Недавно Нгуен Нанг Хунг (родился в 2000 году), новый инженер по вьетнамско-японским информационным технологиям в Ханойском университете науки и технологий, получил известие о том, что он выиграл полную магистерскую стипендию от правительства Японии. 1 апреля 10-летний выпускник начнёт обучение в Токийском университете — ведущем учебном заведении страны.
Каждый выбор — это опыт
Нанг Хунг окончил Ханойский университет науки и технологий в октябре 2023 года со средним баллом 3,58/4,0. Хотя он был близок к отличной оценке, Хунг никогда не жалел о студенческих годах.
«В Политехническом институте обычно есть два типа студентов: одни полностью посвящают себя учёбе и часто заканчивают вуз с очень высокими баллами, некоторые достигают 3,8–3,9. Второй тип студентов одновременно учится и участвует в других мероприятиях, например, подрабатывает, участвует в деятельности молодёжного союза... Что касается меня, то за пять лет обучения в Ханойском университете науки и технологий я провёл много времени в лаборатории», — сказал Хунг.
Поступив в университет, Хунг и не думал о том, чтобы идти по «исследовательской стезе». В конце первого года обучения, во время беседы, Хунг познакомился с доцентом доктором Нгуен Фи Ле (в настоящее время исполнительным директором Международного исследовательского центра искусственного интеллекта Ханойского университета науки и технологий). Тогда доцент Фи Ле познакомил студентов с лабораторией и темами исследований, над которыми она работала. Заинтересовавшись, Хунг записался на программу.
Будучи студентом первого курса, ещё не имевшим достаточного опыта в специализированных предметах, Хунг поначалу уделял большую часть времени изучению и формированию фундаментальных знаний в области своих исследований, связанных с коммуникацией в сенсорных сетях. Понимание процесса написания статьи, подходов и поиск способов улучшения… всё это было в новинку для Хунга в то время.
«Но, как и в спортзале, исследования — это не путешествие, дающее мгновенные результаты, а процесс, который может занять годы, прежде чем появятся международные публикации. Как и в спортзале, многие студенты не задерживаются в лаборатории дольше первых одного-двух месяцев», — сказал Хунг.
Хунг также осознал, что преимущество молодых людей заключается в их готовности к новому, готовности учиться и не бояться перемен. Поэтому в 2021 году, после двух лет обучения и совершенствования, Хунг опубликовал свою первую работу в качестве соавтора.
«В моих первых работах меня во многом направляли. Но благодаря этому я приобрёл необходимые навыки, чтобы продолжить исследовательский путь, не слишком полагаясь на тех, кто был до меня».
С первыми результатами студент начал быстрее продвигаться в исследовательском пути. На третьем курсе университета Хунг опубликовал две работы в качестве основного автора и соавтора, посвященные сенсорным сетям для автономных транспортных средств. С четвертого курса студент сменил направление исследований, сосредоточившись на решении задач, связанных с искусственным интеллектом.
«Это метод обмена данными между компьютерами для обучения высокопроизводительной модели искусственного интеллекта. В реальности сбор пользовательских данных практически неизбежен при создании высокоэффективной модели искусственного интеллекта, но это также вызывает вопросы, связанные с конфиденциальностью.
Чтобы решить эту проблему, мое исследование предлагает модель, в которой пользовательские данные не требуют централизации и будут обрабатываться децентрализовано посредством кластеризации данных».
Статья Хунга была впоследствии принята к публикации на конференции ICPP'22 (ранг A) в 2022 году. Также, исходя из этой статьи, осознав, что в процедуре обработки всё ещё есть некоторые недостатки, Хунг проанализировал связанные теории и продолжил совершенствовать её. На пятом году обучения Хунг завершил исследование взаимодействия компьютеров в одной сети, создав модель искусственного интеллекта. Эта статья, основным автором которой был Хунг, вошла в число лучших статей конференции CCGRID'23 (ранг A) и была представлена непосредственно в Бангалоре (Индия).
Помимо исследований, Нанг Хунг также уделяет время учёбе. «Во время учёбы по профильным предметам я часто стараюсь сосредоточиться на учёбе, чтобы заложить прочную основу, благодаря чему в некоторых семестрах я достигал абсолютного среднего балла», — сказал Хунг.
Благодарен за «кризисы» студенческой жизни
Окончив университет с хорошим дипломом, Хунг оказался перед выбором: продолжить учёбу или сразу пойти работать. 10X помнит «кризис», с которым он столкнулся, впервые войдя в лабораторию, и именно тогда он начал получать глубокий доступ к специализированным знаниям.
«По своей сути, IT — это отрасль с относительно низким «карьерным возрастом». В отличие от механика, который может зарабатывать на жизнь своими знаниями до пенсии, в IT-индустрии существует ранний отсев. Если вы только учитесь и работаете с кодом, через 5–10 лет ваша ценность для бизнеса снизится, и вы очень быстро будете уволены. Типичный пример — волна сокращений IT-специалистов в США в середине 2023 года и во Вьетнаме в конце 2023 года».
«Как сохранить свою ценность как можно дольше?» — этот вопрос меня мучил с самого первого дня учёбы. Реальность показала, что мои прежние мысли были верны. ChatGPT и большие языковые модели доказали свою способность справляться с множеством задач лучше, чем люди. Неизбежно, что ИИ вскоре заменит простых рабочих и часть высококвалифицированных.
Я думаю, мне нужно идти по трудному пути, который, однако, гарантирует, что я всегда буду обновляться, буду ценным человеком и смогу вносить вклад в развитие общества и бизнеса».
По этой причине после окончания университета Нанг Хунг решил продолжить свои исследования и решил «подать заявку» на стипендию от японского правительства.
Процесс подготовки заявки Хунгом прошёл очень быстро, всего за 3 месяца. Перед подачей заявки, благодаря связям доцента доктора Нгуен Фи Ле, Хунгу удалось обсудить её, пройти собеседование и, к счастью, быть принятым в лабораторию профессором Токийского университета (Япония).
Хунг считает, что прежде чем подавать заявку на государственную стипендию, кандидатам следует изучить направление исследования и связаться с профессором, который их интересует. «Если ни один профессор не принял их в лабораторию, вероятность того, что кандидат не пройдет собеседование, будет очень высока».
Кроме того, по словам Хунга, в эссе кандидаты должны подробно рассказать о своей исследовательской ориентации, опыте и количестве публикаций; о том, как тема влияет на общество; какова её сложность и какие исследования необходимы. Кроме того, кандидаты должны рассказать о конкретных планах, которые они планируют реализовать в годы обучения в Японии, и подчеркнуть свою способность к их реализации.
«Важно, чтобы кандидаты продемонстрировали тщательную подготовку и имели систематический план обучения. Учитывая решимость кандидата, апелляционная комиссия примет решение о предоставлении стипендии».
1 апреля Нанг Хунг отправится на учёбу в Японию. Оглядываясь назад, Хунг понимает, что кризис — это не всегда плохо. Иногда кризис — это возможность помочь каждому человеку осознать необходимость перемен и начать что-то делать для повышения своей самооценки.
Кризис, с которым я столкнулся, был вызван страхом отстать от жизни и оказаться бесполезным на рынке труда. Когда я сталкивался с этими кризисами, я думал, что если буду открыт для советов окружающих и готов их выслушать, то обязательно найду подходящее решение.
Источник
Комментарий (0)