AI '의료 조수', 암 치료법 개발에 도움

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캔터베리 대학(뉴질랜드)의 전문가 팀이 수행한 새로운 연구에 따르면, 인공지능(AI) 기술을 사용하면 의료 전문가가 더 효과적인 암 치료 전략을 개발하는 데 도움이 되어 환자의 생명을 구할 수 있는 능력이 향상될 수 있다고 합니다.

AI chẩn đoán giỏi không kém gì các chuyên gia hàng đầu.

AI가 암 치료에 적용되고 있습니다. (출처: vjst)

이는 캔터베리 대학 수학생물학 센터의 알렉스 가브류슈킨 부교수가 이끄는 연구팀이 4년간 연구한 결과입니다.

이 연구에서 전문가들은 암과 통풍과 같은 복잡한 유전 질환과 관련된 생물학적 데이터를 분석하는 알고리즘을 개발하여 유전 데이터를 기반으로 한 치료 요법을 개발하는 데 도움을 주었습니다.

가브류슈킨 부교수는 "전통적인 의학적 접근 방식은 적절한 치료법을 선택하기 위해 특정 질환을 앓고 있는 많은 환자를 살펴보는 경우가 많다"고 말했다.

하지만 암을 포함한 많은 질병의 경우, 증상이 비슷하더라도 환자 개개인의 상태는 매우 다릅니다. 따라서 동일한 약물과 치료법을 적용하는 것은 효과적이지 않습니다. 가브류슈킨 씨는 "유전체가 바로 그 해답입니다."라고 강조했습니다.

가브류슈킨 부교수는 그의 팀이 각 환자의 상태를 생물학 및 의학 분야의 알려진 지식과 방법론에 맞춰 유전체 및 임상 데이터를 기반으로 알고리즘을 개발하고 "훈련"했다고 밝혔습니다. 이후, 여러 약물을 병용하는 등 유용한 권고안을 도출하기 위해 임상 시험을 진행했습니다.

그는 이 기술을 통해 의료 전문가들이 더욱 효과적인 암 치료 요법을 개발하고, 치료 내성 세포의 발생을 억제하며, 의료 서비스를 더욱 편리하게 만들 수 있을 것이라고 믿습니다. 따라서 연구팀은 치료 내성 유전자형 발생 위험을 최소화하는 방식으로 치료의 우선순위를 정하고 계획을 세우는 데 주로 집중하고 있습니다. 치료 후 발생할 수 있는 가장 큰 위험은 치료 내성 세포가 다시 증식하는 것입니다.

가브류슈킨 부교수는 AI 접근법이 종양학자를 위한 신뢰할 수 있는 의료 보조자 역할을 할 수 있으며, 특히 의사들이 광범위한 유전학 교육을 받지 못했거나 기존의 모든 유전학 문헌을 연구할 시간이 없는 지역에서 이 접근법이 전 세계적으로 사용될 것으로 기대한다고 말했습니다.

다음 단계에서 연구팀은 환자, 종양학자, 역학자들과의 상호작용을 통해 신기술을 시험하는 데 집중할 것입니다. 또한, 가브류슈킨 부교수 팀은 이 알고리즘을 또 다른 복잡한 유전 질환인 통풍 치료에도 적용하고 있습니다.

두 연구 프로젝트 모두 뉴질랜드, 스위스, 스페인, 미국의 연구자 및 의료 전문가와의 협업이 포함되었습니다.

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