1. AI เชิงสร้างสรรค์
แนวโน้มเทคโนโลยีใหม่ที่กำลังมาแรงนั้นไม่ใช่ใครอื่นนอกจาก AI เชิงสร้างสรรค์ (generative AI) ซึ่งเป็นปัญญาประดิษฐ์ประเภทหนึ่งที่ออกแบบมาเพื่อสร้างเนื้อหาใหม่ เช่น ข้อความ รูปภาพ เสียง หรือ วิดีโอ โดยอิงจากรูปแบบและข้อมูลที่เรียนรู้จากข้อมูลการฝึกอบรม ซึ่งแตกต่างจากระบบ AI ดั้งเดิมที่ดำเนินการเฉพาะงานที่ตั้งโปรแกรมไว้ล่วงหน้าเท่านั้น AI เชิงสร้างสรรค์มีความสามารถในการสร้างสรรค์และสร้างผลิตภัณฑ์ใหม่จากศูนย์หรือจากข้อมูลอินพุต
เทคโนโลยีนี้ยังคงเป็นกระแสหลักในปี 2568 ด้วยความสามารถอันน่าทึ่งในการสร้างเนื้อหาที่เหมือนมนุษย์ ไม่ว่าจะเป็นข้อความ รูปภาพ เสียง ไปจนถึงการจำลองที่ซับซ้อน
การพัฒนาแพลตฟอร์ม AI เชิงสร้างสรรค์ที่มุ่งเป้าไปที่ผู้บริโภค เช่น Google Bard และ ChatGPT ของ OpenAI กำลังกระตุ้นการเติบโตอย่างแข็งแกร่งของตลาด ซึ่งคาดว่าจะเติบโตจาก 137 พันล้านดอลลาร์ในปี 2024 ไปเป็น 1.3 ล้านล้านดอลลาร์ในช่วงทศวรรษหน้า ตามข้อมูลของ Bloomberg Intelligence (BI)
นวัตกรรมในการสร้างแบบจำลองเชิงกำเนิด รวมไปถึง GPT และระบบมัลติโหมด กำลังเปิดโอกาสใหม่ๆ ในด้านต่างๆ เช่น การสร้างเนื้อหา การออกแบบอัตโนมัติ และประสบการณ์เชิงโต้ตอบที่ดื่มด่ำ
เทคโนโลยีเชิงปฏิรูปนี้จะไม่เพียงแต่ปรับปรุงประสิทธิภาพเท่านั้น แต่ยังเปลี่ยนกลยุทธ์ทางธุรกิจในการแก้ปัญหา การมีส่วนร่วมของลูกค้า และการพัฒนานวัตกรรมอีกด้วย ภายในปี 2025 องค์กรต่างๆ จะบูรณาการ AI เชิงสร้างสรรค์เข้ากับการดำเนินงานมากขึ้น ขับเคลื่อนนวัตกรรม และมอบบริการส่วนบุคคลในระดับขนาดใหญ่
2. ตัวแทน AI
ในขณะที่ AI เชิงสร้างสรรค์ขับเคลื่อนการเพิ่มขึ้นของการนำ AI มาใช้ในธุรกิจ คาดว่า AI เชิงตัวแทนจะขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงเชิงปฏิวัติในอุตสาหกรรมต่างๆ
Agentic AI คือปัญญาประดิษฐ์ประเภทหนึ่งที่สามารถทำงานได้อย่างอิสระและดำเนินการโดยอัตโนมัติโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์ตลอดเวลา ระบบ AI นี้สามารถตัดสินใจและดำเนินการในสภาพแวดล้อมเฉพาะเพื่อบรรลุเป้าหมายที่ได้รับการตั้งโปรแกรมหรือเรียนรู้ไว้
ตามการวิจัยของ Emergen คาดว่าตลาด AI ตัวแทนจะเติบโตถึง 30.89 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2024 โดยมีอัตราการเติบโตต่อปีแบบทบต้น (CAGR) ที่แข็งแกร่งที่ 31.68%
Agent AI ถือเป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญในด้านปัญญาประดิษฐ์ ช่วยให้ระบบต่างๆ สามารถทำงานได้อย่างเป็นอิสระมากขึ้น ระบบเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาให้ทำงานที่ซับซ้อนได้อย่างอิสระ ตัดสินใจ และปรับตัวให้เข้ากับความท้าทายใหม่ๆ โดยไม่ต้องมีมนุษย์คอยควบคุม
ต่างจากเครื่องมือ AI ในปัจจุบันและโมเดลภาษาขนาดใหญ่ AI ของตัวแทนเปิดแนวคิดใหม่ ช่วยให้ระบบวางแผนและดำเนินการเชิงรุกเพื่อบรรลุเป้าหมายที่ผู้ใช้กำหนดไว้ ปูทางไปสู่ตัวแทนเสมือนที่สามารถเพิ่ม ทำให้เป็นอัตโนมัติ และปรับปรุงปริมาณงานของมนุษย์หรือแอปพลิเคชันที่มีอยู่ได้
3. แพลตฟอร์มการกำกับดูแล AI
เนื่องจาก AI ถูกผนวกรวมเข้ากับโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญมากขึ้น ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูล 80% ยอมรับว่า AI เพิ่มความท้าทายด้านความปลอดภัยของข้อมูล ซึ่งเน้นย้ำถึงความจำเป็นในการมีกรอบการรักษาความปลอดภัยและการกำกับดูแลที่แข็งแกร่ง แนวโน้มนี้เน้นย้ำถึงความเร่งด่วนในการพัฒนาข้อกำหนดและมาตรฐานที่เข้มงวดเพื่อให้แน่ใจว่าระบบ AI ทำงานได้อย่างปลอดภัย เชื่อถือได้ และถูกต้องตามจริยธรรมในทุกอุตสาหกรรม
องค์ประกอบสำคัญของการใช้งาน AI อย่างมีความรับผิดชอบ ได้แก่ การลดอคติของอัลกอริธึมให้เหลือน้อยที่สุด เพื่อหลีกเลี่ยงผลลัพธ์ที่ไม่ยุติธรรมหรือเป็นอันตราย เพิ่มความโปร่งใสเพื่อสร้างความไว้วางใจโดยการชี้แจงว่าการตัดสินใจเกี่ยวกับ AI เกิดขึ้นได้อย่างไร และการรับรองความรับผิดชอบในการรักษามาตรฐานทางจริยธรรมและทางกฎหมาย
เนื่องจาก AI ยังคงถูกบูรณาการเข้ากับโครงสร้างของสังคม การสร้างสภาพแวดล้อม AI ที่ปลอดภัยและเชื่อถือได้จึงไม่เพียงแต่เป็นสิ่งสำคัญเท่านั้น แต่ยังจำเป็นต่อการรักษาความเชื่อมั่นในบทบาทการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยีเหล่านี้ด้วย
4. อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT) ในเมืองอัจฉริยะ
คาดว่าตลาดโลกสำหรับ IoT (Internet of Things) ในเมืองอัจฉริยะจะเติบโตถึง 312.2 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2569 โดยมีอัตราการเติบโตต่อปีแบบทบต้น (CAGR) ที่แข็งแกร่งถึง 19.0%
เทคโนโลยี IoT ในเมืองอัจฉริยะผสานรวมเซ็นเซอร์และอุปกรณ์เพื่อรวบรวมข้อมูล ช่วยจัดการทรัพย์สิน ทรัพยากร และบริการได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งรวมถึงการปรับปรุงการจราจรและระบบขนส่งสาธารณะ การปรับปรุงประสิทธิภาพการใช้พลังงานด้วยโครงข่ายอัจฉริยะ และการนำระบบที่เชื่อมต่อกันมาใช้เพื่อความปลอดภัยสาธารณะและการตอบสนองต่อเหตุฉุกเฉิน เมื่อพื้นที่ในเมืองขยายตัว IoT จึงมีบทบาทสำคัญในการแก้ไขปัญหาความซับซ้อนและปรับปรุงคุณภาพชีวิตของประชาชน
5. การประมวลผลแบบเอจ
การประมวลผลแบบเอจ (Edge computing) คือรูปแบบการประมวลผลข้อมูลซึ่งข้อมูลจะได้รับการประมวลผลใกล้จุดกำเนิดหรือ "เอจ" ของเครือข่าย (เอจ) แทนที่จะต้องส่งข้อมูลทั้งหมดไปยังศูนย์ข้อมูลที่อยู่ห่างไกล (คลาวด์) เพื่อประมวลผล เป้าหมายของการประมวลผลแบบเอจคือการลดเวลาแฝง ลดแบนด์วิดท์ของเครือข่าย และเพิ่มประสิทธิภาพด้วยการประมวลผลข้อมูลในจุดที่สร้างขึ้น เช่น บนอุปกรณ์หรือโหนดเครือข่ายใกล้กับผู้ใช้ปลายทาง
คาดว่าตลาด Edge Computing ทั่วโลกจะขยายตัวอย่างมีนัยสำคัญจาก 13,660 ล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2024 เป็น 181,960 ล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2032 โดยมีอัตราการเติบโตต่อปีแบบทบต้น (CAGR) ที่น่าประทับใจที่ 38.2% ในช่วงเวลาคาดการณ์
การประมวลผลแบบ Edge Computing ประมวลผลข้อมูลใกล้กับจุดที่ข้อมูลถูกสร้างขึ้น ทำให้ไม่จำเป็นต้องมีศูนย์ข้อมูลแบบรวมศูนย์ แนวทางนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการการประมวลผลแบบเรียลไทม์และการตัดสินใจอย่างรวดเร็ว โดยหลีกเลี่ยงความล่าช้าที่มักพบในระบบคลาวด์คอมพิวติ้ง แอปพลิเคชันหลัก ได้แก่ ยานยนต์ไร้คนขับ IoT ในอุตสาหกรรม และการจัดการข้อมูลในพื้นที่ห่างไกล
การประมวลผลแบบ Edge มีบทบาทสำคัญในยานยนต์ไร้คนขับโดยช่วยให้สามารถประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์ได้ภายในรถยนต์ บริษัทต่างๆ เช่น Tesla และ Waymo ใช้เทคโนโลยีนี้เพื่อปรับปรุงความปลอดภัยและรับรองการดำเนินงานที่มีประสิทธิภาพ
6.เครือข่าย 5G
เครือข่าย 5G ยังคงถูกนำไปใช้งานทั่วโลก ทำให้เกิดโครงสร้างพื้นฐานการเชื่อมต่อที่รวดเร็วและเชื่อถือได้ซึ่งสามารถส่งมอบการส่งข้อมูลความเร็วสูงและความหน่วงเวลาต่ำสำหรับบริการและแอปพลิเคชัน ตลาด 5G คาดว่าจะมีมูลค่าถึง 667.90 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2027 โดยเติบโตที่อัตราการเติบโตต่อปีแบบทบต้น (CAGR) 43.9% ตั้งแต่ปี 2020 ถึงปี 2027
เนื่องจากเครือข่าย 5G แพร่หลายมากขึ้น การนำแอปพลิเคชันต่างๆ เช่น ความจริงเสมือน (VR) ความจริงเสริม (AR) และบริการคลาวด์แบบเรียลไทม์มาใช้จึงกลายเป็นความจริง ธุรกิจต่างๆ สามารถใช้ประโยชน์จาก 5G เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงาน เพิ่มผลผลิต และลดต้นทุนการดำเนินงาน
5G จะนำมาซึ่งแอปพลิเคชั่น IoT มากมาย โดยอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อจะสามารถโต้ตอบกันได้แบบเรียลไทม์ ขณะเดียวกันก็รองรับเทคโนโลยีขั้นสูง เช่น รถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ และบริการดูแลสุขภาพทางไกล
7. เทคโนโลยีบล็อคเชนและสกุลเงินดิจิตอล
เทคโนโลยีบล็อคเชนจะยังคงส่งผลกระทบอย่างมากในปี 2025 ไม่เพียงแต่ในภาคการเงินเท่านั้น แต่ยังรวมถึงอุตสาหกรรมอื่นๆ อีกมากมาย เช่น การดูแลสุขภาพ ห่วงโซ่อุปทาน และการจัดการข้อมูลประจำตัว บล็อคเชนมอบระบบจัดเก็บข้อมูลแบบกระจายอำนาจและโปร่งใส ซึ่งช่วยลดการฉ้อโกงและปรับปรุงความปลอดภัย
สกุลเงินดิจิทัล โดยเฉพาะสกุลเงินของธนาคารกลาง ยังคงเติบโตอย่างต่อเนื่อง รัฐบาลและธนาคารกลางทั่วโลก กำลังทดลองใช้และนำสกุลเงินดิจิทัลมาใช้เพื่อปรับปรุงการชำระเงินระหว่างประเทศ ลดต้นทุนการทำธุรกรรม และเพิ่มประสิทธิภาพในระบบการเงิน
นอกจากนี้ เทคโนโลยีบล็อคเชนยังสามารถรองรับแพลตฟอร์มสัญญาอัจฉริยะ ช่วยทำให้ธุรกรรมเป็นอัตโนมัติและลดการพึ่งพาตัวกลาง
8. เทคโนโลยีความจริงเสริม (AR) และความจริงเสมือน (VR)
เทคโนโลยี AR และ VR กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีที่เราโต้ตอบกับโลกดิจิทัลและโลกจริง แอปพลิเคชัน AR ในด้านค้าปลีก การศึกษา และความบันเทิงจะขยายตัวต่อไป ช่วยให้ผู้ใช้โต้ตอบกับวัตถุ 3 มิติและสัมผัสประสบการณ์ในสภาพแวดล้อมเสมือนจริง
คาดว่าตลาด AR/VR จะมีมูลค่าถึง 296 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2025 ส่งผลให้แอปพลิเคชันต่างๆ เติบโตอย่างรวดเร็ว เช่น การฝึกอบรม การดูแลสุขภาพ การท่องเที่ยว และการผลิต เทคโนโลยีนี้จะไม่เพียงช่วยให้ผู้ใช้ได้สัมผัสกับการจำลองสถานการณ์ที่ซับซ้อนเท่านั้น แต่ยังรองรับกิจกรรมทางวิชาชีพและการศึกษาผ่านสภาพแวดล้อมเสมือนจริงอีกด้วย
ทั้ง AR และ VR ต่างก็มีศักยภาพที่จะเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมเกม โดยเกมต่างๆ จะมีความสมจริงและสมจริงมากกว่าที่เคย
9. หุ่นยนต์และเทคโนโลยีอัตโนมัติ
เนื่องจากระบบอัตโนมัติมีความสำคัญเพิ่มมากขึ้นในด้านต่างๆ เช่น การผลิต โลจิสติกส์ และการดูแลสุขภาพ หุ่นยนต์อัตโนมัติจึงยังคงได้รับความนิยมอย่างต่อเนื่อง ระบบหุ่นยนต์สมัยใหม่ไม่เพียงแต่สามารถทำงานง่ายๆ ได้เท่านั้น แต่ยังทำงานที่ซับซ้อนได้ เช่น การผ่าตัด การทำความสะอาด และแม้แต่มีส่วนร่วมในกระบวนการสร้างสรรค์
ตามการคาดการณ์บางส่วน ตลาดหุ่นยนต์อุตสาหกรรมจะมีมูลค่าถึง 80,000 ล้านดอลลาร์ในปี 2027 โดยมีการเติบโตอย่างแข็งแกร่งของหุ่นยนต์ที่ให้บริการแก่กลุ่มอุตสาหกรรมต่างๆ ตั้งแต่การดูแลสุขภาพไปจนถึงการผลิตและโลจิสติกส์
10. การเรียนรู้ของเครื่องจักรและการวิเคราะห์ข้อมูล
การเรียนรู้ของเครื่องจักรและการวิเคราะห์ข้อมูลจะยังคงเติบโตอย่างต่อเนื่องในปี 2025 บริษัทต่างๆ กำลังใช้ข้อมูลขนาดใหญ่เพิ่มมากขึ้นเพื่อตัดสินใจอย่างชาญฉลาดและเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานของตน
เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงจะช่วยให้ธุรกิจคาดการณ์แนวโน้ม พฤติกรรมผู้บริโภค และการเปลี่ยนแปลงในตลาด จึงสามารถกำหนดกลยุทธ์ที่ทันท่วงทีเพื่อรักษาความได้เปรียบทางการแข่งขัน
ที่มา: https://daidoanket.vn/10-xu-huong-cong-nghe-trong-nam-2025-10299025.html
การแสดงความคิดเห็น (0)