การพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ปลอดภัยและยั่งยืน ระบบปัญญาประดิษฐ์เสริมที่ผสมผสานปัญญาธรรมชาติและปัญญาประดิษฐ์ และการที่รัฐบาลใช้ AI เพื่อให้บริการประชาชนได้ดีที่สุด... เป็นประเด็นปัจจุบันระดับโลกที่ นักวิทยาศาสตร์ นานาชาติหารือกันในงานประชุมที่จัดขึ้นเช้านี้ 11 มกราคม
การประชุมวิทยาศาสตร์นานาชาติภายใต้หัวข้อ “AI เพื่อโลก ที่ดีกว่า” จัดโดยมหาวิทยาลัยนานาชาติไซง่อนเมื่อเช้าวันที่ 11 มกราคม เป็นส่วนหนึ่งของงานซีรีส์ SIU Prize Week 2025
การประชุมครั้งนี้รวบรวมผู้แทนจากต่างประเทศและในประเทศเกือบ 500 ราย รวมถึงที่ปรึกษาด้านนโยบายจากองค์การสหประชาชาติ รัฐบาล เวียดนาม และสหรัฐอเมริกา ผู้นำและนักวิทยาศาสตร์จากมหาวิทยาลัย สถาบันวิจัย และโรงพยาบาลทั่วโลก
นอกจากนี้ ยังมีตัวแทนจากองค์กรและธุรกิจต่างๆ ที่ดำเนินการในสาขาที่เกี่ยวข้องกับการแพทย์ เทคโนโลยี และปัญญาประดิษฐ์ สมาชิกคณะกรรมการตัดสินรางวัล SIU ผู้สมัครปริญญาเอกสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์รางวัล SIU นักศึกษา และนักศึกษาดีเด่นจากมหาวิทยาลัยในเวียดนาม
วิทยากรเสวนาในงานสัมมนา “ปัญญาประดิษฐ์เพื่อโลกที่ดีกว่า”
จุดเน้นของการประชุมอยู่ที่ประเด็นปัจจุบันระดับโลก เช่น การพัฒนา AI ที่ปลอดภัยและยั่งยืน ระบบปัญญาประดิษฐ์เสริมที่ผสมผสานปัญญาธรรมชาติและปัญญาประดิษฐ์ และการที่รัฐบาลใช้ AI เพื่อให้บริการประชาชนได้ดีที่สุด
โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การประชุมครั้งนี้ดึงดูดบทความวิจัยเชิงลึกจากนักวิทยาศาสตร์ระดับโลกได้เกือบ 30 บทความ โดยมุ่งเน้นไปที่การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีและ AI ที่ก้าวล้ำในหลายสาขา เช่น การแพทย์ การศึกษา สิ่งแวดล้อม เทคโนโลยีสังคม...
จากการนำ AI มาประยุกต์ใช้กับปัญหาที่เจาะลึกและเจาะลึก...
ในงานสัมมนาครั้งนี้ ศาสตราจารย์ Thomas P. Kehler หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Crowdsmart ซานฟรานซิสโก สหรัฐอเมริกา ได้กล่าวสุนทรพจน์ในหัวข้อ "กรอบงาน AI ที่ได้รับแรงบันดาลใจจากฟิสิกส์และประสาทวิทยา เพื่ออนาคตที่ยั่งยืนจากแบบจำลองเชิงสัญลักษณ์สู่ปัญญาประดิษฐ์"
งานวิจัยของ Thomas P. Kehler อธิบายถึงการพัฒนาสถาปัตยกรรม AI รุ่นถัดไปที่ไม่เพียงแต่ช่วยลดความเสี่ยงและบูรณาการความรู้ของมนุษย์ แต่ยังมีศักยภาพที่จะปฏิวัติสาขานี้อีกด้วย
สถาปัตยกรรมใหม่นี้ใช้หลักการพื้นฐานจากวิทยาศาสตร์ธรรมชาติ โดยเฉพาะฟิสิกส์ ชีววิทยาเชิงคำนวณ และประสาทวิทยา สถาปัตยกรรมเวอร์ชันแรกผสมผสานวิทยาศาสตร์ของปัญญาประดิษฐ์เข้ากับแนวทางการเรียนรู้แบบปรับตัว โดยสร้างแบบจำลองความรู้จากการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และตัวแทนปัญญาประดิษฐ์
ศาสตราจารย์ Thomas P. Kehler แบ่งปันเกี่ยวกับการวิจัยของเขา
ในขณะเดียวกัน ดร. ไมเคิล คาร์เด และ ดร. ไทย ทรา มี ภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์และวิศวกรรมสารสนเทศ มหาวิทยาลัยฟลอริดา สหรัฐอเมริกา กล่าวว่าการโจมตีทางไซเบอร์ถือเป็นภัยคุกคามที่สำคัญต่อระบบคอมพิวเตอร์และความปลอดภัยของเครือข่าย การตรวจจับและทำความเข้าใจการโจมตีเหล่านี้ถือเป็นสิ่งสำคัญในการรักษาระบบให้ปลอดภัย
ทีมวิจัยได้ทำการศึกษาการใช้ AI ที่สามารถอธิบายได้เพื่อปรับปรุงความสามารถในการตีความของโมเดลการเรียนรู้การตรวจจับการบุกรุกเครือข่ายระดับประสาท จึงได้รับข้อมูลเชิงลึกที่ละเอียดมากขึ้น
“ในการศึกษาครั้งนี้ เราใช้ชุดข้อมูล CIC-IDS 2017 เพื่อฝึกเครือข่ายประสาทเทียมเชิงลึกเพื่อตรวจจับกิจกรรมเครือข่ายที่เป็นอันตราย จากนั้นเราจะวิเคราะห์การทำงานของเซลล์ประสาทที่สำคัญเพื่อแยกรูปแบบการโจมตีที่ซับซ้อนมากขึ้น ส่งผลให้ระบบตรวจจับการบุกรุกมีรายละเอียดมากขึ้น” ทีมวิจัยกล่าว
... สู่ประเด็นมหภาค: รูปแบบรัฐบาล
ในระดับมหภาค ดร. Nguyen Van Tuan (ผู้ก่อตั้งร่วม ประธานร่วม ผู้อำนวยการ Boston Global Forum ผู้อำนวยการ Michael Dukakis Institute for Leadership and Innovation สหรัฐอเมริกา) และ ดร. Michael Dukakis (ประธาน Michael Dukakis Institute for Leadership and Innovation ผู้ก่อตั้งร่วม ประธานคณะกรรมการบริหารและสภานักคิด Boston Global Forum) กล่าวว่าการพัฒนาอย่างรวดเร็วของ AI นำมาซึ่งโอกาสที่ไม่เคยมีมาก่อนในการเปลี่ยนแปลงวิธีการจัดการและให้บริการสาธารณะ
อย่างไรก็ตาม ส่วนใหญ่มุ่งเน้นไปที่ด้านใดด้านหนึ่งของ AI หรือการกำกับดูแลเพียงด้านเดียวเท่านั้น โดยมองข้ามภาพรวมของการใช้ AI เพื่อปรับปรุงการตัดสินใจและความสามารถของมนุษย์ในพื้นที่ดังกล่าว
งานวิจัยของนักวิจัยระดับปริญญาเอก 2 คนได้เสนอโมเดลรัฐบาล AIWS (Artificial Intelligence World Society) ซึ่งเป็นรัฐบาลแห่งชาติที่เปิดให้ประชาชนเข้ามาทำงานตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน ซึ่งได้รับการปรับปรุงด้วย AI และปฏิบัติตามหลักการของ AIWS นอกจากนี้ ทีมยังได้แนะนำ Boston Areti AI (BAI) ซึ่งเป็นตัวแทน AI ที่ออกแบบมาเพื่อสนับสนุนผู้นำในการเรียนรู้จากบุคคลที่โดดเด่น
“โมเดลการบริหารงานของรัฐบาล AIWS มุ่งหวังที่จะให้ระบบการบริหารงานของรัฐบาลโปร่งใส มีหลักการ และเน้นที่ประชาชนเป็นศูนย์กลาง โดยทำงานตลอดเวลาเพื่อให้แน่ใจว่าจะให้บริการได้อย่างต่อเนื่อง โมเดลนี้ไม่จำเป็นต้องลดจำนวนพนักงาน แต่ปรับโครงสร้างพนักงานให้เป็นกะงานที่ได้รับการสนับสนุนจาก AI ช่วยให้รัฐบาลดำเนินงานได้อย่างมีประสิทธิภาพและต่อเนื่อง” นายตวนกล่าว
นอกเหนือจากการกำกับดูแลแล้ว ทีมยังหารือถึงการเกิดขึ้นของ AIWS University และ AIWS Health เพื่อแสดงให้เห็นว่ากรอบหลักการ AIWS สามารถเป็นแรงบันดาลใจให้เกิดการปฏิรูปการศึกษาและสุขภาพอย่างครอบคลุมได้อย่างไร แนวคิดเหล่านี้ส่งเสริมการนำ AI มาใช้อย่างมีจริยธรรมและมีประสิทธิภาพ อำนวยความสะดวกในการสร้างสรรค์นวัตกรรม สร้างความไว้วางใจของสาธารณะ และปรับปรุงคุณภาพชีวิต
ที่มา: https://thanhnien.vn/500-nha-khoa-hoc-lanh-dao-quoc-te-ban-ve-tri-tue-nhan-tao-cho-tuong-lai-185250111151515761.htm
การแสดงความคิดเห็น (0)