최근 하노이 과학기술대학교 베트남-일본 정보기술학과 신입 엔지니어 응우옌 낭 훙(2000년생)이 일본 정부로부터 전액 석사 장학금을 받았다는 소식을 접했습니다. 10X는 4월 1일부터 일본 최고의 명문대인 도쿄대학교에서 학업을 시작합니다.
모든 선택은 경험이다
낭 훙은 2023년 10월 하노이 과학기술대학교를 3.58/4.0의 평점으로 졸업했습니다. 최우수에 "가까운" 성적이었지만, 훙은 학생 시절을 후회해 본 적이 한 번도 없습니다.
"폴리테크닉에는 보통 두 가지 유형의 학생들이 있습니다. 첫째, 공부에만 전념하여 매우 높은 점수로 졸업하는 유형입니다. 심지어 3.8~3.9점에 도달하는 학생들도 있습니다. 둘째, 공부와 아르바이트, 청년 연합 활동 등 다른 활동에도 참여하는 유형입니다. 저는 하노이 과학기술대학교에서 5년 동안 연구실에서 많은 시간을 보냈습니다."라고 Hung은 말했습니다.
헝은 처음 학교에 입학했을 때 "연구의 길"을 개척할 생각은 전혀 하지 못했습니다. 1학년 말, 헝은 토론을 하던 중 응우옌 피 레 부교수(현 하노이 과학기술대학교 국제인공지능연구센터 소장)를 만났습니다. 당시 피 레 부교수는 학생들에게 연구실과 연구 주제를 소개했습니다. 헝은 관심을 갖고 참여를 신청했습니다.
아직 전문 분야에 대한 경험이 많지 않았던 1학년 학생이었던 헝은 초기에는 센서 네트워크 통신이라는 연구 분야에 대한 기초 지식을 배우고 쌓는 데 대부분의 시간을 보냈습니다. 논문 작성 과정, 접근 방식, 그리고 개선 방안을 찾는 것 등은 당시 헝에게 모두 생소한 일이었습니다.
"하지만 헬스장에 가는 것처럼 연구는 즉각적인 결과를 얻는 여정이 아니라, 국제적인 논문을 출판하는 데 수년이 걸릴 수 있는 과정입니다. 헬스장에 가는 것처럼 많은 학생들이 처음 1~2개월 후에는 실험실에 머물지 않습니다."라고 Hung은 말했습니다.
헝은 또한 젊은이들의 장점은 새로운 것에 직면할 준비가 되어 있고, 배우려는 의지가 강하며, 변화를 두려워하지 않는다는 것임을 깨달았습니다. 그래서 2년간의 학습과 수련 끝에 2021년, 공동 저자로 첫 번째 논문을 발표했습니다.
"처음 논문을 쓸 때는 많은 도움을 받았어요. 하지만 그 덕분에 선배들에게 너무 의존하지 않고 연구의 길을 계속 나아가는 데 필요한 기술을 익힐 수 있었죠."
첫 번째 결과부터 남학생은 연구 여정에 더욱 박차를 가하기 시작했습니다. 헝은 대학교 3학년 때 자율주행차용 센서 네트워크와 관련하여 주저자 및 공저자로 두 편의 논문을 발표했습니다. 4학년 때부터 남학생은 연구 방향을 전환하여 AI 관련 문제를 해결했습니다.
고성능 AI 모델을 훈련하기 위해 컴퓨터 간에 데이터를 교환하는 방식입니다. 실제로 고효율 인공지능 모델을 구축하려면 사용자 데이터 수집이 거의 불가피하지만, 이는 개인정보 보호 문제를 야기합니다.
이를 해결하기 위해, 본 연구에서는 사용자 데이터를 중앙화할 필요 없이 데이터 클러스터링을 통해 분산적으로 처리하는 모델을 제안합니다.”
Hung의 논문은 이후 2022년 ICPP'22 컨퍼런스(A등급)에서 게재 승인을 받았습니다. 또한, 이 논문을 통해 처리 과정에 여전히 몇 가지 미흡한 점이 있음을 깨달은 Hung은 관련 이론을 분석하고 지속적으로 개선해 나갔습니다. 5년 차에 Hung은 동일 네트워크에 있는 컴퓨터들이 어떻게 서로 통신하여 AI 모델을 구축할 수 있는지에 대한 연구를 완료했습니다. 이 논문은 Hung이 주요 저자로 참여했으며, CCGRID'23 컨퍼런스(A등급)에서 최우수 논문으로 선정되어 인도 방갈로르에서 직접 발표되었습니다.
Nang Hung은 연구와 더불어 학업에도 시간을 투자합니다. "전문 과목의 경우, 탄탄한 기초를 다지기 위해 공부에 집중하는 경우가 많은데, 덕분에 어떤 학기에는 만점 GPA를 받을 수 있었습니다."라고 Hung은 말했습니다.
학생 생활의 '위기'에 감사하다
대학을 우수한 성적으로 졸업한 후, 헝은 학업을 계속할지, 아니면 바로 취업할지 선택의 기로에 놓였습니다. 10X는 처음 연구실에 들어왔을 때 겪었던 "위기"를 기억합니다. 바로 그때가 그가 전문 지식에 깊이 접근하기 시작한 시기이기도 했습니다.
IT는 본질적으로 '경력 연령'이 비교적 짧은 산업입니다. 은퇴할 때까지 지식을 활용해 생계를 유지할 수 있는 정비사와 달리, IT 산업은 조기 도태 현상이 나타납니다. 코딩만 배우고 작업한다면 5~10년 후에는 사업 가치가 감소하고 매우 빠르게 도태될 것입니다. 대표적인 사례가 2023년 중반 미국과 2023년 말 베트남에서 발생한 IT 인력 해고입니다.
"어떻게 하면 내 가치를 최대한 오래 유지할 수 있을까?"라는 질문은 제가 학교에 처음 입학했을 때부터 늘 생각해 온 질문입니다. 현실은 제 생각이 옳았음을 보여주었습니다. ChatGPT와 대규모 언어 모델은 여러 작업에서 인간보다 문제를 더 잘 처리할 수 있다는 것을 입증했습니다. AI가 곧 일반 노동력과 고소득 노동력의 일부를 대체하게 될 것은 불가피합니다.
저는 어려운 길을 따라야 한다고 생각하지만, 항상 새로워지고, 가치 있는 사람이 되고, 지역 사회와 사업에 기여할 수 있어야 한다고 생각합니다."
이러한 이유로 낭훙은 졸업 후 연구를 계속하기로 결심하고 일본 정부의 장학금을 "신청"하기로 했습니다.
Hung의 지원 준비 과정은 매우 빠르게 진행되어 단 3개월 만에 끝났습니다. 지원서를 제출하기 전, 응우옌 피 레 부교수님의 인연 덕분에 Hung은 논의와 면접 기회를 얻었고, 다행히도 일본 도쿄대학교 교수님께 연구실에 합류하게 되었습니다.
Hung은 정부 장학금을 신청하기 전에 지원자가 연구 방향을 조사하고 관심 있는 교수에게 연락해야 한다고 생각합니다. "연구실에 지원한 교수가 없다면 면접에서 탈락할 가능성이 매우 높습니다."
헝에 따르면, 지원자는 에세이에서 연구 방향, 연구 경험, 논문 수, 주제가 사회에 미치는 영향, 주제의 어려움, 그리고 필요한 연구 내용 등에 대한 세부 정보를 공유해야 합니다. 또한, 일본 유학 기간 동안 실행할 구체적인 계획을 공유하고, 이를 실행할 수 있는 역량을 강조해야 합니다.
"중요한 점은 지원자가 철저한 준비와 체계적인 학습 계획을 갖추고 있어야 한다는 것입니다. 지원자의 의지를 인정하여 심사위원회는 장학금 수여에 동의할 것입니다."
4월 1일, 낭 훙은 일본 유학을 시작합니다. 과거를 되돌아보며 훙은 위기가 항상 나쁜 것은 아니라는 것을 깨닫습니다. 때로는 위기가 각자에게 변화의 필요성을 깨닫고 자존감을 높이기 위해 다양한 노력을 할 수 있는 기회이기도 합니다.
제가 직면했던 위기는 시대에 뒤떨어지고 노동 시장에서 쓸모없는 존재가 될지도 모른다는 두려움이었습니다. 그런 위기에 직면했을 때, 주변 사람들의 조언을 기꺼이 받아들이고 경청한다면 분명 적절한 해결책이 있을 거라고 생각했습니다.
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