Nguyen Nhat Tien 교수가 보고서를 발표합니다.
11월 11일, 과학 대학 VNU-HCM에서 "녹색하고 스마트한 미래를 향한 과학과 기술"이라는 주제로 제14회 과학 학술대회를 개최했습니다.
회의에서, 미국 텍사스 대학교 컴퓨터공학과 응우옌 낫 티엔 교수는 "AI4SE: 인공지능(AI), 소프트웨어 엔지니어링, 보안의 교차점에서 새로운 분야의 탄생"이라는 보고서를 발표했습니다. 저자는 최근 몇 년 동안 AI와 머신러닝(ML)이 여러 산업 분야에서 혁신을 주도하는 동력으로 부상했다고 밝혔습니다. 컴퓨터 비전은 이미지와 비디오를 위한 AI/ML의 일부로 볼 수 있으며, 자연어 처리(NLP)는 자연어 텍스트를 위한 AI/ML입니다. 소프트웨어 엔지니어링을 위한 AI(AI4SE)는 다양한 소프트웨어 개발 작업과 제품을 위한 AI/ML에 중점을 둔 새로운 연구 분야입니다.
응우옌 낫 티엔 교수 또한 AI와 ML의 최신 기술이 핵심 소프트웨어 엔지니어링 방식에 어떻게 혁신을 가져올 수 있는지에 대해서도 논의합니다. 이러한 획기적인 발전은 개발자 생산성 향상, 인적 오류 감소, 그리고 소프트웨어 개발 수명 주기 단축을 약속합니다.
"녹색 촉매 및 CO2 흡착/전환을 위한 MOF 재료의 설계 및 합성"이라는 주제로, 호치민대학교(VNU-HCM) 이노마르 센터(Inomar Center)의 도안 르 황 탄(Doan Le Hoang Tan) 부교수는 녹색 촉매 및 CO2 흡착/전환 응용 분야에 맞춰 개발된 고급 금속-유기 골격체(MOF)의 설계 및 합성에 대해 발표했습니다. MOF는 높은 표면적, 조절 가능한 기공 구조, 그리고 화학적 유연성으로 잘 알려진 신흥 다공성 물질입니다. 연구팀은 금속 노드와 유기 링커를 활용하여 MOF의 촉매 효율과 CO2 흡착 용량을 향상시켰습니다.
초기 결과는 MOF가 최소한의 폐기물로 중요한 유기 변환을 촉매하는 데 매우 효과적임을 보여줍니다. 또한, 다양한 압력 및 온도 조건에서 이러한 물질의 CO2 흡수 및 전환 능력에 대한 연구는 산업적 탄소 포집 및 활용에 유망한 결과를 보여줍니다.
제14회 학술대회는 수학-정보학, 물리학, 화학, 생물학, 지질학, 환경과학, 재료과학, 해양학, 정보기술, 생명공학, 환경기술, 전자-통신, 핵물리학, 의학 등 다양한 자연과학 및 기술 분야의 주제에 중점을 둡니다. 올해 학술대회에는 교육 기술 및 통합과학 소위원회가 신설되었습니다.
출처: https://nld.com.vn/ai-va-mofs-cap-doi-hoan-hao-cho-tuong-lai-xanh-196241111152651833.htm
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