수익 예측 현대화

최근 들어 월별 및 연간 국가 예산 수입 정보는 경제 에 항상 긍정적인 신호로 작용해 왔습니다. 전문가들은 국가 예산 수입 예측이 전통적 방법과 현대적 방법을 조화롭게 결합하고, 그 과정을 개선하여 더욱 정확한 결과를 달성했다고 평가합니다.

현실에 가까운 예측

마이 쑤언 탄 국장은 세수입 예측이 국가 예산 관리에 중요한 도구일 뿐만 아니라 국가 예산 관리의 질 향상에도 핵심적인 역할을 한다고 말했습니다. 정확한 세수입 예측은 정부가 적절한 재정 계획을 수립하여 국가 모든 활동에 자원을 합리적으로 배분하고 예산 적자나 자원 낭비를 방지하는 데 도움이 됩니다. 반대로, 부정확한 예측은 예산 불균형을 초래하여 사회경제 발전 과제 및 장기적인 국가 목표 달성에 악영향을 미칠 수 있습니다. 또한, 세수입 예측은 정책 수립 과정에서도 활용되며, 정책 발표 전, 중, 후의 영향을 평가하는 데에도 사용됩니다. 동시에, 세수입 예측 도구는 세수입 관리의 질을 평가하고 여러 세금의 세수 부족을 파악하는 데에도 활용됩니다.

국가 예산 수입 예측의 정확성을 높이기 위해서는 거시경제, 금융 및 통화 정책, 기타 정보 및 데이터 제공에 있어 기관 및 부서 간의 긴밀한 협력이 필요합니다. 이에 따라 재무부는 관련 기관 및 부서와 협력하여 기획투자부 산하 11개 기관 및 부서의 25명으로 구성된 거시경제 예측 및 수입 예측 실무 그룹을 구성했습니다. 이 실무 그룹은 국가 예산 수입 예측을 조직하고 실행하는 업무를 담당하며, 필요한 데이터베이스 제공 및 구축, 거시경제 예측 및 수입 예측 모델 연구, 개발 및 운영을 위한 전문가 협력을 담당합니다. 마이 쑤언 탄(Mai Xuan Thanh) 씨는 현실적인 예측을 도출하는 동시에 데이터베이스 구축 단계부터 수입 예측 모델의 구축, 운영 및 적용에 이르기까지 지침 문서를 개발하는 것이 목표라고 설명했습니다.

그러나 일부 세입 항목의 경우 예산과 실제 세입 간의 격차가 여전히 상당히 크며, 특히 이례적인 요인의 영향을 크게 받는 항목의 경우 더욱 그렇습니다. 세입 추산국(총국)의 팜 티 뚜옛 란 국장은 코로나19 발생 이후, 특히 2021년과 2022년 경제가 크게 변동했으며, 국내외 기관의 예측을 벗어난 많은 불확실한 요인들이 발생했고, 전 세계적으로 인플레이션이 발생했으며, 국가 간 투자 자본 흐름이 크게 변동하여 예산 편성 시 목표 대비 경제 성장률이 완전히 달라졌다고 밝혔습니다.

국가 예산 관리의 효율성을 증진하기 위한 수입 예측 현대화

또한, 원유 가격은 시장의 수요와 공급에 따라 결정될 뿐만 아니라 세계 정치 상황, 특히 석유 매장량이 많은 국가의 정치 상황에도 크게 영향을 받기 때문에 원유 수입을 정확하게 예측하는 것은 매우 어렵습니다. 또 다른 예로, 토지 사용료의 기간 및 연도별 평균 성장률이 고르지 않으며, 일부 지역은 산업 발전, 물류, 경제, 관광 등에 유리한 지역에 집중되어 불규칙적이고 불안정하며 예측이 어려운 상황을 보이고 있습니다. 또한, 토지 사용료 수입 추정치는 여러 계층과 부문의 예측 참여를 통해 처음부터 구축되었지만 아직 정확하고 시의적절하지 않아 토지 관련 수입 예측의 질에 영향을 미쳤다고 Pham Thi Tuyet Lan 씨는 말했습니다.

프로세스 간소화, 기술 적용 확대

실제 상황에 근접한 예측 및 예산 편성의 질을 향상시키기 위해, 세무총국은 세입 관리 분권화와 관련된 세입원의 분산화를 촉진하고, 상호 연계를 해소해야 한다고 생각합니다. 모든 직급의 책임과 권한을 강화하고, 정보 제공에 대한 책임을 제도화하며, 기관, 부처, 지부, 세무 당국 간의 예측 및 예산 편성을 조율하는 것은 현실에 근접한 구체적이고 개별화되어야 합니다.

또한, 데이터 수집 자동화를 위한 응용 소프트웨어 구축 및 완성을 통해 예측 및 예산 편성 프로세스를 간소화하고, 세무 분야 외부의 정보를 통합하는 소프트웨어를 활용하여 분석, 예측 및 예산 편성 업무를 수행해야 합니다. 정보 수집 및 처리에 정보 기술 활용을 촉진하고, 각 단계의 시간을 적절하게 재편하여, 전체 시간의 20%를 정보 수집 및 처리에, 80%를 분석, 평가 및 예측에 할당하는 것이 매우 중요합니다.

예측 정확도를 높이기 위해 전문가들은 회귀 분석, 부문 간 대차대조표, 빅데이터 분석과 같은 고급 예측 모델을 사용하여 점점 더 복잡해지는 정보를 처리할 것을 권장합니다. 독일을 비롯한 유럽 국가들의 경험에 따르면 이러한 도구를 사용하면 예측 정확도를 크게 향상시켜 오류를 5% 미만으로 줄일 수 있습니다. 정부는 또한 예산 편성 단계 수를 줄이고 디지털 기술을 활용하여 예산 편성 절차를 간소화하는 방안을 고려해야 합니다.

동시에, 중앙 정부와 지방 정부를 통합하여 예산 세입 관련 국가 데이터웨어하우스 구축을 우선적으로 추진하여 정보 표준화 및 예측 효율성 향상에 기여해야 합니다. 이는 투명성을 확보하고 경제 변동에 신속하게 대응할 수 있는 역량을 확보하는 데 중요한 단계입니다. 무엇보다도 세입 예측 담당자들을 위한 심층 교육을 통해 인력을 양성하는 것이 중요한데, 이는 핵심 요소입니다. 베트남은 국제 전문가와 협력 과정을 마련하고, 실무 경험을 쌓기 위해 해외 파견을 포함한 장기적인 교육 프로그램을 개발해야 합니다.

Pham Thi Tuyet Lan 여사에 따르면, 어떤 해결책이든 국가 예산 추산은 세입원을 포괄하고, 긍정성을 보장하며, 실제 발생에 가깝게 구성되어야 합니다. 또한 세무, 세무 관리 및 국가 예산 관리에 관한 법률의 규정에 따라 각 지방의 각 세입 항목, 세금 및 세입 부문을 정확하고 완전하게 계산해야 합니다.

출처: https://thoibaonganhang.vn/hien-dai-hoa-cong-tac-du-bao-thu-ngan-sach-159128.html