Компания Google только что анонсировала крупномасштабную модель искусственного интеллекта (ИИ) под названием AlphaEarth Foundations, которая может составлять карту мира в любом месте и времени, синтезируя триллионы наблюдений, включая спутниковые снимки, данные радаров и карты, чтобы отслеживать изменения на суше и мелководье по всему миру.
На пресс-конференции 28 июля инженер-исследователь Кристофер Браун (Google DeepMind, Нью-Йорк) заявил, что этот инструмент может помочь ученым находить подходящие места для проектов в области чистой энергии, изучать экологические последствия изменения климата, контролировать вырубку лесов и множество других применений.
Статья, подробно описывающая построение модели, начальные эксперименты и базовый набор данных (2017–2024), опубликована на arXiv.
Google утверждает, что AlphaEarth обладает более высокой точностью и плотностью данных по сравнению с аналогичными моделями ИИ, а также экономит время обработки и снижает потребление энергии.
Николас Мюррей, биолог-эколог из Университета Джеймса Кука в Австралии, рассказал, что его команда обычно тратит «десятки-сотни дней» на обработку спутниковых данных, прежде чем они смогут создать карты (например, отображающие, как со временем менялись приливные водно-болотные угодья), и он надеется, что AlphaEarth поможет значительно ускорить этот процесс.
Google заявила, что данные AlphaEarth будут периодически обновляться и предоставляться в полностью обработанном виде через платформу Earth Engine — систему облачных вычислений, которая уже объединяет множество наборов данных по сельскому хозяйству , вырубке лесов и погоде.
AlphaEarth объединит эти источники данных для создания единого продукта, который будет проще использовать пользователям.
Каждая точка данных представлена в виде квадрата со стороной 10 метров, охватывающего всю сушу и прибрежную поверхность Земли, что позволяет AlphaEarth создавать более последовательную, подробную и всеобъемлющую картину трансформации планеты.
Эта модель искусственного интеллекта преобразует спутниковые данные, такие как цвет, облака, рельеф местности, в цифровые представления, что упрощает пользователям поиск таких объектов, как типы деревьев, здания или грунтовые воды.
«Масштаб проекта беспрецедентен», — заявил профессор Стэнфордского университета Соломон Сян, соучредитель конкурирующей модели искусственного интеллекта MOSAIKS. «Я очень ценю усилия команды разработчиков».
Однако он также отметил, что существующей литературы недостаточно для четкой оценки эффективности AlphaEarth по сравнению с другими моделями, и призвал Google опубликовать больше экспериментальных данных, чтобы научное сообщество могло их проверить и продолжить разработку.
Google утверждает, что предоставила учёным достаточно информации для оценки эффективности модели. Однако многие эксперты отмечают, что исследователям ещё предстоит проверить и выявить ограничения инструмента при его применении в конкретных областях.
Источник: https://www.vietnamplus.vn/google-ra-mat-mo-hinh-ai-lap-ban-do-trai-dat-moi-noi-moi-luc-post1053406.vnp
Комментарий (0)