구글의 획기적인 기술 덕분에 2GB폰도 AI를 활용할 수 있다

Gemma 3n은 Google의 기존 AI 모델보다 크게 발전했습니다. 지난달 I/O에서 소개된 이후, 정식 버전이 출시되어 모바일 기기에서 바로 실행할 수 있습니다.

Gemma는 Google에서 개발한 오픈소스 AI 모델 키트입니다. Gemini와 달리 개발자가 다운로드하여 편집할 수 있습니다.

온디바이스 AI 처리에는 본질적으로 많은 양의 RAM이 필요합니다. 사진: Shutterstock

미국 기술 기업인 Gemma 3n은 이미지, 오디오, 비디오 등의 입력을 처리하여 텍스트를 생성할 수 있다고 밝혔는데, 이는 기존의 텍스트 전용 방식에서 크게 발전한 것입니다. Gemma 3n의 또 다른 특징은 2GB에 불과한 적당한 메모리 용량의 하드웨어에서 실행되며, 프로그래밍 및 추론과 같은 작업 처리에 더 뛰어나다는 것입니다.

Gemma 3n은 텍스트에 140개 언어, 멀티모달에 35개 언어를 지원합니다.

Google은 효율성을 높이기 위해 MatFormer라는 새로운 아키텍처를 사용하고 있습니다. 마치 러시아 마트료시카 인형과 같습니다. 더 큰 모델 안에는 작지만 완전한 기능을 갖춘 여러 버전이 들어 있습니다. 이를 통해 다양한 사용 사례에 맞춰 확장(E2B, E4B)할 수 있습니다.

성능 측면에서 Google은 E4B 모델이 LMArena 포인트 1,300점을 획득하여 100억 개의 매개변수를 가진 모델 중 최초로 이러한 이정표를 달성했다고 밝혔습니다.

이 모델의 오디오 기능은 이제 음성을 세부적으로 처리할 수 있는 인코더를 사용하여 음성-텍스트 변환 및 기기 내 번역을 지원합니다. 시각적으로 MobileNet-V5 인코더는 Pixel 기기에서 최대 60FPS의 속도로 비디오를 처리할 수 있습니다.

Google I/O에서 Google은 Gemma 3n이 스마트폰, 노트북, 태블릿 등 일상적인 기기에서 효율적으로 실행될 것이라고 발표했습니다. 이 획기적인 기술 덕분에 2GB에서 3GB RAM을 탑재한 휴대폰에서도 RAM을 두고 경쟁할 필요 없이 AI를 실행할 수 있게 되어 더 많은 사용자에게 AI를 제공할 수 있게 되었습니다.

여러 보고서에 따르면 제조업체들이 AI 수요를 충족하기 위해 모바일 기기의 RAM 용량을 늘리고 있습니다. 맥쿼리 리서치에 따르면 안드로이드 플래그십 스마트폰의 RAM 용량이 증가하고 있습니다. 맥쿼리 리서치는 갤럭시 S26 시리즈의 RAM 용량이 16GB로 증가할 것으로 예측합니다. 한편, 아이폰도 Apple Intelligence를 구동하기 위해 8GB RAM을 탑재했으며, 내년에는 12GB RAM으로 증가할 것으로 예상됩니다.

(네오윈에 따르면)