แพทย์กำลังอ่านผลแมมโมแกรมให้คนไข้ฟัง - ภาพโดย: Rui Vieira/PA
ทีมแพทย์ นักวิทยาศาสตร์ และนักวิจัยนานาชาติได้ออกแบบเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่สามารถคาดการณ์ว่าผู้ป่วยมะเร็งเต้านมรายใดมีความเสี่ยงสูงที่จะเกิดผลข้างเคียงหลังการรักษา รวมทั้งการผ่าตัดและการฉายรังสี
เทคโนโลยีที่กำลังทดสอบในสหราชอาณาจักร ฝรั่งเศส และเนเธอร์แลนด์ อาจช่วยให้แพทย์และคนไข้สามารถเลือกวิธีการรักษาได้เหมาะสมยิ่งขึ้น The Guardian รายงานเมื่อวันที่ 20 มีนาคม
ทุกปี ผู้หญิงทั่วโลก ประมาณ 2 ล้านคนได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นมะเร็งเต้านม ซึ่งเป็นมะเร็งที่พบบ่อยที่สุดในผู้หญิงในหลายประเทศ อัตราการรอดชีวิตของผู้ป่วยมะเร็งเต้านมจึงเพิ่มขึ้นด้วยความเข้าใจที่ดีขึ้น การตรวจพบในระยะเริ่มต้น และวิธีการรักษาที่หลากหลาย
อย่างไรก็ตาม ผู้ป่วยบางรายอาจพบผลข้างเคียงหลังการรักษา เช่น ผิวหนังมีการเปลี่ยนแปลง เป็นแผลเป็น อาการบวมน้ำเหลืองที่แขนและเจ็บปวด และอาจรวมถึงความเสียหายของหัวใจจากการฉายรังสีด้วย
“ด้วยเหตุนี้ เราจึงพัฒนาเครื่องมือ AI เพื่อแจ้งให้แพทย์และผู้ป่วยมะเร็งเต้านมทราบถึงความเสี่ยงของอาการปวดและบวมที่มือเรื้อรังหลังการผ่าตัดและการฉายรังสี เราหวังว่าจะสนับสนุนพวกเขาในการเลือกการรักษาด้วยรังสีและลดผลข้างเคียง” ดร. ทิม รัตเทย์ จากมหาวิทยาลัยเลสเตอร์ (สหราชอาณาจักร) กล่าว
เครื่องมือ AI ได้รับการฝึกฝนให้ทำนายอาการบวมน้ำเหลืองได้นานถึง 3 ปีหลังการผ่าตัดและการฉายรังสี โดยใช้ข้อมูลจากผู้ป่วยมะเร็งเต้านม 6,361 ราย ผู้ป่วยที่ได้รับการวินิจฉัยว่ามีความเสี่ยงสูงต่ออาการบวมน้ำเหลืองอาจได้รับข้อเสนอการรักษาทางเลือกหรือมาตรการสนับสนุนระหว่างและหลังการรักษา เช่น การสวมเฝือกแขนเพื่อจำกัดอาการบวม
เครื่องมือนี้สามารถทำนายอาการบวมน้ำเหลืองได้แม่นยำประมาณ 81.6% และระบุผู้ป่วยที่จะไม่เกิดอาการบวมน้ำเหลืองหลังการรักษาได้แม่นยำประมาณ 72.9% ความแม่นยำในการทำนายโดยรวมของเครื่องมือนี้คือ 73.4%
ทีมงานกำลังทำงานเพื่อให้เครื่องมือนี้สามารถคาดการณ์ผลข้างเคียงอื่นๆ ได้ รวมถึงความเสียหายต่อหลอดเลือดหัวใจและผิวหนัง และหวังที่จะรับสมัครผู้ป่วยมะเร็งเต้านม 780 รายในโครงการ Pre-Act ซึ่งเป็นการทดลองทางคลินิกเป็นเวลา 2 ปี
แหล่งที่มา
การแสดงความคิดเห็น (0)