AI가 직업의 문을 두드릴 때: 정체성을 지킬 것인가, 아니면 사라질 것인가?

AI 시대에 직업적 정체성을 재정의하다

수 세기 동안 직업적 정체성은 사회에서 사람들을 정의해 왔습니다. "저는 의사입니다.", "저는 엔지니어입니다.", "저는 기자입니다."처럼 경험, 전문성, 그리고 자부심을 드러내는 간단해 보이는 답변들이 있습니다. 하지만 AI가 몇 초 만에 기사를 쓰고, 질병을 진단하고, 미디어를 기획할 수 있다면, 그러한 직업적 정체성이 여전히 배타적일 수 있을까요?

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업무와 학습에 AI를 활용하는 것이 점점 더 대중화되고 있습니다. 사진: AI

최근 호찌민시의 홍보(PR) 전문가 20명을 대상으로 실시한 정성 연구에 따르면, AI 시대에 많은 사람들이 위협을 느끼기는커녕 오히려 자신의 직업적 정체성을 재정립하고 있는 것으로 나타났습니다. AI는 그들을 대체하는 것이 아니라, 업무 속도와 생산성 향상에 기여하는 "보이지 않는 동료"가 되지만, "창조적인 영혼"은 여전히 인간에게 맡겨집니다.

연구 참여자 중 다수는 AI 활용으로 인해 업무 역할에 대한 생각이 바뀌었다고 답했습니다. 단순히 주문형 콘텐츠를 제작하는 데 그치지 않고, 전략을 주도하고, 메시지를 구성하고, 비즈니스의 다른 부서들을 연결하는 역할을 점점 더 많이 맡고 있습니다. 한 참여자는 스스로를 "브랜드와 대중 간의 대화를 조직하는 사람"이라고 묘사했습니다. AI는 촉진자 역할을 하고 자신들은 리더 역할을 합니다.

AI는 계획 수립, 데이터 종합, 아이디어 제안을 도울 수 있지만, 결정은 여전히 인간이 내립니다. 한 연구 참가자는 "AI는 수십 가지 제안을 할 수 있지만, 제가 어떻게 선택하고, 연결하고, 구현하느냐에 따라 올바른 전략이 만들어집니다."라고 말했습니다. 이는 업무뿐 아니라 기술 시대에 자신의 전문성을 어떻게 입증하는지에 대한 이야기이기도 합니다.

창의성이 더 이상 0에서 시작되지 않을 때

"AI가 창의성을 죽일 것이다"라는 우려와는 달리, 연구에 참여한 많은 사람들은 이를 창의성을 가속화하고 더욱 다차원적인 비판을 제공할 기회로 여겼습니다. 일부 연구자들은 ChatGPT를 토론 파트너로 활용한 것은 완전한 콘텐츠를 제작하기 위해서가 아니라, 다양한 관점을 열어주기 위해서였다고 밝혔습니다. 이러한 방식으로 창의성은 사라지지 않고, 데이터에 의해 활성화되며, 인간의 직관과 감정에 의해 형성됩니다.

인터뷰를 통해 세 가지 전형적인 유형이 나타났습니다. AI를 새로운 정체성의 일부로 적극적으로 통합하는 사람, AI를 부분적으로 신중하게 사용하는 사람, 그리고 AI에 대해 유보적인 태도를 보이는 사람입니다. 주목할 점은 세 유형 모두 한 가지 공통점을 공유한다는 것입니다. 바로 통제권을 포기하고 싶어 하지 않는다는 것입니다. 무슨 말을 할지, 어떻게 메시지를 전달할지, 그리고 인간과 인간의 소통을 어떻게 할지 결정하는 권한은 기계에게 위임할 수 없는 "인간적인" 부분입니다.

사실, 많은 사람들을 혼란스럽게 하는 것은 기술뿐만 아니라, 자신이 더 이상 예전처럼 "전문가"가 아니라는 생각입니다. AI가 특정 업무에서 더 빠르고 더 나아지면, 전문가들은 다시 본래의 질문으로 돌아가야 합니다. 무엇이 나를 특별하게 가치 있게 만드는가?

따라서 직업적 정체성은 더 이상 단일 기술이나 고정된 직함으로 정의되지 않습니다. 직업적 정체성은 우리가 변화에 어떻게 적응하고, 선택하고, 대응하는지에 따라 형성됩니다.

마이크로소프트와 링크드인이 공동으로 발표한 '2024년 업무 트렌드 지수(Work Trend Index)' 보고서에 따르면, 근로자의 52%가 가장 중요한 업무에 AI를 활용한다는 사실을 인정하기를 꺼리고 있으며, 30%는 AI가 미래에 자신의 역할을 대체할 수 있다는 우려를 표명했습니다. 이는 기술 도입이 거스를 수 없는 추세이지만, 직업적 정체성을 유지하는 것은 자기 성찰과 인식의 여정임을 보여줍니다.

따라서 일은 단순히 생존의 수단이 아니라, 존재의 여정의 일부이기도 합니다. 기술이 점점 더 복잡해짐에 따라, 더 이상 "도구의 수"가 아니라 사람에 대한 이해, 전문적인 직관, 그리고 직업에 대한 사랑이 차이를 만듭니다.

애플의 전 CEO 스티브 잡스는 이렇게 말했습니다. "위대한 일을 하는 유일한 방법은 자신이 하는 일을 사랑하는 것입니다. 아직 사랑하는 일을 찾지 못했다면, 계속 찾아보세요. 포기하지 마세요."

그리고 아마도 AI 시대에는 "무슨 일을 하시나요?"라고 묻는 것보다 "당신은 당신의 일을 통해 어떤 사람이 되고 있나요?"라고 묻는 것이 더 가치 있는 일일 것입니다.

출처: https://thanhnien.vn/khi-ai-go-cua-nghe-nghiep-giu-ban-sac-hay-bi-cuon-theo-1852505050847416.htm