AI 미로에 갇힌 젊은이들
하노이 의 한 대학에 재학 중인 4학년생 탄빈(22세)은 "제 노력과 지성으로 학교에 입학했는데, 산업용 지능 기계로 졸업하게 됐다는 걸 깨달았어요."라고 말했습니다.
대학 생활의 마지막 주요 과제 마감까지 두 시간밖에 남지 않았다. 빈은 2주 전에 시작했어야 할 과제였다. 하지만 빈은 밤샘 공부 대신 ChatGPT에 "명령을 내리기로" 했다.
학생이 구인표 데이터를 불러와서 요구 사항을 말하면 AI가 자동으로 학생의 이름이 적힌 섹션을 작성합니다.
"강사의 눈에는 결과가 보이지 않을지 몰라도, 실제로는 자신에게 속하지 않은 성과에 대한 후회와 공허함은 영원히 남을 것입니다." 빈이 슬프게 말했다.
AI는 간단한 명령 하나만으로 완전한 "연구 논문"을 작성합니다(사진: 게티).
AI 기술과 마케팅 커뮤니케이션 전문가인 딘 트란 투안 린 씨에 따르면, AI를 사용하는 젊은이들은 더 이상 드물지 않습니다.
린 씨는 "공개된 여러 설문조사와 제가 학교와 기업에서 직접 목격한 바에 따르면, 적어도 하나의 AI 소프트웨어를 사용하는 비율은 80~90%에 달하며, 특히 젊은 세대, 즉 학생에게서 그 정도가 두드러진다"고 말했습니다.
안즈엉(20세)은 AI 애플리케이션을 이용해 숙제를 찾는 데 그치지 않고 ChatGPT를 종종 자신의 "다학제 전문가"로 여깁니다.
"인생에서 어떤 문제가 생기더라도 ChatGPT에 털어놓을 거예요. 심지어 운세와 별자리 운세까지 알려달라고 부탁할 정도예요."라고 두옹은 말했다.
젊은이들은 ChatGPT를 이용해 운세를 보기도 한다(사진: 스크린샷).
"처음에 AI는 정보를 검색하고, 연구하고, 콘텐츠를 작성하고, 이미지를 만드는 도구였습니다.
하지만 이제 젊은 사용자들은 더 개인적인 업무로 옮겨가기 시작했습니다. AI에게 속마음을 털어놓고, AI에게 운세를 물어보고, 조언과 대화를 나누거나, AI에게 개인적인 문제나 직장 문제를 해결해 달라고 부탁하는 것이죠. 숙제를 하고, 에세이를 쓰고, 보고서를 쓰고, 사고력이 필요하고 AI와 밀접하게 연결된 업무를 하는 것이죠."라고 전문가 투안 린은 말했습니다.
지원과 학대 사이의 미묘한 경계
AI가 가져다주는 이점은 부인할 수 없습니다. ChatGPT, Gemini, NotebookLM(Google의 AI 도구)과 같은 도구는 텍스트 요약, 마인드맵 작성, 지식 체계 구축, 심지어 프로그래밍이나 콘텐츠 제작 지원까지 가능합니다.
마케팅과 홍보학을 전공하는 루옹 빈(21세) 학생은 NotebookLM이 빈의 수업 구성, 교과서 읽기, 개요 작성에 많은 도움을 주었으며, 두 학교 모두에서 좋은 학점을 유지하는 데 도움이 되었다고 말했습니다.
빈은 "시험을 볼 때는 종종 NotebookLM의 텍스트 음성 변환 기능을 사용해서 수업 내용을 다시 듣고, 요리와 집안 청소 시간을 활용해 수업 내용을 복습합니다."라고 말했습니다.
루옹 빈은 학습 효율성을 높이기 위해 종종 AI 도구를 조합하여 사용합니다(사진: PV).
그러나 AI를 지원 도구로 사용하는 것과 AI를 남용하는 것 사이의 경계는 매우 모호합니다. 전문가 투안 린은 이것이 정확히 "남용"이 아니라 "신뢰와 의존"의 한 형태일 수 있다고 말했습니다.
하노이의 명문대 학생인 부 반 남(Vu Van Nam)과 응우옌 반 아인 코이(Nguyen Van Anh Khoi, 21세)도 'AI 의존'이라는 충격을 경험했습니다.
한때는 AI를 참고 자료로 활용하고, 맞춤법 검사나 영어 학습 지원을 하는 능력에 자신감을 가졌던 두 사람은 이제 AI에 크게 의존하게 될 줄은 예상하지 못했습니다.
반 남과 안 코이는 AI를 이용해 그룹 과제를 완수하기 위해 "서둘렀다"(사진: PV).
코이 씨는 자신의 쇠퇴에 대해 이렇게 털어놓았습니다. "점차 한계에 다다랐어요. 처음에는 그냥 시도해 보기만 했지만, 시간이 지나면서 의존하게 됐죠. 숙제를 시작할 때마다, 급한 일이든 아니든, 예전처럼 ResearchGate나 Google Scholar 같은 학술 자료실을 찾는 대신 ChatGPT와 Gemini를 먼저 찾아보기 시작했습니다."
이러한 연습은 다양한 AI 도구에서 "잘라내어 붙여넣은" 것입니다(사진: PV).
전문가 투안 린은 젊은이들이 AI를 복잡성을 피하고 표면적인 문제 해결에만 집중하며, 더 깊이 파고들어 창조하는 데에는 소용없다고 지적합니다. 이러한 현상은 AI를 인간 지능의 "확장"에서 게으른 사고를 위한 "버팀목"으로 전락시키고 있습니다.
"저는 여러 세대가 훌륭한 도구 앞에 서 있으면서도 그것을 사소한 일에만 사용하는 것을 봅니다. 잠재력은 무한하지만, 그것을 활용하는 방식과 상상력은 극히 제한적입니다." 전문가 투안 린은 많은 젊은이들이 AI를 활용하고 활용하는 방식에 대해 이렇게 말했습니다.
"그냥 물어보면 알려줄게"라는 편리함은 의도치 않게 정보를 검색하고 분석하고 종합하는 기술을 저해했습니다. 이러한 기술은 학업 환경과 미래의 업무에서 매우 중요합니다.
비판적 사고는 "동화"된다
AI의 오용은 개인에게 영향을 미칠 뿐만 아니라 팀워크와 같은 높은 상호작용성이 있는 학습 활동의 가치도 떨어뜨립니다.
팀 리더인 부반남은 멤버들로부터 계속해서 "비슷한" 제품을 받을 때 엄청난 스트레스를 느꼈습니다.
남은 "팀워크에 AI를 과도하게 활용하면 팀워크의 의미가 사라지고 효과가 없어진다"고 말했다.
많은 젊은이들이 팀워크에 AI를 활용하고 있다(사진: PV).
팀워크의 핵심은 구성원들이 아이디어를 내고, 논의하고, 가장 꼼꼼하게 과제를 완수하는 것입니다. 하지만 모두가 AI에 의존하게 되면 최종 결과물은 독창성, 비판력, 그리고 개성이 결여된 기계가 만들어낸 아이디어들의 집합에 불과합니다.
남 씨는 "인공지능이 다 만들어내고, 비판적 사고가 없고, 구조도 다 똑같아서 그룹과제의 질이 떨어졌다"며 속상해했다.
남 씨는 또한 발표 후 친구들과 선생님들의 의견에 답할 때, 남 씨의 그룹은 더 이상 활발하게 토론하지 않는다고 말했습니다. 대신, 각자의 아이디어를 개별 아이디어로 나누고, AI를 검색하여 마치 기계처럼 학생들 앞에서 답을 읽어준다고 합니다.
AI에 대한 의존은 숙제 도움을 "요청"하는 데 그치지 않습니다. 많은 젊은이들이 "프로 버전이 무료 버전보다 더 똑똑할 것"이라는 막연한 믿음 때문에 AI 도구에 기꺼이 많은 돈을 쓰고 있습니다.
투 트랑(20세)이 대표적인 예입니다. 누군가 "멋진" AI 툴에 대해 이야기하면, 그녀는 ChatGPT Plus, Gemini, Grok 등 지갑을 열며 망설임 없이 이 모든 것을 구매합니다. 이 학생은 이 모든 것을 소유하기 위해 매달 수십만 동(VND)을 지불합니다.
하지만 이러한 막대한 투자는 기대했던 결과를 가져오지 못했습니다.
트랑은 이렇게 말했습니다. "제가 뭔가를 검색할 때마다 다양한 AI 도구를 검색합니다. 결과가 같지 않으면 어떤 도구를 신뢰해야 할지 모르겠고, 결국 제가 직접 검색하는 것보다 검증하는 데 시간이 더 많이 걸립니다."
ChatGPT와 Gemini는 Thu Trang이 프로 버전을 사용하기 위해 매달 비용을 지불하는 두 가지 도구입니다(사진: Getty).
트랑은 도구의 유용성을 극대화하는 방법을 배우는 데 시간을 투자했어야 했다는 후회를 합니다. 양에만 매달리는 대신 말이죠. 하지만 "게으름과 어떤 도구가 가장 정확한지 모르는 것 때문에" 트랑은 매달 챗봇에 막대한 비용과 시간을 투자하고 있습니다.
AI를 통해 더욱 적극적으로 대응하세요
그 대가는 단순히 돈만이 아닙니다. 낮은 성적, 장학금 기회 상실, 그리고 무엇보다도 독립적인 사고와 창의력의 약화, 그리고 "빌려온" 성취에 대한 죄책감과 후회입니다.
전문가 투안 린은 "본질적으로 이는 젊은이들만의 잘못이 아니라 AI 시대 사회 전체가 직면한 공통된 과제입니다."라고 말했습니다. 그에 따르면, 이러한 의존성은 인간이 완전히 숙달할 도구와 사고방식을 갖추지 못한 강력한 기술에 직면했을 때 나타나는 자연스러운 반응입니다.
린 씨는 AI를 단순히 일시적인 트렌드로만 보지 말고, 우리가 살고 있는 시대에 없어서는 안 될 '숨결'로 여겨야 한다고 말했습니다. 그는 젊은이들이 적극적으로 AI를 이끌고 효과적으로 제어하는 '지휘자'가 되는 것이 중요하다고 강조했습니다.
AI를 올바르게 사용하여 목표 달성에 효과적인 도구로 만드세요(사진: 스크린샷).
이를 위해 전문가인 투안 린은 "프롬프트 엔지니어링"을 배우도록 권장합니다. 이는 사용자가 AI를 지능적으로 "명령"하여 AI가 목표 달성에 효과적인 도구가 되도록 돕는 기술입니다. 그는 "AI를 최고운영책임자(COO)의 재능 있는 비서라고 상상해보세요. 그리고 당신은 최종 의사 결정권을 가진 최고경영자(CEO)입니다."라고 설명했습니다.
하지만 전문가들은 인간이 AI에 전적으로 의존해서는 안 된다고 지적합니다. AI가 제공하는 정보를 항상 검증하고, 비교하고, 비판하는 것이 매우 중요합니다.
동시에 젊은이들은 비판적 사고, 창의력, 감성 지능(EQ)과 같은 "특별한 인간 능력"을 끊임없이 키워야 합니다. 이는 기계가 대체하기 어려운 것입니다.
"AI 세계는 끊임없이 변화하고 있습니다. 따라서 지식을 끊임없이 업데이트하고 새로운 기술을 실험할 준비를 하는 것이 젊은이들이 뒤처지지 않도록 하는 핵심 요소입니다."라고 투안 린 씨는 말했습니다.
출처: https://dantri.com.vn/cong-nghe/nhung-nguoi-tre-bi-ai-thao-tung-tu-canh-tay-noi-dai-tro-thanh-chiec-nang-20250609203234900.htm
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