인공지능(AI) 분야의 선구자 중 한 명인 호투바오 교수의 여정은 과학 에 대한 끊임없는 헌신이라는 정신을 생생하게 보여주는 증거입니다.
댄 트리 신문 기자들은 교수와 대화를 나누어 그의 특별한 여정, 조용하지만 의미 있는 기여, 그리고 베트남 과학 기술 의 미래에 대한 그의 우려와 기대에 대해 들어보았습니다.
전환점에 대해 이야기한다면, 그것은 우연이 아니라 과정이라고 생각합니다. 대부분의 북반구 청소년들이 겪는 이러한 과정은 고등학교 교육 에서 비롯되는데, 특히 남북으로 분단되어 있는 상황에서 교사들은 학생들에게 애국심을 끊임없이 가르칩니다.
학교에서 강의와 이야기를 통해 애국심이 점차 스며들고, 각 개인이 남부에 애착을 느끼고, 나라를 구하기 위한 미국과의 전쟁에서 자신의 역할을 깨닫게 됩니다.
군에 입대하기 전, 저는 하노이 국립 교육대학교 수학과에서 5년간 공부했습니다. 그 중 고등학교 3년은 전문 수학 수업인 1과목을 수강했고, 대학 2년을 다녔습니다.
2학년을 마치고 1971년 9월 6일, 저는 대규모 신병 모집 캠페인에 참여하여 수천 명의 대학생과 교수들과 함께 군에 입대했습니다. 당시는 파리 회담이 오랫동안 진행되었지만 아직 결론에 도달하지 못한 시기였습니다. 나중에 알게 된 사실이지만, 1972년에는 협상 테이블에서 입지와 권력을 확보하기 위한 전략적 전투와 대규모 캠페인이 진행될 것이었습니다.
3개월간의 훈련 후, 제 325사단은 전투 사단으로 전환되었고, 저는 사단 정찰대에 입대했습니다. 1972년 초, 제 325사단은 하띤으로 이동했고, 제 304사단과 제 308사단은 점차 남쪽으로 이동했습니다. 1972년 6월 말, 제 부대는 꽝찌 전투에 참전했습니다.
제 정찰대는 여러 조로 나뉘어 광찌 마을 방어에 합류했습니다. 우리는 타치한 강 서쪽 기슭에 약 1km 떨어진 곳에 두 개의 관측소를 설치했습니다. 하나는 고대 성채를 정면으로 바라보았고, 다른 하나는 광찌 철교 위에 설치했습니다. 이 관측소의 주요 임무는 우리 지역 내 포격, 폭탄 투하, 그리고 적의 공격을 밤낮으로 감시하고, 명령이 내려지면 강을 건너 조사 및 정보를 수집하는 것이었습니다.
오늘날 우리의 임무는 상사가 결정을 내릴 수 있도록 데이터를 수집하는 것이었습니다.
81일 밤낮으로 마을을 방어하는 동안 마지막 두 달 동안 우리는 그렇게 작전을 수행했습니다. 분대장으로서 저는 종종 어려운 임무를 맡았습니다. 예를 들어 7월 초 다리 반대편이 아군인지 적군인지 확인하기 위해 강을 헤엄쳐 건너야 하거나, 9월 13일 밤 삼면 포위가 아직 매우 좁았던 시기에 성채 사령부로부터 소식을 받기 위해 헤엄쳐야 했습니다. 저희 분대는 1973년 1월 27일 파리 협정이 체결될 때까지 마을 주변 지역에 계속 머물렀습니다.
한 가지 기억은 1972년 12월 25일 밤, 안모 지역 반대편을 정찰하기 위해 강을 건너 여러 차례 정찰 임무를 수행한 후, 사단 소속 특수부대 중대를 이끌고 공격하라는 명령을 받았다는 것입니다. 늦은 밤, 저는 중대장과 세 명의 특수부대 소대장을 이끌고 강을 헤엄쳐 건넌 후, 기어가서 정찰했던 곳을 탈환한 후, 다시 함께 헤엄쳐 돌아왔고, 병사들은 강을 건너 승리의 전투를 벌였습니다.
파리 협정 이후, 사단 정찰 중대는 탁한(Thach Han)과 마을 근처 짜리엔따이(Tra Lien Tay) 마을에 주둔했습니다. 저는 소대장으로 발령받아 중대와 함께 양측이 여전히 긴장과 긴장 상태에 있던 시기에 정찰 작전 훈련을 오랫동안 받았습니다.
1973년 말, 사단 정찰대는 적진 후방으로 침투하는 임무, 즉 적진의 중요 거점을 비밀리에 정찰하는 임무를 부여받았습니다. 소대에서 선발된 여러 명의 병사들로 구성된 A74 분대가 창설되었고, 저는 그 지휘를 맡았습니다.
1974년 초, 우리는 임무를 수행 중이었습니다. 차량은 서쪽으로 올라갔다가 투아티엔으로 내려갔다가 다시 꽝찌로 돌아왔습니다. 그런데 산 정상에서 내려오는 길에 갑자기 길이 무너지면서 차량이 절벽 아래로 굴러떨어졌습니다. A74 분대원들이 부상을 입었고 거의 모두가 사망했습니다. 저는 여러 군데 부상을 입었는데, 가장 심각한 부상은 아래턱이 부러지고 골절된 것이었습니다.
치료를 위해 북한으로 이송되었습니다. 퇴원 후 하노이 과학기술대학교 수학-물리학부 제어수학 전공에 지원했습니다. 군 복무를 마치고 다시 학생으로 돌아온 이 경험은 제가 성숙해지고 다시 공부에 매진하는 데 큰 전환점이 되었습니다. 수업에 참석하면서 삶과 희생에 대해 더욱 깊이 느꼈습니다.
하노이 과학기술대학교 수학 및 물리학부는 1970년대 초 컴퓨터 수학과 제어, 반도체 및 핵물리학 전공으로 개교했습니다. 기초 과학과 기술을 연결하는 이러한 교육 방향은 베트남 초창기에 타 꽝 부 장관의 심오한 비전과 당시 열정적인 과학 지도자들의 노력으로 시작되었습니다.
1978년 말 대학을 졸업한 후, 저는 베트남 과학기술아카데미 산하 정보기술연구소의 연구원으로 채용되었습니다. 몇 년 후, 프랑스 대학원 유학 장학금을 받았습니다.
1984년 여름 석사 과정을 마치고 연구 주제를 준비하던 중, 지도교수이신 판 딘 디에우 교수님이 인공지능(AI) 연구를 제안하는 편지를 보내셨습니다. 교수님은 "AI가 컴퓨터 과학의 미래입니다."라고 말씀하셨습니다.
당시 저는 AI에 대해 아무것도 몰랐지만, 처음부터 다시 시작해야 한다는 부담감에도 불구하고 연구 방향을 바꾸기로 결심했습니다. 도핀 대학교의 에드윈 디데이 교수가 제안한 과제는 데이터 테이블에서 추론 규칙을 생성하여 전문가 시스템을 구축하는 방법을 찾는 것이었습니다.
이는 머신러닝 분야의 근본적인 문제이지만, 당시에는 그다지 인기가 없었습니다.
거의 3년 동안이나 이 일에 몰두해 있었고, 먹고 자는 것도 잊은 채, 뭔가 중요하고 의미 있는 일을 하고 있다고 믿었고, 마침내 CABRO 명명 알고리즘을 성공적으로 개발했습니다.
1987년 박사 학위 논문 심사를 마치고 베트남으로 돌아왔습니다. 당시 서독의 시노텍(Cinotec) 회사가 소프트웨어 수출에 협력하고 지원해 주었습니다. 시노텍은 하노이에 있는 4개 그룹과 사이공에 있는 2개 그룹을 지원 및 협력했습니다.
당시 저희는 OCR 시스템, 지도 데이터베이스 시스템, ASIC 설계 시스템, 전문가 시스템 도구(제가 담당) 등 매우 시사적인 연구를 진행했습니다. 당시 전기가 매우 약하고 불안정했으며, 연구소 전체가 공유할 수 있는 개인용 컴퓨터가 몇 대밖에 없었기 때문에 저희는 매우 열정적으로, 주로 야간에 작업했습니다.
1990년까지 우리는 유럽의 유사 제품과 동등한 수준의 소프트웨어를 생산했습니다. 시노텍은 이들 그룹의 제품을 매년 3월에 열리는 세계 최대 규모의 정보 기술 박람회 중 하나인 독일 하노버의 세빗(CeBIT)에 참가하여 여러 대를 판매했습니다.
하지만 당시 베트남에서 해외로의 연락은 매우 어려웠습니다. 모든 것을 우편으로 보내야 했습니다. 고객들이 오류를 보고하면 소식과 답변을 받는 데 한 달이 걸렸습니다. 소프트웨어 시장에서 이는 용납될 수 없는 일이었습니다. 몇 가지 다른 이유와 더불어 초기 그룹을 위한 소프트웨어 수출이라는 꿈은 결국 좌절될 수밖에 없었습니다.
베트남에서 근무하는 동안, 저는 도쿄대학교의 오스가 교수님과 연락하고 자료를 교환했습니다. 오스가 교수님은 일본 AI 분야의 대표적인 교수이셨습니다. 당시 일본은 일본과학기술원(JAIST)을 설립했고, 오스가 교수님의 추천으로 외국인 두 명을 초빙했습니다. 저와 유럽 출신 교수 한 분은 1993년 7월부터 JAIST에 오셨습니다.
5년간 머신러닝 연구를 계속한 후, JAIST 지식과학대학원 AI 연구실 책임자로 제의를 받았습니다. 이 연구실은 경제, 경영, 그리고 기술, 특히 AI를 연결하는 것을 목표로 합니다. 2018년까지 JAIST에서 근무한 후 베트남으로 돌아와 JAIST 명예교수로 임명되었습니다.
1990년대 초, 선진국에서 교수로 일하러 가는 국내 인력은 매우 적었습니다. 일본에 도착한 순간부터 저는 베트남 기관의 요청과 양국을 연결하는 다리가 되어 달라는 오스가 교수님의 뜻을 받아들였습니다.
JAIST는 2000년부터 베트남의 대학과 협력 관계를 구축해 왔습니다. JAIST는 하노이에서 호치민시까지 베트남의 주요 대학 15개와 협력 협정을 체결했으며, 현재까지 JAIST는 베트남에서 과학 박사 200명 이상을 양성했습니다.
현재 베트남 과학기술원, 하노이와 호치민시의 두 국립대학교, 하노이 과학기술대학교, 하노이 사범대학교, 다낭, 후에, 타이응우옌 대학교 등 여러 곳에 JAIST 출신 교사들이 재직하고 있습니다. 저는 이러한 성과에 항상 큰 만족감을 느낍니다.
AI는 약 70년 동안 개발되어 왔습니다. 베트남에서는 오랫동안 정보기술(IT) 산업에서 AI를 연구하는 사람들의 비중이 상당했습니다. 하지만 AI는 여러 과학 분야 중 하나이기 때문에 ChatGPT를 만나기 전까지는 많은 사람들이 AI에 대해 알지 못했습니다. 전 세계적으로 선진국에서는 AI가 우리나라보다 더 널리 보급되어 있습니다.
지난 10년 동안 약 70개국이 국가 AI 전략을 개발하고 발표했습니다. 베트남 또한 2021년 초 국가 AI 전략을 개발하고 발표했습니다.
AI의 본질은 데이터를 분석하여 지식과 이해를 창출하는 것이며, 우리는 데이터 양이 매우 빠르게 증가하는 데이터 시대에 살고 있습니다.
점점 더 방대한 데이터 소스, 더욱 강력해지는 컴퓨터, 그리고 더욱 발전하는 AI 알고리즘은 AI 분야의 획기적인 발전을 가져왔습니다. 특히 ChatGPT가 개발한 매력적인 기능을 갖추고 누구나 쉽게 사용할 수 있는 AI의 등장은 전 세계는 물론 베트남에서도 AI의 급속한 대중화를 이끌었습니다.
각 국가의 'AI 역량'에 대해 이야기할 때, 제 생각에는 평가해야 할 역량이 두 가지 있습니다. 하나는 핵심 AI 기술을 개발하는 역량이고, 다른 하나는 핵심 기술을 기반으로 AI 제품/서비스를 창출하는 역량입니다.
핵심 AI 기술은 알고리즘, 모델, 아키텍처, Google의 Transformer 모델, Diffusion 모델, Nvidia의 GPU/TPU와 같은 특수 AI 하드웨어, TensorFlow, PyTorch와 같은 소프트웨어 프레임워크를 만드는 기반 기술입니다.
반면, 대규모 언어 모델을 활용한 고객 케어 챗봇, 머신 비전을 활용한 의료 영상 진단 시스템, 자연어 처리를 활용한 행정 데이터 분석 등은 핵심 기술을 기반으로 AI 제품이나 서비스를 만드는 사례입니다.
AI 원천 기술 역량은 선진국에 비해 아직 미흡합니다. 장기적인 투자, 방대한 데이터 소스, 슈퍼컴퓨터, 그리고 높은 위험 감수 능력을 갖춘 강력한 R&D팀이 필요하기 때문입니다. 그러나 원천 기술을 활용한 AI 제품과 서비스 개발 측면에서는 베트남 국민, 특히 젊은 세대의 근면성, 지적 능력, 그리고 유연성 덕분에 상당히 우수한 성과를 보이고 있습니다.
마이크로소프트가 베트남에서 실시한 설문 조사에 따르면 베트남 기업 리더의 약 95%가 생산성 향상을 위해 AI와 AI 에이전트를 활용한다고 답했으며, 이는 세계에서 가장 높은 수치 중 하나입니다. 그러나 현재 AI 애플리케이션은 주로 "폭"에 국한되어 있고 "깊이"는 여전히 제한적이라는 의견이 지배적입니다.
많은 뉴스와 시장 보고서에 따르면 기업들이 마케팅 및 고객 관리(챗봇, 콘텐츠, 광고)에 AI를 높은 비율로 활용하고 있습니다. 이러한 애플리케이션은 주로 배포가 용이한 애플리케이션입니다. 하지만 천 마일 여정도 첫걸음부터 시작됩니다.
우리 과학기술의 현주소를 깊이 성찰해 왔다고 생각합니다. 지난 세월 동안 우리는 과학기술을 국가 정책으로 여겨왔지만, 기대만큼 발전하지 못했고, 여전히 생산과 긴밀히 연결되지 못하고 있습니다.
그러나 결의안 57호는 큰 흥분과 기대를 불러일으켰습니다. 저는 지금이 바로 우리의 과학기술이 꽃피울 시기라고 믿습니다.
결의안 57호는 큰 흥분과 기대를 불러일으켰습니다. 저는 지금이 바로 우리의 과학기술이 꽃피울 시기라고 믿습니다.
의식적인 측면에서 볼 때, 과학기술은 국가의 현 발전단계에서 올바른 위치에 자리 잡았고, 중앙지도위원회 제57호 결의를 이행하기 위한 전략적 행동계획에 따라 운영되었다고 할 수 있다.
과학기술 관리방식을 바꾸는 정책과 계획, 로드맵에 따른 투자 확대, 혁신 생태계 구축 촉진, 3자 간 연계 장려, 인적자원 교육에 대한 투자 확대, 전 세계 베트남 인재와의 연계... 이러한 정책과 계획은 우리의 막대한 과학기술 잠재력을 내부적 힘으로 전환시켜 새로운 시대에 국가 발전을 이끄는 원동력으로 만들어 줄 것입니다.
지난 몇 년 동안 경제학과 경영학 분야의 많은 대학에서는 교육 프로그램에 수학과 디지털 기술을 통합할 것을 주장해 왔습니다.
저는 동료들과 함께 비즈니스 분석학 학사 학위 프로그램을 만들었습니다. 비즈니스 분석학은 데이터를 활용하고 사용하여 비즈니스 활동에서 통찰력을 얻고 올바른 결정을 내리는 학문입니다. 일반적으로 재무, 생산, 마케팅, 판매, 고객 및 인적 자원의 6가지 분야를 다룹니다. 이 프로그램은 국제 대학(베트남 국립 대학, 하노이), 외국 무역 대학, 국립 경제 대학, 은행 아카데미 등에서 진행되었으며, 여러 세대의 학생들이 졸업하고 취업하여 매우 우수한 성과를 거두었습니다.
최근 저희는 대학의 비즈니스 분석 기술을 중소기업에 제공하여 스마트 비즈니스, 즉 오늘날의 환경에서 합리적이고 효과적인 비즈니스를 수행할 수 있도록 지원하고자 하는 열망이 더욱 커졌습니다. 저희는 중소기업이 기술에 점진적으로 접근할 수 있도록 돕는 간단하고 사용하기 쉬운 접근 방식을 개발하고 있습니다.
이 작업은 국가-기업-학교/연구소의 효과적인 조합을 기반으로 이루어져야 합니다.
새로운 상황에서의 국제 통합에 관한 결의안 59호는 새로운 상황에서의 국제 통합을 강조했습니다. 외부와의 협력은 우리의 내생적 역량을 강화하는 데 매우 중요합니다.
지난 수십 년 동안 많은 젊은이들이 해외 유학 및 취업을 위해 해외로 떠났습니다. 그들은 재능 있는 인재들이며, 첨단 과학 환경에서 교육을 받았습니다. 이는 우리나라에는 아직 부족한 부분입니다.
그들이 배우는 것은 단순한 지식이 아니라, 발전하는 환경에서 일하고 발전하는 방법입니다. 그들의 참여는 개인적인 지식뿐만 아니라, 선진국에서 배운 좋은 것들을 다시금 국가 발전에 기여하게 합니다. 현재 상황에서 온라인 참여는 중요하고 효과적인 해결책입니다.
인재를 유치하는 데 중요한 것은 적절한 대우뿐 아니라 근무 환경과 파트너입니다. 제 생각에 핵심은 재능 있는 인재가 한국에 입국할 때 자신이 가치 있는 일을 하고 있다는 확신을 주는 것입니다.
저는 베트남의 애국심이 항상 존재해 왔고 강력하다고 생각합니다. 각 역사적 시기마다 다른 뉘앙스를 띠고 있습니다.
오늘날 베트남의 젊은 세대의 애국심은 국가적 자부심이나 역사적 기억을 통해서만 표현되는 것이 아니라 지식, 창의성, 국제 통합을 통해 국가에 기여하고자 하는 열망을 통해서도 표현됩니다.
그들은 사업을 시작하고, 새로운 기술을 배우고, 환경을 보호하고, 문화를 보존하는 동시에 베트남의 세계적 지위를 확립함으로써 자국을 사랑합니다.
저는 베트남의 애국심이 항상 존재해 왔고 강력하다고 생각합니다. 그리고 각 역사적 시기마다 그 뉘앙스가 다릅니다. 애국심은 열정적일 수도 있고 은은할 수도 있지만, 우리 모두에게 항상 존재합니다.
시간을 내어 대화해주셔서 감사합니다, 교수님!
출처: https://dantri.com.vn/cong-nghe/gs-ho-tu-bao-long-yeu-nuoc-la-dong-luc-cho-hanh-trinh-chien-truong-den-ai-20250827174822675.htm
댓글 (0)