По данным Reuters, компания также добавила чипы AMD и Nvidia для удовлетворения растущего спроса на инфраструктуру.
В частности, OpenAI, быстрорастущая компания, стоящая за ChatGPT, рассматривала ряд вариантов диверсификации поставок чипов и снижения затрат. OpenAI рассматривала возможность создания всего собственными силами и сбора средств на дорогостоящий план по созданию сети заводов, называемых «фаундри», для производства чипов.
OpenAI создает первый чип совместно с Broadcom и TSMC. (Иллюстрация)
В настоящее время компания отказалась от амбициозных планов по строительству литейного производства из-за стоимости и времени, необходимых для создания сети, и вместо этого сосредоточилась на внутренних разработках микросхем.
Стратегия компании использует отраслевые партнерства и подходы для обеспечения поставок чипов и управления расходами, как у основных конкурентов Amazon, Meta, Google и Microsoft. Как один из крупнейших покупателей чипов, решение OpenAI закупать чипы у нескольких производителей, разрабатывая собственные чипы, может иметь более широкие последствия для технологического сектора.
OpenAI, компания, которая стала лидером в содействии коммерциализации ИИ, генерирующего человеческие ответы на запросы, полагается на значительную вычислительную мощность для обучения и работы своих систем. Будучи одним из крупнейших покупателей графических процессоров (GPU) Nvidia, OpenAI использует чипы ИИ для обучения моделей, в которых ИИ учится на данных и делает выводы, применяя ИИ для составления прогнозов или принятия решений на основе новой информации.
Ранее Reuters сообщал об усилиях OpenAI по разработке чипов. The Information сообщил о переговорах компании с Broadcom и другими. Согласно источникам, OpenAI уже несколько месяцев работает с Broadcom над созданием своего первого чипа ИИ, ориентированного на вывод. В настоящее время наблюдается более высокий спрос на обучающие чипы, но аналитики прогнозируют, что спрос на чипы вывода может превзойти его по мере развертывания большего количества приложений ИИ.
Broadcom помогла таким компаниям, как Alphabet, усовершенствовать конструкции микросхем для производства, а также предоставила компоненты для проектирования, которые помогают быстро передавать информацию в микросхемы и из них, что имеет решающее значение в системах искусственного интеллекта, где десятки тысяч микросхем объединены в цепочку для параллельной работы.
OpenAI все еще определяет, разрабатывать или приобретать другие компоненты для своего чипа, и может привлечь дополнительных партнеров, сообщили два источника. Компания собрала команду по чипу из примерно 20 человек во главе с бывшими ведущими инженерами, которые создали Tensor Processing Unit (TPU) в Google, включая Томаса Норри и Ричарда Хо.
По словам источников, через Broadcom OpenAI обеспечила производственные мощности Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) для производства своих первых индивидуальных чипов к 2026 году. Сроки могут быть изменены, сказали они.
На графические процессоры Nvidia в настоящее время приходится более 80% рынка. Но дефицит и рост цен вынудили крупных клиентов, таких как Microsoft, Meta и OpenAI, искать внутренние или внешние альтернативы.
Источник
Комментарий (0)