После трех лет беспрецедентных торговых сбоев крупные языковые модели и генеративный ИИ появились как раз вовремя, чтобы помочь правительствам и предприятиям управлять сложными мировыми цепочками поставок.
«В ближайшие годы мы увидим более точную предиктивную и прогнозную аналитику, основанную на интегрированных данных с каждого этапа цепочки поставок», — сказала Джули Гердеман, генеральный директор компании Everstream Analytics, занимающейся оценкой рисков цепочек поставок. «Автоматизированное принятие решений снизит риски и сбои, создавая устойчивые, гибкие и адаптивные цепочки поставок».
Лучшие данные
Анализ торговых данных — невероятно сложная задача. Эти неструктурированные наборы данных, состоящие из сотен миллионов записей о перевозках, разбросаны по бесчисленным дочерним компаниям и службам экспедирования грузов, что делает обработку и сортировку подверженными ошибкам и трудоемкими.
Например, частные компании, работающие с торговыми данными, могут использовать инструменты машинного обучения для распознавания шаблонов таможенных деклараций, сканирования юридических документов и перевода языков для создания понятных и точных торговых данных, которые легко искать и анализировать.
Частные компании по обработке торговых данных, такие как ImportGenius из Скоттсдейла, штат Аризона, используют инструменты машинного обучения для распознавания таможенных схем, сканирования нормативных документов и перевода иностранных языков с целью создания понятных и точных торговых данных, которые легко искать и анализировать.
«Мы создаем модель изучения языка, которая будет действовать как антенна для обнаружения, распознавания и включения индикаторов в нашу платформу», — сказал Пауло Мариньяс, технический директор ImportGenius, компании по обработке коммерческих данных из Аризоны.
Между тем, такие транснациональные корпорации, как Nestle SA, используют инструменты ИИ для повышения эффективности и обнаружения возникающих проблем в своих глобальных цепочках создания стоимости. Швейцарская компания по производству продуктов питания и напитков использует алгоритмы для обнаружения проблем с качеством продукции и обеспечения саморегулирования и контроля над своими производственными линиями.
Mercedes-Benz Group AG использует платформу на базе искусственного интеллекта под названием Omniverse, чтобы сделать свои производственные и сборочные предприятия более гибкими. Omniverse помогает немецкому автопроизводителю быстро реструктурировать свои заводы, чтобы адаптироваться к внешним шокам поставок.
Ожидается, что ИИ нарушит работу многих отраслей, особенно в сфере торговли. Это связано с тем, что первая половина последнего десятилетия глобализации была в основном посвящена снижению барьеров для товаров, услуг и инвестиций. Между тем, следующая фаза и текущий контекст, тенденция деглобализации, тарифные барьеры и геополитические трения станут огромным вызовом даже для самой опытной команды логистики.
Анализ цепочки поставок
Одной из областей, в которой приложения ИИ могут оказать большое влияние, является помощь компаниям и правительствам в лучшем понимании изменений в глобальных цепочках создания стоимости.
В прошлом месяце министры торговли стран G20 приняли рамочную программу для картирования новых данных, определяющую концентрацию поставщиков, торговые связи, волатильность рынка и уязвимость отраслей, имеющих глобальное значение.
Идея, озвученная на прошлой неделе, заключается в том, чтобы помочь правительствам оценить устойчивость цепочек поставок и разработать меры по смягчению внешних шоков. G20 также запустила новый инструмент ИИ, который сопоставляет торговые данные с предиктивными алгоритмами, помогая политикам и предприятиям оптимизировать свои экспортные стратегии.
Инструменты ИИ могут сократить время и исследования, необходимые для заключения торговых соглашений, а также быстро рассчитать тарифы на перевозку товаров. Но сложность и некоторые аспекты международной торговой политики просто не могут быть обработаны ИИ.
«ИИ может помочь переговорщикам лучше подготовиться, но он не может заменить настоящие переговоры, где человеческий фактор имеет первостепенное значение», — сказала Венди Катлер, вице-президент Института политики азиатского общества. «Слушать и обрабатывать то, что на самом деле говорит ваш партнер по переговорам, читать язык тела и предлагать дружественные идеи на месте, чтобы преодолеть разногласия — это то, чего технология не может».
(По данным Bloomberg)
Источник
Комментарий (0)