Журналистика о влиянии искусственного интеллекта

С помощью всего одного агента ИИ можно управлять целой редакцией, предоставляя идеи агенту ИИ для написания статей, создания изображений и размещения статей на сайте. С помощью бесплатного инструмента от Google создание подкаста в формате ток-шоу займет всего несколько минут...

Не будет преувеличением сказать, что генеративный ИИ преобразует всю журналистскую индустрию, как утверждает Международная ассоциация СМИ (INMA). В частности, генеративный ИИ создает волну глубоких изменений в медиа и журналистской индустрии.

Большие преимущества

Одним из наиболее очевидных преимуществ ИИ является его способность повышать эффективность и улучшать рабочие процессы в редакциях. Инструменты ИИ могут помочь резюмировать статьи, транскрибировать аудио или видео в текст, помочь с SEO-оптимизацией или отфильтровать неуместные, оскорбительные или мошеннические комментарии.

Во всем мире многие новостные организации эффективно применяют ИИ для создания новостей и статей. Например, Russmedia в Австрии интегрировала инструменты ИИ в свою систему управления контентом (CMS), чтобы помочь редакторам редактировать/сокращать текст, создавать заголовки и вступления, переводить и даже создавать статьи. Newslaundry в Индии использовала ИИ, чтобы сэкономить часы старших разработчиков и сосредоточиться на конкретных потребностях этой независимой редакции. Aftonbladet в Швеции использует ИИ для создания резюме статей прямо под введением, и они обнаружили, что пользователи, которые читают резюме, тратят больше времени на чтение полной статьи. Le Monde во Франции предлагает подписчикам сгенерированные ИИ аудиоверсии всех статей в своем мобильном приложении. Ojo Público в Перу использовала ИИ для создания аудиоконтента для журналистских расследований на языках коренных народов, таких как кечуа, аймара и аваджун, в дополнение к испанскому...

Еще одним ключевым преимуществом ИИ является возможность персонализировать восприятие новостей и повысить вовлеченность читателей. Например, Ippen Digital Group и Süddeutsche Zeitung позволяют читателям выбирать, как они хотят читать или резюмировать статьи. RCS Mediagroup в Италии запустила чат-продукт для подписчиков в приложении, который предоставляет персонализированные ответы, резюме статей и предложения по чтению. Amedia в Норвегии создала свой новостной сервис ALT на основе предпочтений читателей, создав цифровое «убежище», где читатели могут находить новости персонализированным образом.

В то время как персонализация контента может привести к повышению вовлеченности и читательской аудитории, ИИ также проникает в рекламу. Инструменты ИИ могут создавать персонализированные сегменты таргетинга рекламы на основе содержания статьи и того, кто взаимодействует с этим контентом, экономя время и деньги. ИИ также можно использовать для улучшения обслуживания клиентов с помощью чат-ботов. Фактически, ИИ оказывается бесценным в просеивании больших объемов данных, изображений и текста для поддержки журналистских расследований; и в проверке фактов, например, в видеопроекте AFP Fact Check, который обучает общественность тому, как проверять информацию в Интернете.

Остается много проблем

Несмотря на многочисленные преимущества, ИИ также представляет собой существенные проблемы. Одной из самых больших проблем является рост дезинформации и фейковых новостей, что увеличивает риск распространения неточной информации. Это особенно тревожно, поскольку ИИ не знает, что запрещено писать, и это отсутствие понимания может иметь серьезные социальные последствия. Проблема предвзятости в системах ИИ также является серьезной проблемой. Системы ИИ могут отражать предвзятость своих создателей или данные, используемые для их обучения. Для обеспечения справедливости и точности требуются человеческое суждение и опыт, что говорит о том, что роль людей в редакциях останется важной.

Отношения между редакциями и крупными технологическими платформами также являются проблемой. Доминирование на рынке онлайн-посредников и зависимость издателей от них в плане охвата своей аудитории создали дисбаланс сил. Есть доказательства того, что Google использует данные из своей поисковой активности для обучения моделей ИИ, таких как Gemini. Лицензионные переговоры и юридические проблемы по поводу авторских прав на контент, используемый для обучения ИИ, являются текущими проблемами.

Чтобы справиться с вызовами использования ИИ, редакциям нужна четкая стратегия. Наиболее эффективным решением для редакций будет сосредоточиться на «оригинальной журналистике», а не на массовом контенте. Оригинальная журналистика включает в себя локальные истории, анализ и глубокие мнения — контент, который читатели не могут легко найти через простое резюме ИИ. Это также открывает возможности для создания мультимедийного контента, такого как видео, аудио и глубокий анализ и комментарии.

Кроме того, редакциям необходимо стратегически инвестировать во внутренние инновации и обучение персонала, чтобы в полной мере использовать потенциал ИИ; создание рабочей силы, которая не только владеет новейшими цифровыми инструментами, но и имеет инновационный склад ума, способный раздвигать границы цифровой журналистики с помощью ИИ. Разработка внутренних инструментов или настройка существующих в соответствии с конкретными потребностями редакции — это один из путей вперед. Кроме того, редакциям необходимо иметь меры по защите от дезинформации, содействовать прозрачности в отношении того, как используется ИИ, и повышать медиаграмотность среди общественности.

Чтобы добиться успеха в эпоху ИИ, редакциям необходимо принять стратегический подход, который уравновешивает принятие новых технологий с сохранением основных журналистских ценностей, фокусируясь на эксклюзивной журналистике, построении доверия и развитии прямых отношений с читателями. Хотя первоначальный ажиотаж, возможно, утих, ИИ остается ключевой областью инвестиций и развития для будущего новостей.

Источник: https://hanoimoi.vn/bao-chi-truoc-tac-dong-cua-tri-tue-nhan-tao-706143.html