Инициатива FireAId является результатом сотрудничества Центра Четвертой промышленной революции Всемирного экономического форума, Koc Holding, Министерства сельского и лесного хозяйства Турции и Deloitte. В рамках пилотной программы в Турции была разработана интерактивная карта риска лесных пожаров, которая использует алгоритмы ИИ и машинного обучения. Карта создает модель на основе нескольких источников данных, включая исторические, метеорологические и географические данные для оптимального распределения ресурсов.
По данным Weforum, благодаря успешному применению в Турции точность прогнозирования лесных пожаров на 24 часа вперед составляет до 80%. Информация помогает властям готовиться и реагировать проактивно. Успех пилотной программы показывает, насколько эффективен ИИ в поддержке органов управления и спасении людей, защите имущества, защите окружающей среды и значительном сокращении ущерба от лесных пожаров.
Помимо искусственного интеллекта, сообщество также изучает возможность применения других новых технологий в борьбе с лесными пожарами, таких как беспилотники.
Изменение климата продолжает оставаться одной из самых острых проблем сегодня, и его влияние отчетливо видно по частоте, интенсивности и распространению лесных пожаров. По данным Национального межведомственного пожарного центра (NIFC), с 1982 года ежегодно от пожаров страдало около 3 миллионов акров земли. С 2000 года это число возросло до 7 миллионов акров земли в год.
Лесные пожары представляют значительную угрозу для сельских районов, поскольку они могут быстро уничтожить дома, инфраструктуру и сельскохозяйственные земли. Дикие животные также сжигаются в больших количествах. Помимо уничтожения природных ресурсов и имущества, лесные пожары имеют серьезные последствия для здоровья людей, живущих в пострадавших районах.
На ежегодном заседании Всемирного экономического форума 2023 года в Давосе форум опубликовал отчет, в котором представлены результаты пилотного проекта FireAId по предотвращению лесных пожаров. Генеральный директор Koc Holding Левент Чакироглу подчеркнул, что алгоритм и исходный код могут быть обнародованы, что увеличит возможности и влияние инициативы FireAId.
По мере сбора большего количества обучающих данных алгоритм становится более эффективным и может делать сложные прогнозы на основе множества различных переменных. Предыдущие технологии ИИ для прогнозирования лесных пожаров испытывали трудности с интерпретацией нелинейных закономерностей данных, в то время как новые алгоритмы интерпретируют их ежедневно. Лесные пожары не всегда следуют закономерности, и модели машинного обучения должны это преодолеть. Ученые применяют новые методы для оптимизации FireAId для непредсказуемых лесных пожаров.
Глобальный альянс FireAId был сформирован на основе успеха первоначального пилотного проекта и направлен на повышение глобальной осведомленности об управлении лесными пожарами путем использования возможностей ИИ. Приоритет ИИ в прогнозировании и предотвращении лесных пожаров поможет сэкономить расходы и повысить эффективность в масштабе.
(По данным Weforum)
Источник
Комментарий (0)