스마트 간호 로봇 개발 아이디어는 호치민시 공과대학교 학생 5명으로 구성된 AIoT BKR 그룹의 실제적인 관찰에서 비롯되었으며, 의료 산업 발전에 기여하고자 하는 열망을 가지고 있었습니다. 기계공학부 강사인 레 탄 롱(Le Thanh Long) 부교수의 지도 아래, 이 아이디어는 학교 과학 부문에서 1등을 차지했습니다.
레 탄 롱 부교수에 따르면, 병원과 의료 시설의 인력 부족은 특히 의료 서비스 수요가 증가하는 상황에서 심각한 문제입니다. 건강 모니터링, 의료 용품 운송, 그리고 의사의 검사 및 치료 지원을 간소화하는 지원 장치 개발이 매우 시급합니다.
" 보건부 의 2022년 연구에 따르면 대형 병원들은 과부하에 직면해 있으며, 최대 20%의 간호사가 업무 능력을 초과하여 근무하고 있습니다. 이러한 인력 부족은 환자 치료의 질에 악영향을 미칠 뿐만 아니라, 수동 작업으로 인한 병원 내 투약 오류로 이어집니다."라고 연구팀장인 쩐 부 지아 휘(Tran Vu Gia Huy)는 말했습니다.
이러한 현실을 바탕으로 연구팀은 베트남 병원의 환자 치료 질을 향상시키고자 간호 로봇 플로렌스(Florence)라는 아이디어를 개발했습니다. 플로렌스는 자동 내비게이션, 음성 통신, 측정 및 데이터 분석과 같은 고급 기능을 갖추고 있습니다.
이 로봇은 인공지능과 사물 인터넷을 사용하여 환자를 식별하고, 환자 데이터를 수집하고, 의사의 진단과 치료를 도울 수 있습니다.
현재 간호 로봇 모델의 한계 중 하나는 기술 및 기능 측면에서 비용과 호환성입니다. 따라서 연구팀은 제품 비용을 수입 로봇 비용의 1/5 수준으로 낮추는 것을 목표로 했습니다.
플로렌스 간호사 로봇 제품
동시에, 로봇은 베트남에서 설계 및 제작되어 기술을 완벽하게 숙달하고 운영 및 유지 보수가 편리합니다. 또한, 베트남 환자의 특성에 맞춰 음성 통신, 24시간 연중무휴 진료, 베트남 문화 및 관습 이해 등 기능 설계에도 심혈을 기울였습니다.
팀이 직면한 가장 큰 과제 중 하나는 의료 시설과 환자에게 의료 분야에서 로봇의 효과와 안전성을 믿게 하는 것입니다.
또한, 로봇을 병원의 현재 업무 흐름에 통합하려면 절차 및 직원 교육에도 변화가 필요합니다. 팀이 지속적으로 개선하고 있는 주요 내용은 다음과 같습니다. 좁은 병원 공간에서도 쉽게 이동할 수 있도록 제품 설계를 최적화하고, 기존 부품을 산업용 모듈로 교체하며, 데이터를 더 빠르게 저장하고 처리할 수 있는 칩을 통합하는 것입니다.
사용자 인식, 얼굴 스캐닝, 로봇 탐색을 위한 알고리즘도 최적화해야 합니다. 특히, 대규모 환자 집단이 있는 실제 환경에서 작업하는 경우 더욱 그렇습니다.
제품 개선 과정은 실제 테스트 단계와 의사, 간호사, 의료 기술 전문가의 평가를 거쳐 1년 동안 진행됩니다. 이와 동시에 의료진과 의사의 의견을 반영하여 제품을 더욱 완벽하게 만들 것입니다.
레 탄 롱 부교수는 안전을 보장하기 위해 앞으로 로봇의 이동 및 장애물 회피 능력에 대한 엄격한 테스트를 실시할 것이라고 밝혔습니다. 동시에, 다양한 연령과 성별의 사용자와 상호 작용하는 로봇의 능력도 평가할 예정입니다.
"신중한 준비를 통해 간호 로봇이 병원 환경의 모든 엄격한 요구 사항을 충족하고 환자와 의료 시설 모두에게 이점을 가져다 줄 것이라고 믿습니다."라고 Le Thanh Long 준교수 박사는 단언했습니다.
AIoT BKR 팀은 피렌체 간호사 로봇 제품으로 호치민시 공과대학교의 "Bach Khoa Innovation 2024" 경진대회에서 1등을 차지했습니다. BKR 팀은 가까운 시일 내에 학생 과학 연구상 및 기타 과학기술 경진대회에 참가할 계획입니다.
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출처: https://phunuvietnam.vn/nhom-sinh-vien-dai-hoc-bach-khoa-tphcm-sang-che-robot-y-ta-thong-minh-20241105133903737.htm
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