인공지능 기술은 정보 검증에 도움이 됩니다.

디지털 세계에서는 사용자에게 정보의 진위를 확인하는 데 도움이 되는 도구가 필요합니다.

디지털 세계 에서는 사용자에게 정보의 진위를 확인하는 데 도움이 되는 도구가 필요합니다.

디지털 시대에 소셜 미디어와 온라인 플랫폼은 매일 수천만 명의 사람들에게 정보 접근의 주요 통로가 되었습니다. 그러나 편리함과 더불어, 가짜 뉴스와 허위 정보가 어지러울 정도로 빠르게 확산되는 것은 우려스러운 현실입니다. 이러한 맥락에서, 우리가 읽고 듣고 공유하는 정보의 정확성을 비교하고 검증하여 정보를 검증할 필요성이 절실히 요구됩니다.

이러한 상황에 직면하여 비엣텔 데이터 및 인공지능 서비스 센터는 실제 적용이 가능한 효과적인 정보 검증 방법인 ClaimPKG를 연구 개발했습니다. 이 연구는 전 세계 5,200건 이상의 연구를 능가하여 ACL 2025에 직접 소개되었습니다. ACL 2025는 자연어 처리(NLP) 분야 세계 최고 학회 중 하나로, 발표 수락률은 37%에 불과합니다. 이 행사에는 Google, Meta, Huawei, IBM, Amazon, Oracle 등 거대 기업의 주요 기술 전문가들이 참석합니다.

ClaimPKG는 지식 그래프와 대규모 언어 모델(LLM)을 결합하여 팩트체킹 기술 커뮤니티에서 높은 평가를 받는 벤치마크 데이터세트인 FactKG에서 테스트했을 때 기존 방식 대비 정확도를 9%~12% 향상시켰습니다. 이 테스트 결과는 ClaimPKG가 향후 AI 팩트체킹 시스템의 신뢰성을 향상시킬 수 있는 강력한 잠재력을 보여줍니다.

이전에 NAACL 2025 컨퍼런스에서 Viettel 데이터 및 인공지능 서비스 센터도 VeGraph로 주목을 받았습니다. VeGraph는 기사, 법률 문서 등의 텍스트 지식 플랫폼을 기반으로 한 정보 검증 방법입니다. VeGraph는 다른 방법에 비해 정확도가 2~5% 향상되었지만 많은 경우, 특히 텍스트 데이터에 명확한 구조가 부족한 경우 검증 프로세스에 시간이 많이 걸리고 일관성을 보장하기 어려울 수 있습니다.

정확성과 일관성을 향상시키기 위해 Viettel 데이터 및 인공지능 서비스 센터는 새로운 방향을 모색하고 있습니다. ClaimPKG는 "주체-관계-객체" 모델에 따라 명확하게 구성된 지식 그래프를 사용하는 구조화된 지식 기반 접근 방식으로 개발되었습니다.

검증할 정보는 "가상 하위 그래프"로 분해 및 변환됩니다. 그런 다음 시스템은 지식 그래프에서 관련 지식을 검색하고, LLM이 최종 결론을 추론하여 도출하도록 합니다. 이 과정은 LLM의 계산 부담을 줄이는 동시에 검증의 정확성, 일관성 및 신뢰성을 높이는 데 도움이 됩니다.

ClaimPKG의 기술적 장점은 실제 적용 분야 확장의 토대이기도 합니다. 저널리즘 및 미디어 분야에서 기술은 기자와 편집자가 가짜 뉴스를 감지하고 출처를 신속하고 근거 있게 비교할 수 있도록 지원할 수 있습니다.

의료 및 법률 분야에서 이 기술은 "검증 보조" 역할을 하여 전문 지식을 조회하고 인증하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 또한, ClaimPKG는 챗봇이나 가상 비서에 통합될 가능성이 있어 시스템이 더욱 신뢰할 수 있는 답변을 제공하고 모호한 판단을 방지할 수 있도록 지원합니다.

7월 27일부터 8월 1일까지 오스트리아 빈에서 개최되는 ACL 2025(전산언어학회 연례 회의)는 자연어 처리 분야에서 세계적으로 가장 권위 있고 영향력 있는 행사 중 하나입니다. 수천 명의 국제 연구원, 엔지니어, 전문가들이 참여하는 이 컨퍼런스는 언어 머신러닝, 기계 번역, 텍스트 요약, 자동 질의응답부터 언어 AI의 윤리 및 공정성 문제까지 자연어 처리 분야의 최신 연구 성과를 공유하는 자리입니다.

올해 컨퍼런스의 주요 주제는 "NLP 모델의 일반화"로, 새로운 데이터, 언어 또는 도메인에 적응하고 이해할 수 있는 모델 개발을 강조합니다.

하린

출처: https://nhandan.vn/cong-nghe-tri-tue-nhan-tao-giup-kiem-chung-thong-tin-post898494.html