AWS, AI에 수억 달러 투자 계획

최근 미국 뉴욕에서 열린 AWS Summit에서 AWS는 조직과 기업이 대규모로 AI 에이전트를 안전하게 구축하고 배포할 수 있도록 지원하는 중요한 혁신을 발표했습니다. 이러한 새로운 혁신에는 Amazon Bedrock AgentCore, AWS Marketplace의 새로운 AI 에이전트 및 AI 도구, 그리고 SageMaker AI의 Nova 사용자 지정 기능이 포함됩니다.

Amazon Web Services(AWS)는 AWS Marketplace에서 제공되는 최신 플랫폼 서비스인 Amazon Bedrock AgentCore를 출시하고, 에이전트 AI 개발을 가속화하기 위해 1억 달러를 투자한다고 발표했습니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. Amazon Bedrock AgentCore 플랫폼 발표와 함께 조직이 전사적으로 안전한 AI 에이전트를 배포하고 운영할 수 있도록 하는 새로운 핵심 서비스 모음이 발표되었습니다.

AWS Marketplace의 새로운 서비스를 통해 기업은 시장의 주요 공급업체에서 AI 에이전트와 AI 도구를 찾고, 구매하고, 배포할 수 있습니다.

AWS는 에이전트 AI 개발 및 배포를 가속화하기 위해 AWS Generative AI Innovation Center에 추가로 1억 달러를 투자할 계획입니다.

새로운 Amazon Nova 사용자 정의 기능을 사용하면 고객은 더욱 정확하고 유연하게 수요에 맞춰 애플리케이션/서비스를 개발할 수 있습니다.

AWS는 클라우드 컴퓨팅의 보안, 안정성 및 데이터 프라이버시에 대한 표준을 수립했습니다. 이제 AWS는 고객이 AWS 기술을 기반으로 AI 에이전트를 구축할 수 있도록 지원하는 새로운 서비스와 도구를 발표함으로써 이러한 원칙을 에이전트 AI에 적용하고 있습니다. 가장 중요한 발표는 고객이 대규모로 AI 에이전트를 안전하게 배포하고 운영할 수 있도록 지원하는 Amazon Bedrock AgentCore입니다.

Kiro – AI 프로토타입 테스트에서 실제 배포까지의 다리

Kiro는 개발자를 위한 새로운 IDE(통합 개발 환경)로, 소프트웨어 개발 프로젝트에서 AI 에이전트와 긴밀하게 협력하여 애플리케이션 개발 프로세스를 간소화합니다. Kiro를 사용하면 개발자는 평소처럼 프로그래밍할 수 있을 뿐만 아니라, 에이전트를 사용하여 세부 계획을 작성하고 테스트 실행이나 문서 생성과 같은 워크플로를 자동으로 트리거할 수 있는 스펙 및 후크와 같은 기능을 활용할 수 있습니다.

TwelveLabs AI 모델, 이제 Amazon Bedrock에서 사용 가능

한국 스타트업 TwelveLabs AI는 비디오 콘텐츠의 이미지, 오디오, 텍스트를 동시에 처리하여 비디오 라이브러리를 검색 가능하고 인터랙티브한 자산으로 변환합니다. 이제 고객은 자연어 프롬프트를 통해 거의 즉시 정보를 검색하고 비디오 와 상호 작용할 수 있으며, 이 모든 것은 AWS의 보안, 개인정보 보호 및 고성능을 통해 보장됩니다.

Meta의 Llama 4 모델이 이제 Amazon Web Services에서 사용 가능합니다.

Amazon Bedrock과 Amazon SageMaker JumpStart 플랫폼에서 Meta의 가장 강력한 AI 모델에 액세스하세요.

Strands 1.0은 AI 에이전트가 서로 쉽게 상호 작용할 수 있도록 해줍니다.

AWS는 여러 AI 에이전트가 협력하여 복잡한 작업을 처리하는 AI 시스템 구축을 위한 새로운 오픈소스 SDK인 Strands Agent에 대한 업데이트를 출시했습니다. 이 기술은 배포 시간을 몇 개월에서 몇 시간으로 단축하여 기업이 고객 요청에 응답하고, 데이터를 분석하고, 기타 복잡한 작업을 수행하는 AI 에이전트 팀을 효과적으로 구축할 수 있도록 지원합니다.

AWS AI League, 개발자가 필수 AI 기술 세트를 구축할 수 있도록 장애물을 게임화

AWS는 개발자들이 생성적 AI 솔루션을 통해 실제 문제를 해결하고 조직 전체의 혁신을 주도하는 데 필요한 역량을 연마할 수 있는 경쟁 플랫폼인 AWS AI 리그를 선보입니다. 이 프로그램은 개발자에게 최대 200만 달러의 AWS 크레딧을 제공하여 모델 미세 조정 및 맞춤 설정부터 최적의 프롬프트 작성까지 실무 경험을 쌓을 수 있도록 지원합니다. 수상자는 AWS re:Invent 참가비 전액 지원과 상금을 받게 됩니다.

AWS, 클라우드 기술 향상을 위한 8개의 게임화 교육 과정 추가 출시

연구에 따르면 게임 기반 학습은 상호작용성이 매우 높아 지식을 더 잘 흡수하고 효과적으로 흡수할 수 있다고 합니다.

란 안

출처: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/kinh-te-so/aws-len-ke-hoach-dau-tu-hang-tram-trieu-usd-cho-ai/20250723072004986