮานอย ภายในเวลา 3 ปี ภายใต้การดูแลของดร. Nguyen Hong Quang หัวหน้าแผนกวิจัยข้อมูลชีวการแพทย์ ศูนย์วิจัยปัญญาประดิษฐ์นานาชาติ (BK.AI)

บุ้ย วัน ซอน เป็นนักศึกษาสาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ เนื่องจากมีความหลงใหลในงานวิจัย ซอนจึงสมัครเข้าเรียนในห้องปฏิบัติการชีวการแพทย์ของดร. เหงียน ฮ่อง กวาง ตั้งแต่ปีที่ 2 ที่นั่น นักศึกษาชายมีโอกาสเรียนรู้เกี่ยวกับปัญหาบางประการในการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในสาขา การแพทย์ เช่น การถอดรหัสยีน การค้นหาการตอบสนองต่อยา การประมวลผลภาพ เป็นต้น

ในขณะที่เพื่อนร่วมชั้นเรียนส่วนใหญ่ของเขามักจะทำงานเกี่ยวกับเว็บไซต์และแอป แต่การเน้นที่ปัญญาประดิษฐ์ในสาขาชีวการแพทย์ ตามที่ Son กล่าว ก็ยังมีความยากลำบากมากมายเช่นกัน

“นอกจากการต้องทำวิจัยและเข้าร่วมหลักสูตรด้านปัญญาประดิษฐ์แล้ว ฉันยังต้องเรียนรู้ความรู้ที่เกี่ยวข้องกับการจัดลำดับยีน DNA mRNA กระบวนการทดสอบ PCR อีกด้วย... เพื่อใช้ในการศึกษาวิจัย”

z5128872607157 11c22f4820fddb63dec840e09be6ea28.jpg
บุย วัน ซอน (เกิดในปี พ.ศ. 2543 จาก ทัญฮว้า ) เพิ่งสำเร็จการศึกษาจากมหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีฮานอย

ในช่วงแรกที่เข้าห้องแล็ป ภายใต้การดูแลของอาจารย์ ซอนได้มีส่วนร่วมในการค้นหายาตัวใหม่เพื่อตอบสนองต่อ ป้องกัน และยับยั้งเซลล์มะเร็ง นอกจากนี้ นักเรียนชายคนนี้ยังทำโจทย์เกี่ยวกับการประมวลผลภาพและการระบุแผงโซลาร์เซลล์ที่มีข้อบกพร่องอีกด้วย

ในกลางปี ​​2022 ครูของ Son ได้เสนอให้เข้าร่วมโครงการที่โรงพยาบาลมหาวิทยาลัยการแพทย์ฮานอยสั่งการ ซึ่งเกี่ยวข้องกับ "การกำหนดความโปร่งแสงใต้คอของทารกในครรภ์โดยใช้ภาพอัลตราซาวนด์"

เพื่อให้เข้าใจศัพท์เทคนิคอย่างถ่องแท้ ซอนต้องใช้เวลา 2 เดือนในการพูดคุยกับแพทย์ที่โรงพยาบาล ชมวิดีโออัลตราซาวนด์ของทารกในครรภ์ เพื่อทำความเข้าใจกระบวนการวัดความโปร่งแสงใต้ผิวหนังบริเวณคอ จากนั้น ซอนก็ค่อยๆ เข้าใจความหมาย วัตถุประสงค์ของหัวข้อ และวิธีนำผลการวิจัยไปประยุกต์ใช้ในชีวิตจริง

ตามที่ Son กล่าวไว้ การกำหนดความกว้างของความโปร่งแสงใต้ผิวหนังบริเวณคออาจช่วยให้แพทย์สามารถวินิจฉัยความผิดปกติของทารกในครรภ์ได้ในระยะเริ่มต้นก่อนคลอด อย่างไรก็ตาม ในปัจจุบัน การวัดความโปร่งแสงใต้ผิวหนังบริเวณคอด้วยอัลตราซาวนด์ยังคงทำด้วยมือ เทคนิคนี้ขึ้นอยู่กับประสบการณ์ของแพทย์ ดังนั้นจึงอาจมีข้อผิดพลาดได้มาก

“บางครั้งความผิดพลาดเพียง 0.1 – 0.2 มม. ก็สามารถนำไปสู่ผลการวินิจฉัยที่แตกต่างออกไปได้ ซึ่งส่งผลกระทบต่อกระบวนการให้คำปรึกษากับสตรีมีครรภ์” นพ.ซอน กล่าว

ดังนั้น นักศึกษาชายจึงใช้เวลาศึกษาชุดข้อมูลภาพอัลตราซาวนด์ของทารกในครรภ์ประมาณ 1,200 ภาพ ซึ่งได้รับการติดป้ายกำกับบริเวณความโปร่งแสงใต้ผิวหนังใต้คอโดยแพทย์ชั้นนำจากโรงพยาบาลมหาวิทยาลัยการแพทย์ฮานอย และในเวลาเดียวกันก็สร้างและพัฒนาโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกและอัลกอริทึมการประมวลผลภาพที่เหมาะสมกับปัญหา อย่างไรก็ตาม ในตอนแรก ผลลัพธ์ไม่ได้น่าพอใจมากนัก

111fwefwe.jpg

“มีช่วงเวลาหนึ่งที่กินเวลานาน 2-3 สัปดาห์ ฉันได้ลองใช้แบบจำลองการประมวลผลภาพขั้นสูงหลายแบบแต่ก็ยังไม่สามารถปรับปรุงผลลัพธ์ได้ มีการศึกษาทั่วโลกที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการวัดส่วนท้ายทอย แต่ยังไม่มีการศึกษาใดที่แสดงส่วนท้ายทอยและความกว้างเป็นมิลลิเมตรได้อย่างชัดเจน” ซอนกล่าว

ทุกครั้งที่พวกเขาไม่สามารถหาแนวทางใหม่ได้ ครูและนักเรียนต้องมานั่งร่วมกันเพื่อ "คลี่คลาย" และปรับปรุงขั้นตอนต่างๆ ของอัลกอริทึม ดร. เหงียน ฮ่อง กวาง กล่าวว่า ซอนเป็นคนพากเพียรและทำงานหนัก เพื่อแก้ปัญหาดังกล่าว ซอนต้องทำโจทย์ย่อยที่แตกต่างกันเกือบ 20 ข้อ

“ยิ่งเขาทำงานมากเท่าไร เขาก็ยิ่งพบปัญหาที่ต้องแก้ไขมากขึ้นเท่านั้น และเขาได้ดำเนินการแก้ไขปัญหาเหล่านั้นอย่างจริงจัง ดังนั้นผลลัพธ์จึงดีขึ้นเรื่อยๆ ทุกวัน” ดร.กวางกล่าว

หลังจากทำการวิจัยมานานเกือบ 2 ปี บุ้ย วัน ซอนได้เสนอวิธีการใหม่ในการระบุและวัดความโปร่งแสงใต้ผิวหนังบริเวณคอของทารกในครรภ์โดยใช้ภาพอัลตราซาวนด์ 2 มิติ ซึ่งมีข้อผิดพลาดเพียง 0.4 มม. เมื่อเปรียบเทียบกับวิธีการวัดด้วยมือของแพทย์ วิธีการวัดนี้ช่วยลดต้นทุนและความพยายามของแพทย์ในการวัด และยังเป็นพื้นฐานให้แพทย์สามารถตรวจสอบกระบวนการวัดอัลตราซาวนด์ของตนเองได้

ผลการวิจัยของซอนได้รับการทดสอบที่โรงพยาบาลมหาวิทยาลัยการแพทย์ฮานอยและได้รับการประเมินว่าเป็นไปได้ จากนั้นซอนได้นำผลการวิจัยดังกล่าวไปประกวดงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์ของนักศึกษาที่มหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีฮานอย และได้รับรางวัลรองชนะเลิศ

1692756927599 1กรัม.png
ดร. บุย วัน ซอน และ ดร. เหงียน ฮ่อง กวาง หัวหน้าภาควิชาวิจัยสารสนเทศชีวการแพทย์ อาจารย์ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีฮานอย

ตามที่ Son กล่าว แม้ว่านี่จะเป็นการศึกษาวิจัยใหม่ แต่ความแม่นยำของวิธีในเวลานั้นก็ยังไม่แน่นอน

ดังนั้นหลังจากการแข่งขัน Son ก็ได้พัฒนาและปรับปรุงอัลกอริทึมต่อไป นักเรียนชายได้สร้างเว็บไซต์และแอปพลิเคชันบนโทรศัพท์ เพียงแค่อัปโหลดรูปภาพไปยังระบบ โมเดลจะวัดค่าความโปร่งแสงของคอได้อย่างแม่นยำ ซึ่งเป็นเกณฑ์ความปลอดภัยในเวลาเพียง 5-7 วินาที วิธีนี้ยังจัดการกรณีที่ยากต่อการระบุในภาพอัลตราซาวนด์ที่เบลอและไม่ชัดเจน ช่วยลดข้อผิดพลาดที่ไม่จำเป็นระหว่างขั้นตอนการวัดอัลตราซาวนด์ให้เหลือน้อยที่สุด

เมื่อเห็นผลลัพธ์ในเชิงบวกแล้ว บุ้ย วัน ซอนและนักศึกษาของเขาจึงได้เขียนบทความวิจัยทางวิทยาศาสตร์เพื่อส่งไปยังวารสารนานาชาติ Biomedical Informatics อย่างไรก็ตาม ซอนยังยืนยันด้วยว่าโมเดลนี้ไม่ได้มีบทบาทในการแทนที่แพทย์ แต่เป็นเพียงเครื่องมือสนับสนุนให้แพทย์มีพื้นฐานในการกำหนดความสว่างได้แม่นยำยิ่งขึ้น

ดร. เหงียน ฮ่อง กวาง เริ่มทำงานร่วมกับซอนในปีที่สอง โดยประเมินซอนว่าเป็นคนที่หลงใหลในงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์ งานแรกที่มอบหมายให้เขาในห้องปฏิบัติการคือการเขียนโปรแกรมแอปพลิเคชันและการเขียนโปรแกรมเว็บ ซึ่งซอนทำได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพมาก หลังจากนั้น เนื่องจากเขาหลงใหลใน AI ซอนจึงค้นคว้า ประยุกต์ใช้ และแก้ไขปัญหาที่ได้รับมอบหมายได้ดีมาก

“จากการศึกษาเรื่อง “การกำหนดความโปร่งแสงใต้ผิวหนังบริเวณคอของทารกในครรภ์โดยใช้ภาพอัลตราซาวนด์” พบว่าความแม่นยำของแบบจำลองในปัจจุบันเทียบเท่ากับความแม่นยำของแพทย์อัลตราซาวนด์ชั้นนำในเวียดนามในปัจจุบัน อย่างไรก็ตาม การนำไปประยุกต์ใช้จริงนั้นขึ้นอยู่กับปัจจัยต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับขั้นตอนการปฏิบัติงานของโรงพยาบาลและขั้นตอนการตรวจและการรักษาของกระทรวงสาธารณสุขเป็นส่วนใหญ่” ดร. เหงียน ฮ่อง กวาง ประเมิน

ความกตัญญูของวิศวกรคนใหม่ของ Bach Khoa ที่มีต่อแม่ของเขาซึ่งเป็นชาวนาทำให้ผู้คนหลายล้านคนรู้สึกซาบซึ้ง พ่อของเขาเสียชีวิตก่อนวัยอันควร แม่ของเขาต้องดิ้นรนเพียงลำพังเพื่อเลี้ยงดูลูกๆ และให้การศึกษาแก่พวกเขา เตี๊ยน อันห์และพี่ชายของเขาพยายามอย่างเต็มที่เสมอเพื่อสำเร็จการศึกษาในระดับวิศวกรรมศาสตร์จากมหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีฮานอย